Kimi-K2-Base是月之暗面於2025年7月開源的基礎預訓練模型，屬於Kimi K2系列的開源版本，採用混合專家模型（MoE）架構，總參數1萬億，激活參數320億。該模型具備代碼生成與Agentic任務處理能力，通過Muon最佳化器實現穩定訓練，支持128K上下文長度，可部署於vLLM、SGLang等推理引擎。模型提供基礎版與指令版兩種變體，其中基礎版本適用於研究者和開發者進行模型微調及定製開發。在MMLU、LiveCodeBench等基準測試中表現優異，SWE-bench Verified單次嘗試準確率達65.8%。2025年7月14日，金山雲宣布全面接入該系列模型。
基本介紹
- 中文名：Kimi-K2-Base
- 所屬：月之暗面
發展歷程,產品簡介,功能適用,
發展歷程
2025年7月14日訊息，金山雲全面接入Kimi-K2系列模型，包括Kimi-K2-Base版本。
產品簡介
是月之暗面同步開源 Kimi K2 系列中的模型版本。
功能適用
- Kimi-K2-Base：未經過指令微調的基礎預訓練模型，適合科研與自定義場景。
