Qwen3（千問3），是阿里巴巴開源的新一代通義千問模型，2025年4月29日發布。
2025年4月，阿里巴巴通義千問發布新版Qwen3系列模型；4月29日，通義App與通義網頁版全面上線Qwen3；6月6日，阿里巴巴開源了Qwen3-Embedding系列模型（Embedding 及 Reranker）。
在架構上，Qwen3是中國國內首個“混合推理模型”，“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型；採用混合專家（MoE）架構，包含2款30B、235B的MoE模型，6款密集模型，參數量從0.6B到235B；參數量為DeepSeek-R1的1/3，激活僅需22B，預訓練數據量達36T。在推理、指令遵循、工具調用、多語言能力等方面均大幅增強，即創下所有國產模型及全球開源模型的性能新高；部署成本還大幅下降，僅需4張H20即可部署千問3滿血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。首次支持119多種語言，開源後，用戶可在魔搭社區、HuggingFace等平台下載模型並商用，也可以通過阿里雲百鍊調用千問3的API服務。Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker是專為文本表征、檢索與排序任務設計，基於Qwen3基礎模型訓練，充分繼承了Qwen3在多語言文本理解方面的優勢，支持119種語言； Qwen3-Embedding系列提供從0.6B到8B參數規模的3種模型配置；具備強大的多語言、跨語言及代碼檢索能力，能夠有效應對多語言場景下的數據處理需求。
基本介紹
發展歷史,功能簡介,
發展歷史
2025年4月，阿里巴巴通義千問發布新版Qwen3系列模型，包括2個MoE模型和6個dense模型，參數量從0.6B到235B。4月29日，通義App與通義網頁版全面上線阿里新一代通義千問開源模型Qwen3。6月6日，阿里開源了 Qwen3-Embedding 系列模型（Embedding 及 Reranker），專為文本表征、檢索與排序任務設計，基於 Qwen3 基礎模型進行訓練。6月9日訊息，阿里通義千問 3 大模型開源僅一個月全球累計下載量突破 1250 萬。在 Hugging Face、魔搭社區和 Ollama 等主流AI開源平台上，千問 3 的 0.6B、8B、30B 和 32B 四種尺寸模型下載量均突破百萬。
2025年7月22日訊息，通義千問更新了旗艦版Qwen3模型，推出Qwen3-235B-A22B-FP8非思考模式（Non-thinking）的更新版本，命名為：Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。新的Qwen3模型，通用能力顯著提升，包括指令遵循、邏輯推理、文本理解、數學、科學、編程及工具使用等方面。
功能簡介
截至2025年4月，旗艦模型Qwen3-235B-A22B在編碼、數學、通用能力等基準評估中取得了有競爭力的結果。Qwen3模型推理能力大幅提升，在數學、代碼和邏輯推理等評測中，達到同規模業界SOTA水平。
阿里巴巴表示，Qwen3系列支持119種語言，並基於近36萬億個token（標記）進行訓練，使用的數據量是Qwen2.5的兩倍。阿里巴巴稱，Qwen3的訓練數據包括教材、問答對、代碼片段等多種內容。Qwen3在調用工具（tool-calling）、執行指令以及複製特定數據格式等能力方面表現出色，推薦用戶使用Qwen-Agent來充分發揮Qwen3的Agent能力。Qwen-Agent內部封裝了工具調用模板和工具調用解析器，大大降低了代碼複雜性。
用戶可以第一時間在通義App和網頁版中的專屬智慧型體“千問大模型”，以及主對話頁面，體驗到全球最強開源模型的智慧型能力。
