DeepSeek-V3.2是深度求索（DeepSeek）公司於2025年9月發布的大模型，包含日常場景推理版本DeepSeek-V3.2和長思考增強版本DeepSeek-V3.2-Speciale。
該模型獲得十五五政策重點支持，通過國家算力網際網路實現算力互聯互通，並參與數據要素開發利用政策試點。其採用CUDA/TileLang雙版本GPU運算元架構，支持160K超長上下文處理能力，寒武紀、昇騰、海光等國產晶片廠商實現Day 0適配，通過華為雲、魔搭等平台完成適配。模型引入TileLang程式語言構建硬體調度層，並採用自研UE8M0 FP8新型數據格式。2025年9月29日發布的實驗版本DeepSeek-V3.2-Exp將API服務價格下調超50%，輸入（快取命中/未命中）價格分別降至0.2元/百萬tokens和2元/百萬tokens，輸出價格降至3元/百萬tokens。
同年12月1日，正式版DeepSeek-V3.2和臨時API開放的Speciale版本完成全平台更新，技術報告顯示V3.2-Speciale版本在評測中超越GPT-5和谷歌Gemini 3 Pro。基於該架構開發的開源數學專用模型DeepSeekMath-V2於11月27日發布，在國際數學奧林匹克競賽評測中取得金牌成績。同年12月，該模型逐步接入騰訊生態，與騰訊混元2.0共同套用於元寶、ima等AI套用。2025年12月15日，天翼雲息壤接入DeepSeek-V3.2。
基本介紹
- 外文名：DeepSeek-V3.2
- 上線時間：2025年9月29日
- 所屬品牌：DeepSeek
- 最新版本：DeepSeek-V3.2、DeepSeek-V3.2-Speciale
市場競爭動態,發展歷程,技術突破與生態協同,存儲最佳化,編程框架,政策支持,生態影響,產品定價,
市場競爭動態
2025年12月10日，Mistral AI發布開原始碼模型Devstral 2系列，其123B參數模型在SWE-bench Verified評測中以72.2%得分顯著超越DeepSeek-V3.2的基準表現（勝率42.8%，敗率28.6%）。該模型通過改進架構實現了接近閉源模型Claude Sonnet 4.5的性能水平，並展現出7倍的成本效率優勢。
Mistral採用的修改版MIT許可證包含2000萬美元月收入限制條款，通過與NVIDIA build平台的技術整合形成差異化部署路徑。Mistral Vibe CLI與Zed IDE深度集成的開發工具鏈在終端環境多檔案協同開發場景中形成PR周期效率對標。
2025年12月17日，小米發布MiMo-V2-Flash大模型，在多數評測中性能超過DeepSeek V3.2。
該模型總參數為309B，激活參數僅15B，在全球開源模型的代碼和Agent評測基準中已躋身Top2行列。模型採用對開發者友好的MIT開源協定，基礎著作權重已經在Hugging Face上發布。
發展歷程
2025年9月訊息，DeepSeek-V3.2將發布，v3.2-base已上傳至DeepSeek的HuggingFace官方頁面。
2025年9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式發布，並已在Huggingface與魔搭開源，同步發布技術報告及CUDA/TileLang雙版本GPU運算元，華為雲、魔搭等平台完成適配並支持160K長度上下文。同日，官方App、網頁端、小程式均已同步更新為DeepSeek-V3.2-Exp。
2025年11月27日，基於DeepSeek-V3.2-Exp架構開發的開源數學專用模型DeepSeekMath-V2發布，在多項國際數學競賽評測中達到人類頂級水平。
2025年12月1日，DeepSeek發布正式版模型DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale，官方網頁端、App和API均已更新為正式版，Speciale版本目前僅以臨時API服務形式開放供社區評測與研究。DeepSeek-V3.2的目標是平衡推理能力與輸出長度，適合日常使用場景如問答和通用Agent任務；DeepSeek-V3.2-Speciale則旨在將開源模型的推理能力推向極致，探索模型能力邊界。DeepSeek兩款新模型均達到世界級推理性能 ：V3.2推理能力與文本長度兼顧，擁有GPT-5級別性能，適合日常驅動；V3.2-Speciale極致推理能力，取得了4項金牌級成績。機構指出，DeepSeek推動中國算力生態協同創新與演進，進一步將模型與算法層面的創新，與中間層的編譯語言與更底層的計算晶片協同起來，推動中國算力生態的成長。
技術突破與生態協同
存儲最佳化
DeepSeek-V3.2採用自研UE8M0 FP8新型數據格式，通過8位全指數位分配機制實現存儲效率提升。該格式通過分塊縮放保持FP8表示範圍，成為首個將FP8混合精度訓練套用於開源超大規模模型的技術方案。
編程框架
引入TileLang程式語言構建硬體調度層，採用類Python語法實現算法邏輯與硬體解耦。通過分層設計支持國產晶片開發者的多級最佳化，降低傳統CUDA生態的遷移門檻，該方案已套用於V3.2版本的運算元開源實現。
政策支持
獲得十五五政策重點支持，通過國家算力網際網路建設實現算力互聯互通，深度參與數據要素開發利用政策試點。2025年9月與華為昇騰、寒武紀及海光完成V3.2模型零日適配，建立系統協同最佳化機制。
生態影響
被權威機構評價為算力生態關鍵推動者，通過FP8格式標準革新和TileLang編程框架及預置SGLang、vLLM等推理框架核心，帶動國產晶片設計最佳化。2025年12月1日，DeepSeek發布DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale正式版，技術報告顯示V3.2-Speciale版本在評測中全方位超越GPT-5並在多項推理基準測試中超過谷歌Gemini 3 Pro。摩根大通2025年12月研究報告指出，該版本通過預置SGLang、vLLM等推理框架核心並明確轉向國產硬體自主，使得阿里巴巴、騰訊、百度、中微公司、北方華創、華勤技術、浪潮信息等企業成為主要受益者。2025年12月，DeepSeek V3.2逐步接入騰訊生態，與騰訊自研大模型混元2.0共同在元寶、ima等騰訊AI原生套用中上線，同時騰訊雲開放了相關模型的API及平台服務。2025年12月15日，天翼雲息壤作為中國電信天翼雲的一體化智算服務平台，正式接入DeepSeek-V3.2。官方測試顯示，該模型在多項性能基準中與行業主流模型相當，推理成本僅為行業主流模型的1/3。
產品定價
DeepSeek-V3.2-Exp發布後，DeepSeek官方API價格進行了下調。輸入（快取命中）價格由0.5元/百萬tokens下調為0.2元/百萬tokens；輸入（快取未命中）價格由4元/百萬tokens下調為2元/百萬tokens；輸出價格由12元/百萬tokens下調為3元/百萬tokens。在新的價格政策下，開發者調用DeepSeek API的成本將降低50%以上。
