Kimi K2

KimiK2是北京月之暗面科技有限公司於2025年7月11日推出的模型，具備更強代碼能力、更擅長通用Agent任務的MoE架構基礎模型，總參數1T，激活參數32B。

2025年7月11日，北京月之暗面科技有限公司發布Kimi K2模型，並同步開源兩個模型版本。7月15日報導，OpenRouter、Visual Studio Code、矽基流動、金山雲、無問芯穹、納米AI、歐派雲在內的多家科技公司宣布接入和部署Kimi K2。

基本介紹

• 外文名：Kimi K2
• 上線時間：2025年7月11日
• 開發公司：北京月之暗面科技有限公司

發展歷程

2025年7月11日，北京月之暗面科技有限公司發布Kimi K2模型，並同步開源兩個模型版本。7月13日，Perplexity的CEO阿拉溫德發文稱，Kimi K2模型在測試中良好表現，公司後續可能會基K2進行後訓練。7月14日訊息，金山雲全面接入Kimi-K2系列模型，包括Kimi-K2-Base和Kimi-K2-Instruct兩個版本。7月15日報導，OpenRouter、Visual Studio Code、矽基流動、金山雲、無問芯穹、納米AI、歐派雲在內的多家科技公司宣布接入和部署Kimi K2。

產品功能

主要功能

Kimi K2是一款具備更強代碼能力、更擅長通用Agent任務的MoE架構基礎模型，總參數1T，激活參數32B。在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等基準性能測試中，Kimi K2均取得開源模型中的SOTA成績，展現出在代碼、Agent、數學推理任務上的領先能力。

Kimi K2的預訓練階段使用MuonClip最佳化器實現萬億參數模型的穩定高效訓練，在人類高質量數據成為瓶頸的背景下，有效提高Token利用效率，找到新的Scaling空間。

其他關鍵技術包括大規模Agentic Tool Use數據合成和引入自我評價機制的通用強化學習等。

優勢功能

模型性能提升

Kimi K2 在自主編程（Agentic Coding）、工具調用（Tool Use）和數學推理（Math & Reasoning）三大能力維度的基準性能測試中取得優秀表現。

代碼能力提升

在前端開發任務中，Kimi K2 擅長生成兼具設計感與視覺表現力的代碼，支持粒子系統、可視化和 3D 場景等表現形式，具備較強的圖形能力與互動性。

Agent 工具調用能力提升

Kimi K2 現已具備穩定的複雜指令解析能力，可將需求自動拆解為一系列格式規範、可直接執行的 ToolCall 結構。可以將其無縫接入 owl、Cline、RooCode 等 Agent/Coding 框架，完成複雜任務或自動化編碼。

Agent 能力已可通過 API 使用，更多工具能力即將在 Kimi 上線。先來看看我們內部測試環境中的實際演示，體驗一下擁有強大 Agentic 能力的模型的魅力：

比如，將 13 萬行的原始數據丟給 Kimi K2，他可以幫你分析遠程辦公比例對薪資的影響，分析顯著差異，自動生成統計圖表與回歸模型解讀，並用統一色調做出小提琴圖（violin plot) 、箱線圖（box plot）、散點圖（scatter plot）等專業圖表，整理成報告。

• 風格化寫作能力提升

在改寫任務中，Kimi K2 能準確控制輸出風格，無論是用國中生語氣改寫科研文本，還是模仿蘋果廣告文案，都能同時保留原意與表達風格，體現較強的語境保持和表達遷移能力。

版本更新

發布日期	模型版本	更新內容
2025年7月11日	Kimi-K2-Base	未經過指令微調的基礎預訓練模型，適合科研與自定義場景。
	Kimi-K2-Instruct	通用指令微調版本（非思考模型），在大多數問答與 Agent 任務中表現卓越。

API及定價

Kimi K2的API服務現已全面上線，支持最長 128K 上下文，具備更強的通用性與工具調用能力。計費方案如下：

• 每百萬輸入 tokens：4 元
• 每百萬輸出 tokens：16 元