本書作者：梁春燕，中國水利水電出版社出版，32開，168頁。2012-03-01 第1版2012-03-01 第1次印刷。定價:28
基本介紹
- 書名：Internet主題搜尋引擎設計與研究
- 作者：梁春燕
- ISBN：9787508495781
- 頁數：168
- 定價：28
- 出版社：中國水利水電出版社
- 出版時間：2012-03-01 第1版2012-03-01 第1次印刷
- 開本：32開
基本信息,編輯推薦語,內容提要,目錄,
基本信息
作者：梁春燕
出版社：中國水利水電
ISBN：9787508495781
開本：32開
頁數:168頁
版次:2012-03-01 第1版2012-03-01 第1次印刷
定價:28
編輯推薦語
梁春燕編著的《Internet主題搜尋引擎設計與研究》以化學化工專業為例，研究在專業知識庫的基礎上，自動收集和索引Internet專業資源並進行智慧型處理和智慧型檢索的方法，研究建立Internet專業主題搜尋引擎，為專業用戶提供智慧型高效的網路檢索服務。同時，使用自動分類技術獲取網頁的專業類別信息，以及採用個性化技術獲取網頁的用戶興趣信息，使Internet專業主題搜尋引擎可以提供更智慧型化、專業化和個性化的檢索服務，能更好地滿足專業用戶的信息需求。
內容提要
作為搜尋引擎領域的重要發展趨勢之一，主題搜尋引擎充分考慮和滿足 用戶對某些 特定領域的網路信息需求，具有高度的目標化和專業化。梁春燕編著的 《Internet主題搜尋引擎設計與研究》在繼承國內外相關研究成 果的基礎上，以化學化工領域為例，設計了一個完整的主題搜尋引擎系統， 並基於專業 知識庫，研究了專業化爬行器、索引和檢索的相關策略以及多語言自動分類 技術和個性 化技術，使Internet主題搜尋引擎可提供更智慧型化、專業化和個性化的檢索 服務，更好 地滿足專業用戶的信息需求。 《Internet主題搜尋引擎設計與研究》內容豐富、套用性強，可供信息 管理、計算機套用等領域從事相關研究的專家 學者、工程技術人員及高等院校相關專業教師、研究生參考使用。
目錄
前言
常用符號表
第1章 Internet搜尋引擎概述
1.1 Internet搜尋引擎簡介
1.2 Internet搜尋引擎的基本原理
1.3 Internet搜尋引擎的相關技術
1.3.1 網路信息收集
1.3.2 網路信息索引
1.3.3 網路信息檢索
1.3.4 網頁重要性評價技術
1.3.5 自動分類技術
1.3.6 個性化技術
1.4 本書研究背景及內容
1.4.1 本書研究背景
1.4.2 本書研究內容
第2章 Internet主題搜尋引擎的總體設計
2.1 Internet主題搜尋引擎概述
2.2 Internet主題搜尋引擎的目標
2.3 Internet主題搜尋引擎的總體設計
2.4 Internet主題搜尋引擎的基本模組
2.4.1 爬行
2.4.2 索引
2.4.3 檢索
2.4.4 排序
2.4.5 自動分類
2.4.6 個性化檢索
2.5 本章小結
第3章 Internet主題搜尋引擎的信息收集和索引
3.1 Internet主題搜尋引擎的收集策略
3.1.1 爬行器的基本概念
3.1.2 爬行器的訪問策略
3.1.3 主題搜尋引擎爬行器的設計和實現
3.2 Internet主題搜尋引擎的索引策略
3.2.1 索引器的基本概念
3.2.2 主題搜尋引擎索引器的設計和實現
3.3 本章小結
第4章 Internet主題搜尋引擎的檢索和排序
4.1 基於倒排索引的關鍵字檢索
4.1.1 檢索策略
4.1.2 檢索的基本功能和實現
4.2 基於網路連結結構的網頁評價和排序
4.2.1 PageRank算法的實現
4.2.2 基本排序方法
4.3 Internet主題搜尋引擎的基本檢索功能和相關界面
4.3.1 基本檢索
4.3.2 使用偏好設定
4.3.3 高級檢索
4.3.4 結果顯示
4.4 本章小結
第5章 專業信息的自動分類
5.1 自動分類算法的研究
5.1.1 自動分類算法
5.1.2 特徵詞提取方法
5.1.3 自動分類的評價標準
5.1.4 自動分類算法的比較
5.2 專業網路信息的中英文自動分類
5.2.1 專業詞典
5.2.2 網頁編碼方式的檢測和整合
5.2.3 基於專業詞典的中英文自動分類方法
5.2.4 數據集及評價標準
5.2.5 測試結果及分析
5.3 Internet主題搜尋引擎中專業信息的中英文自動分類
5.3.1 網頁資源的自動分類
5.3.2 分類結果和檢索結果的整合
5.3.3 分類結果顯示界面
5.4 本章小結
第6章 Internet主題搜尋引擎的個性化檢索
6.1 個性化檢索概述
6.1.1 用戶興趣信息的收集
6.1.2 用戶興趣模型的建立
6.1.3 用戶興趣模型的使用
6.1.4 個性化檢索的評價
6.2 基於用戶興趣模型的個性化檢索策略
6.2.1 用戶個性化信息的收集
6.2.2 用戶興趣模型的建立
6.3 Internet主題搜尋引擎的個性化檢索
6.4 本章小結
第7章 Internet主題搜尋引擎的展望
附錄A 英文停用詞表
附錄B Reute—21578數據集的分類體系
附錄C 化學學科分類體系
附錄D ChemEngine的查詢語法規則
參考文獻
後記
