MiMo-V2-Pro是小米開發的一個旗艦基座模型，旨在支持智慧型體（Agent）套用，其代號為“Hunter Alpha”，於2026年3月19日由小米大模型團隊正式認領並發布。小米MiMo大模型負責人羅福莉表示該系列模型將在足夠穩定後開源。
該模型擁有超過1T的總參數量（42B激活參數），採用混合注意力架構，並支持1M超長上下文長度。在OpenClaw、Claude Code等智慧型體框架中，MiMo-V2-Pro能夠在無人工干預的條件下完成複雜工作流編排、長程規劃與精準工具調用。該模型於發布前一周以匿名方式在OpenRouter平台上線，發布後登上該平台日調用榜和周調用榜的榜首。基於該模型，小米拓展了其智慧型體（Agent）的套用場景。2026年3月19日，MiMo-V2-Pro開放了API服務，並接入多個平台和套用。在Artificial Analysis全球大模型綜合智慧型排行榜上，MiMo-V2-Pro位列全球第八，國內第二。
基本介紹
- 外文名：MiMo-V2-Pro
- 產品類型：大模型
- 發布時間：2026年3月
- 所屬企業：小米
產品簡介,發展歷史,研發投入,運算能力,研發故事,開源計畫,開放與接入,戰略定位與行業意義,
產品簡介
Xiaomi MiMo-V2-Pro的總參數量超過1萬億，其激活參數為420億。該模型採用混合注意力架構，旨在提高長上下文推理效率，並支持100萬長度的上下文。有開發者反饋其在部分任務中表現出較高的效率。該模型通過MTP推理技術，以降低延遲和成本。小米推出了其首款面向智慧型體套用的全棧產品系列，並基於該模型拓展了智慧型體（Agent）的套用場景。2026年3月19日，MiMo-V2-Pro開放了API服務。小米方面表示，該模型將在足夠穩定後開源。根據Artificial Analysis發布的全球大模型綜合智慧型排行榜，MiMo-V2-Pro位列全球第八。此外，該模型於2026年3月在OpenRouter匿名發布後，在平台日榜和周榜上排名第一。按大模型品牌排名，其位列全球第五。
發展歷史
2026年3月19日，小米大模型（Xiaomi MiMo）團隊發文，正式發布MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni與MiMo-V2-TTS三款大模型。此次發布的模型代號為“Hunter Alpha”，該模型此前曾在全球API聚合平台OpenRouter上出現。該模型於發布前一周以匿名方式在OpenRouter平台上線，發布後在該平台日調用榜上排名靠前。
同日，雷軍通過社交媒體發文，宣布發布萬億參數大模型MiMo-V2-Pro。雷軍隨後在回應中表示，小米在AI領域取得了一定進展。該模型在全球大模型綜合智慧型排行榜Artificial Analysis上位列第八。小米公布了在AI領域的研發和資本投入計畫，金額超過160億元。MiMo-V2-Pro與MiMo-V2-Omni支持API服務，MiMo-V2-TTS為語音合成模型。
同日，小米MiMo大模型負責人羅福莉發布長文，闡述了MiMo-V2系列產品。羅福莉分享了為加速研發，曾要求團隊內部使用智慧型體框架的經歷，並承諾當模型足夠穩定時，會將MiMo-V2系列模型開源。
研發投入
運算能力
截至2026年3月19日，旗艦基座模型MiMo-V2-Pro總參數量超過1T，在OpenClaw、Claude Code等智慧型體框架中，MiMo-V2-Pro能夠在無人工干預的條件下完成複雜工作流編排、長程規劃與精準工具調用，但其模型API定價僅為Claude Opus 4.6的1/5。
研發故事
2026年3月，小米MiMo大模型負責人羅福莉在介紹MiMo-V2系列時分享了研發軼事與理念。為推廣智慧型體框架，羅福莉曾下達強硬指令，規定“明天對話次數少於100次的成員可以辭職”。這一指令激發了團隊對智慧型體系統功能的想像力，並直接轉化為研發速度。
羅福莉總結團隊得以快速發展的原因包括對骨幹網和基礎設施需要長期的戰略決心；產品直覺驅動評估、縮短疊代周期的訓練後敏捷性；以及團隊的好奇心、敏銳的技術直覺、果斷的執行力、全身心的投入和對所創造世界的真摯熱愛。
開源計畫
2026年3月19日，小米MiMo大模型負責人羅福莉承諾，新的MiMo-V2系列模型將會開源，前提是模型達到足夠穩定的狀態。
開放與接入
2026年3月19日，MiMo-V2-Pro與Omni、TTS等模型一同發布，並迅速開放接入。目前，這些模型已經登入Xiaomi miclaw、MiMo Studio、金山辦公、小米瀏覽器等平台。用戶可通過OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox、Cline等渠道接入使用。
戰略定位與行業意義
小米發布MiMo-V2-Pro系列模型的戰略出發點並非打造獨立的“超級AI App”，而是將模型融入手機、汽車和AIoT設備，構建“人車家全生態”的能力底座。這首先是防禦性布局，防止在手機競爭從硬體參數轉向系統智慧型時掉隊。同時也是進攻性布局，旨在將分散的設備通過大模型整合為“同一個智慧型體服務的多個終端”。
與位元組、百度、阿里等公司路線不同，小米的切入點是“端側大模型加雲邊端協同”。小米強調根據不同設備算力部署不同規模模型，實現“端上先回響、雲上補能力”的混合體驗。
小米大模型的成功定義不在於成為全球頂級通用模型公司，而在於將大模型做成手機、汽車、AIoT的系統級能力，形成人車家AI閉環。其成功關鍵取決於超級小愛與HyperOS的打通、端側能力下沉至更多機型、以及AI體驗能否轉化為用戶付費意願。
若成功，將推動手機行業競爭重點從拼模型參數轉向拼低延遲、跨設備協同和生態閉環，使手機廠商更像“終端AI平台公司”。
