Xiaomi MiMo-V2-Flash

Xiaomi MiMo-V2-Flash是小米自研的混合專家（MoE）大語言模型，總參數309B（激活15B），專注於推理效率。

2025年12月17日，在小米合作夥伴大會上正式開源。

模型負責人為羅福莉，她於2025年下半年加盟小米並擔任MiMo大模型負責人。

12月24日，雷軍介紹小米自研開源模型MiMo-V2-Flash。

代碼能力比肩標桿閉源模型Claude Sonnet 4.5，但推理價格僅為其2.5%。

在多個Agent測評基準上躋身“全球開源模型TOP2”。

推理速度為150 tokens/秒，成本為每百萬token輸入0.1美元、輸出0.3美元。

通過引入Hybrid注意力架構創新及多層MTP推理加速，實現推理效率提升。

MiMo模型將成為連線“人車家”三端的“智慧型大腦”。

基本介紹

• 中文名：Xiaomi MiMo-V2-Flash
• 開源時間：2025年12月17日

發展歷史

2025年下半年，羅福莉加盟小米並擔任MiMo大模型負責人，她在2025年12月17日小米合作夥伴大會上首次公開亮相。研發團隊圍繞智慧型體溝通效率、頻寬和後訓練潛能三個核心問題展開工作。

2025年12月17日，Xiaomi MiMo-V2-Flash正式開源。它是小米自研的混合專家（MoE）大語言模型，專注於推理效率，在代碼與Agent能力、生成速度和推理成本方面表現突出。

2025年12月24日，小米創辦人、董事長兼CEO雷軍在微博上介紹了MiMo-V2-Flash模型，強調了其在推理效率方面的創新和性能。

模型特性

超強的代碼和工具調用能力：這是Agent溝通的高效“語言”；在多個Agent測評基準上躋身“全球開源模型TOP2”。

圍繞推理效率設計模型結構：通過引入Hybrid注意力架構創新及多層MTP推理加速，這是“高頻寬”的Agent協作的關鍵；採用3層MTP推理加速並行Token驗證，實現了2.0-2.6倍的推理速度提升。具體而言，該模型的推理速度達到150 tokens/秒，成本為每百萬token輸入0.1美元、輸出0.3美元。在回響速度測試中，同樣深度思考下，小米MiMo只需要不到3秒就能做出回應，而DeepSeek用時15秒。

全新後訓練範式：可高效穩定的擴展強化學習訓練。

簡介

Xiaomi MiMo-V2-Flash是小米自研的總參數309B（激活15B）的MoE模型，代碼能力比肩標桿閉源模型Claude Sonnet 4.5，但推理價格僅為其2.5%。小米集團總裁盧偉冰將其稱為“邁向Agent時代的全新語言基座”。在多個Agent測評基準上，該模型躋身全球開源模型TOP2。性能可以媲美DeepSeek-V3.2、Kimi-K2等頭部開源模型。

生態套用

MiMo模型將成為連線“人車家”三端的“智慧型大腦”，通過統一多模態感知能力為理解物理世界打下基礎。

適配車型包括比亞迪方程豹鈦7和廣汽豐田鉑智7，汽車製造商比亞迪、廣汽豐田、長城、鄭州日產已加入CarloT生態。

CarloT生態開放時間節奏為2024年布置物理接口，2025年開放家控車，2026年開放車控家，2027年推出車載中樞網關。

下一代智慧型體系統應理解人類世界並與之共存，具備記憶、推理、自主規劃等能力。