Kimi K2 Thinking是月之暗面發布的開源大語言模型。2025年11月，月之暗面開源了該模型，其基於“模型即Agent”理念訓練，具備邊思考邊使用工具的能力，在人類最後的考試、自主網路瀏覽能力、複雜信息收集推理等多項基準測試中表現處於領先水平。
2025年，該模型被AI搜尋套用Perplexity接入。2026年1月，月之暗面總裁張予彤透露了該模型的研發資源使用情況與部分性能表現，並提及將發布新模型。
基本介紹
- 外文名：Kimi K2 Thinking
- 發布單位：月之暗面
發布歷史,技術特點,研發策略,
發布歷史
2025年11月，月之暗面開源了Kimi K2 Thinking模型。
該模型基於“模型即Agent”理念訓練，具備邊思考邊使用工具的能力，在人類最後的考試、自主網路瀏覽能力、複雜信息收集推理等多項基準測試中表現良好。
張予彤同時表示，公司已有新的模型在計畫發布中。
技術特點
該模型是月之暗面基於“模型即Agent”理念訓練的新一代Thinking Agent，原生掌握“邊思考，邊使用工具”的能力。在人類最後的考試（Humanity's Last Exam）、自主網路瀏覽能力（BrowseComp）、複雜信息收集推理（SEAL-0）等多項基準測試中表現達到SOTA水平，並在Agentic搜尋、Agentic編程、寫作和綜合推理能力等方面取得全面提升。
發展歷史
2025年11月18日，澎湃新聞記者獲悉，月之暗面發布的Kimi K2 Thinking模型被AI搜尋套用Perplexity接入，成為唯一被接入的國產模型，同批被接入的還有OpenAI剛發布的GPT-5.1。
研發策略
據月之暗面總裁張予彤在2026年世界經濟論壇年會上透露，Kimi K2 Thinking模型的研發團隊使用了較少的資源進行開發。團隊在創業初期便注重通過基礎研究創新來提升效率。據披露，其研發過程僅使用了相當於美國頂尖實驗室1%的算力資源。此外，研發過程引入了工程化思維，以保障算法在生產系統中的穩定運行。例如，團隊在大型語言模型訓練中套用了Muon最佳化器，並自研了線性注意力機制（Kimi Linear），該機制針對處理速度進行了最佳化。
