頻率直方圖

頻率直方圖

頻率直方圖(frequency histogram)亦稱頻率分布直方圖。統計學中表示頻率分布的圖形。在直角坐標系中,用橫軸表示隨機變數的取值,橫軸上的每個小區間對應一個組的組距,作為小矩形的底邊;縱軸表示頻率與組距的比值,並用它作小矩形的高,以這種小矩形構成的一組圖稱為頻率直方圖

基本介紹

  • 中文名:頻率直方圖
  • 外文名:frequency histogram
  • 亦稱:頻率分布直方圖
  • 所屬學科:數學(統計學)
  • 相關概念:頻數、頻率等
基本介紹,例題解析,

基本介紹

是總體
的樣本,其最小值記為
,最大值記為b,又設
是小於
的最大整數,
是大於b的最小整數,將區間
等分成m個小區間
顯然,各小區間的長度均為
,然後統計出樣本觀測值落入各小區間的頻數
,並計算頻率
。以每個小區間為底,以
為高在平面直角坐標系內作小矩形,這些小矩形組成的圖形稱為頻率直方圖。顯然第
個小矩形的面積恰好是樣本觀測值落人第
個小區間內的頻率
。若總體X的機率密度為
,則X的觀測值落入第
個小區間內的機率為
,其幾何意義是以
為底,機率密度曲線
為頂的曲邊梯形的面積,於是有
因此,當樣本容量n無限增大時,頻率直方圖的階梯形折線將逼近於機率密度曲線。也就是說,當n充分大時,頻率直方圖近似地反映了機率密度曲線的大致形狀,在統計推斷中常常由此提出對總體分布形式的假設。

例題解析

【例1】某地區連續50年中四月份平均氣溫資料如下(單位:℃):
6.9 4.1 6.6 5.2 6.4 7.9 8.6 3.0 4.4 6.7
7.1 4.7 9.1 6.8 8.6 5.2 5.8 7.9 5.6 8.8
8.1 5.7 8.4 4.1 6.4 6.2 5.2 6.8 5.6 5.6
6.8 8.2 6.4 4.8 6.9 7.1 9.7 6.4 7.3 6.8
7.1 4.8 5.8 6.5 5.9 7.3 5.5 7.4 6.2 7.7
以上述資料為依據,推斷該地區四月份平均氣溫的分布類型。
解: 樣本觀測值中最小值
,最大值
,取
。將區間
等分為7個小區間,區間長度為1,計算樣本觀測值落人各小區間的頻數與頻率,見表1。
表1
區間
頻數
頻率
[3,4]
1
1/50
(4,5]
6
6/50
(5,6]
11
11/50
(6,7]
15
15/50
(7,8]
9
9/50
(8,9]
6
6/50
(9,10]
2
2/50
根據表1作出頻率直方圖,見圖1,由直方圖可見,該地區四月份平均氣溫近似服從常態分配。
圖1圖1
這個結論僅僅是對樣本數據的統計分析,對總體分布形式提出了一個假設,它是否符合實際,還要進行檢驗。
解題注意:可以根據縱軸標示區分是頻數直方圖還是頻率直方圖。
難點:從頻率直方圖得到數字特徵(均值中位數眾數等)。
【例2】將容量為n的樣本中的數據分成6組,繪製頻率分布直方圖,若第一組至第六組數據的頻率之比為2:3:4:6:4:1,且前三組數據的頻數之和等於27,則n等於( )。
(A)80 (B)75 (C)70 (D)65 (E)60
: 頻率=頻數/總數,所以頻率之比=頻數之比,所以容量
,選(E)。
【例3】某棉紡廠為了了解一批棉花的質量,從中隨機抽取了100根棉花纖維的長度(棉花纖維的長度是棉花質量的重要指標),所得數據都在區間
中,其頻率分布直方圖如圖2所示,則其抽樣的100根中,棉花纖維的長度小於20mm的約有( )根。
(A)18 (B)20 (C)22 (D)25 (E)30
:小於20 mm的頻率之和為(0.01+0.01+0.04)×5=0.3,所以100根中有30根,選E。

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