偏差(統計學概念)

偏差(統計學概念)

本詞條是多義詞,共5個義項
更多義項 ▼ 收起列表 ▲

偏差又稱為表觀誤差,是指個別測定值與測定的平均值之差,它可以用來衡量測定結果的精密度高低[1]。在統計學中,偏差可以用於兩個不同的概念,即有偏採樣與有偏估計。一個有偏採樣是對總樣本集非平等採樣,而一個有偏估計則是指高估或低估要估計的量。

基本介紹

定義,分類,偏差與誤差,偏差的實例,

定義

偏差公式:
在統計學中常用來判定測量值是否為壞值。精密度是指一樣品多次平行測定結果之間的符合程度,用偏差表示。偏差越小,說明測定結果精密度越高。
(測量數據服從常態分配)根據常態分配我們知道,測量值範圍在
機率為0.6827。在
機率是0.997。也就是說,如果測量值的範圍不在之上,那么可以判定它是壞值,應當捨去。(x表示測量的平均值,σ表示偏差)
右邊公式說明:
表示標準誤差估算值,也相當於標準誤差
偏差係數
標準差與變數及期望值的大小有關,項目比較時,若某一項目的期望值及標準差均比其他項目大,不能簡單地認為標準差大的項目風險就一定大,還應進一步用兩者的相對指標進行分析和比較,該相對指標即偏差係數。

分類

所謂“偏差值”,是日本人對於學生智慧型、學力的一項計算公式值,[(個人成績-平均 成績)÷標準差]×10+50=偏差值,也就是自己的分數。偏差分為絕對偏差相對偏差標準偏差相對平均偏差來表示。
1. 絕對偏差:是指某一次測量值與平均值的差異。
2. 相對偏差:是指某一次測量的絕對偏差占平均值的百分比。
3.標準偏差:是指統計結果在某一個時段內誤差上下波動的幅度。統計學名詞。一種量度數據分布的分散程度之標準,用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小,這些值偏離平均值就越少,反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關係來衡量。
4.平均偏差:是指單項測定值與平均值的偏差(取絕對值)之和,除以測定次數。
5.相對平均偏差:是指平均偏差占平均值的百分率。平均偏差和相對平均偏差都是正值。

偏差與誤差

誤差是測量值與真值之間的差值。用誤差衡量測量結果的準確度,用偏差衡量測量結果的精密度;誤差是以真實值為標準,偏差是以多次測量結果的平均值為標準。
誤差與偏差的含義不同,必須加以區別。但是由於在一般情況下,真實值是不知道的(測量的目的就是為了測得真實值),因此處理實際問題時常常在儘量減小系統誤差的前提下,把多次平行測量值當作真實值,把偏差當作誤差。

偏差的實例

例:分析鐵礦石中鐵的質量分數,得到如下數據:37.45,37.20,37.50,37.30,37.25(%),計算測結果的平均值、平均偏差、相對平均偏差、標準偏差。
解:平均值:37.34(%)
各次測量的偏差分別是:0.11,-0.14,0.16,-0.04,-0.09
平均偏差:0.108
相對平均偏差:0.289(%)
標準偏差:0.13(%)
相對標準偏差:RSD=(0.13/37.34)×100%=0.4%

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們