MiMo大模型是小米公司自主研發的大型人工智慧模型體系。該體系始於2024年小米進入基座大模型領域，旨在為手機、車機、智慧型家居等多終端場景提供統一的智慧型能力支持。
發展上，小米在2024年入局基座大模型，並於2025年陸續推出並開源了語言、多模態、語音及具身等方向的系列模型，逐步構建體系化能力。其首個開源推理大模型MiMo於2025年4月發布。小米推出了面向智慧型體時代的混合專家模型MiMo-V2-Flash，該模型總參數3090億，激活參數150億，在多項綜合評測中進入全球開源第一梯隊。2026年1月，小米對MiMo-V2-Flash模型進行版本更新，強化任務處理能力。2026年2月，小米推出混合稀疏注意力架構HySparse，最佳化大模型的推理效率與成本。2026年3月，小米發布三款自研大模型Xiaomi MiMo-V2-Pro、Xiaomi MiMo-V2-Omni與Xiaomi MiMo-V2-TTS，其中MiMo-V2-Pro在全球大模型綜合智慧型排行榜Artificial Analysis上位列第八。
發展歷程,
發展歷程
2024年，小米公司進入基座大模型研發領域，MiMo項目啟動。
2025年4月30日，小米公司發布並開源首個專注於推理能力的大模型MiMo-7B。該模型參數量為70億，在數學推理（AIME 24-25）和代碼競賽（LiveCodeBench v5）等評測中取得成績。其技術路徑涉及預訓練與後訓練階段的協同最佳化，採用了三階段漸進訓練策略和自研的強化學習技術。
2025年5月，小米發布並開源多模態大模型MiMo-VL-7B。該模型在保持文本推理能力的同時，在多模態推理任務中取得進展。
2025年12月，小米發布並開源模型MiMo-V2-Flash。該模型採用混合專家（MoE）架構，總參數3090億，激活參數150億，為智慧型體（Agent）場景設計，在多項評測中排名靠前。該模型在推理速度和成本控制方面有所考慮。
2026年2月，小米推出混合稀疏注意力架構HySparse，旨在最佳化大模型的推理效率與成本。
2026年3月19日，小米宣布推出三款自研大模型Xiaomi MiMo-V2-Pro、Xiaomi MiMo-V2-Omni與Xiaomi MiMo-V2-TTS。其中，MiMo-V2-Pro在全球大模型綜合智慧型排行榜Artificial Analysis上位列第八，按品牌排名位列第五。MiMo-V2-Pro與MiMo-V2-Omni已開放API服務，Xiaomi MiMo-V2-TTS為語音合成大模型。據稱，小米在AI領域的研發和資本投入規模較大。
