MiMo-V2系列是小米集團推出的大語言模型產品系列。該系列首款開源模型MiMo-V2-Flash於2025年12月發布，主打高效推理與低成本。2026年3月，小米正式發布該系列三款核心模型：旗艦文本基座模型MiMo-V2-Pro，專注於複雜推理與智慧型體（Agent）任務；全模態基座模型MiMo-V2-Omni，融合文本、圖像、音頻理解與執行能力；以及語音合成模型MiMo-V2-TTS。其中，MiMo-V2-Pro與MiMo-V2-Omni已開放API服務，並在多項第三方評測與全球調用量榜單中均有上榜。
基本介紹
- 中文名：MiMo-V2系列
- 產品類型：大語言模型系列
- 開發商：小米集團
- 推出時間：2025年末至2026年初
- 核心模型：MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS、MiMo-V2-Flash
產品型號與特點,MiMo-V2-Pro,MiMo-V2-Omni,MiMo-V2-TTS,MiMo-V2-Flash,核心技術架構,發布與市場表現,定價與生態策略,開發團隊與未來規劃,
產品型號與特點
MiMo-V2系列是小米集團於2025年末至2026年初推出的自研大語言模型家族，主要包含MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS和MiMo-V2-Flash四款核心模型。
MiMo-V2-Pro
MiMo-V2-Pro是面向Agent時代的旗艦文本基座模型，專為高強度Agent工作場景（如代碼生成、複雜工作流編排）設計。該模型總參數量超1萬億（1T），激活參數420億（42B），支持1M（百萬）上下文長度，並採用創新的混合注意力架構。據OpenRouter數據，MiMo-V2-Pro在編程領域的市場占有率超30%。在全球權威大模型綜合智慧型排行榜Artificial Analysis上，MiMo-V2-Pro位列全球第八，國內第二。
MiMo-V2-Omni
MiMo-V2-Omni是面向Agent時代的全模態基座模型，原生融合文本、視覺、語音感知，專為複雜的多模態互動與執行場景打造。該模型支持256K上下文長度。小米從底層構建了融合文本、視覺、語音的全模態基座，並以統一架構將“感知”與“行動”深度綁定，原生具備多模態感知、工具調用、函式執行及GUI操作能力。在ClawBench評測中，MiMo-V2-Omni躋身全球綜合排名前十。其音頻理解綜合表現超越Gemini 3 Pro，圖像理解能力超越Claude Opus 4.6。
MiMo-V2-TTS
MiMo-V2-TTS是小米自主研發的語音合成大模型。該模型基於自研Audio Tokenizer和多碼本語音-文本聯合建模架構，經過上億小時語音數據的大規模預訓練與多維度強化學習，實現了高度可控的多粒度語音風格控制。MiMo-V2-TTS支持多方言、多角色、多語氣及歌聲合成。
MiMo-V2-Flash
MiMo-V2-Flash是開源高效推理模型，專為代碼和Agent場景最佳化。該模型採用專家混合架構（MoE），總參數量3090億（309B），激活參數150億（15B），推理速度達150 token/秒，支持256K上下文。MiMo-V2-Flash採用混合滑動視窗注意力（Hybrid SWA）和多Token預測（MTP）技術以提升效率。在代碼能力基準測試SWE-Bench Verified中，MiMo-V2-Flash取得73.4%的分數，超越所有開源模型。
核心技術架構
MiMo-V2系列模型圍繞“高效+智慧型”的核心目標進行技術設計。該系列模型採用創新的混合注意力架構，結合滑動視窗注意力與全局注意力以平衡性能與效率。例如，MiMo-V2-Flash採用了5層滑動視窗注意力搭配1層全局注意力的激進比例，將KV快取存儲量減少了近6倍。
MiMo-V2系列核心模型採用專家混合模型架構，在保證大參數容量的同時，通過動態激活少量參數來降低推理成本。MiMo-V2-Flash總參數量為3090億，每次推理僅激活約150億參數；MiMo-V2-Pro總參數量超過1萬億，激活參數為420億。
該系列套用多詞元預測技術，可並行預測多個後續token，實現最高2.6倍的推理加速。訓練流程採用多教師線上策略蒸餾，以較低算力成本快速提升模型能力。
系列模型支持超長上下文處理，其中Pro模型支持高達100萬（1M）的上下文長度，Omni與Flash模型支持256K上下文長度。
發布與市場表現
2025年12月17日，小米在“人車家全生態”合作夥伴大會上，由大模型負責人羅福莉主導發布並開源了模型MiMo-V2-Flash。2026年3月19日，小米正式全球發布MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni和MiMo-V2-TTS三款大模型。2026年4月3日，小米CEO雷軍宣布MiMo大模型調用量突破1萬億Token。同日，小米官宣推出面向開發者的MiMo Token Plan。
MiMo-V2-Pro發布後，在OpenRouter全球調用量排名中日榜、周榜位居前列。其周調用量曾突破3萬億Token，達到該水平。截至2026年3月底，其周調用量為3.96萬億Token。在權威評測榜單Text Arena的Model Rank維度，MiMo-V2-Pro排名全球第五；在Artificial Analysis全球大模型綜合智慧型排行榜上位列全球第八。在衡量機構整體AI研發能力的LabRank維度，小米排名全球第四；按品牌排名，MiMo-V2-Pro位列全球第五。據OpenRouter數據，MiMo-V2-Pro在編程領域的市場占有率約為30%，該模型在OpenRouter平台的整體使用市占率也接近這一比例。此外，MiMo-V2-Omni在專注於智慧型體實際行動能力的ClawBench評測中躋身全球前十。在OpenClaw的PinchBench測評中，其早期測試版本以「Healer Alpha」為代號匿名上架OpenRouter，並獲得均分第一。為構建開發者生態，小米在發布後聯合OpenClaw等五大Agent開發框架團隊，為全球開發者提供了API接口支持。
定價與生態策略
MiMo-V2系列模型的API服務採取了面向商業套用的定價方式。小米推出了面向開發者的MiMo Token Plan月度訂閱服務。
MiMo-V2-Flash模型採用MIT協定開源。其模型權重與推理代碼已在Hugging Face等平台發布。該開源行為可能降低研發門檻，該模型支持免費商用。
MiMo-V2系列模型已接入小米瀏覽器、小米妙享（miclaw）、金山辦公WPS等產品，並深度集成至小米“人車家全生態”。同時，該系列模型也與OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox、Cline等主流Agent開發框架適配，在相關測評中進行了任務執行能力的評估。
開發團隊與未來規劃
該系列模型由小米Core Team研發，團隊平均年齡25歲，清華北大畢業生占比超六成，負責人為原DeepSeek核心成員羅福莉。小米公司曾公布計畫，未來三年在AI領域投入資金超過600億元，其中2026年當年投入將超過160億元。
MiMo-V2系列是小米“人車家全生態”智慧型化體系中的組成部分，其目標是構建連線數字與物理環境的智慧型基礎架構。根據規劃，MiMo系列後續的技術方向包括長周期智慧型體規劃、實時流式感知、多智慧型體協同，以及與物理環境的進一步整合。
