連續機率分布（continuous probability distribution）一個隨機變數在其區間內當能夠取任何數值時所具有的分布。
基本介紹
常用分類
（1）常態分配。其特點是密度函式以均值為中心對稱分布，這是一種最常用的機率分布，其均值為 ，方差為 ，用 表示。當 ， 時，稱為標準常態分配，用N(0，1)表示。常態分配適用於描述一般經濟變數的機率分布，如銷售量、售價、產品成本等。
（2）三角型分布。其特點是密度數是由最大值、最可能值和最小值構成的對稱的或不對稱的三角型。適用描述工期、投資等不對稱分布的輸入變數，也可用於描述產量、成本等對稱分布的變數。
（3）β分布。其特點是密度函式為在最大值兩邊不對稱分布，適用於描述工期等不對稱分布的變數。
（4）經驗分布。其密度函式並不適合於某些標準的機率函式，要根據統計資料及主觀經驗估計的非標準機率分布，它適合於項目評價中的所有各種變數。
（5）指數分布。指數分布可以用來表示獨立隨機事件發生的時間間隔，比如旅客進機場的時間間隔、無線電元器件壽命等等。指數分布的一個重要特徵是無記憶性（Memoryless Property，又稱遺失記憶性）。
（6）0—1分布。如果隨機變數X可能取0與1兩個值，其機率分布為P{X=k}=p（k）q（1-k），則稱X服從參數為p（0〈p〈1）的0—1分布或兩點分布，其中q=1-p。
