愛滋病毒又稱為是人類免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）具有gp120和gp41等等糖蛋白、p14內膜蛋白、p24衣殼蛋白和p17核衣殼蛋白。這些物質都具有抗原性，可以刺激機體產生相應的抗體。因此可以用檢測愛滋病毒相關抗體的方法來間接的診斷是不是有HIV的感染。可是初感染愛滋病毒時，機體可能還沒來得及產生相關的抗體出來，因此這段時間是不能用這種測試相關抗體的方法檢查出感染了愛滋病毒來。這個時期被稱為是視窗期。
簡介,實際套用,意義,
簡介
由於機體內抗體的產生是需要時間的，而每一個人產生這些抗體的時間長短是因人而異的。這主要與老祖宗遺傳下來的免疫系統的屬性直接相關。為此，醫學界用統計學的方法，計算出大量被檢測者出現抗體的時間的標準差，再根據統計學原理，標準差乘以三，這樣就得出了一個被感染者出現抗體的時間的最大值——三個月。也就是說，感染了愛滋病毒的絕大多數人（99.999%）是不會超過三個月而機體內卻沒有產生相應的抗體的。因此如果超過了三個月，機體內檢查不出有愛滋病毒的相關抗體就可以有99.999%的可能性排除感染了愛滋病毒。 有許多人想知道這三個月到底指的是多少天，因為二月份、大月、小月的天數是不一樣的。其實產生這樣的疑問主要是不太了解統計學，一般來說，統計所得出的數值並不具有確指性，這與非統計方面的數值一就是一，二就是二是有區別的。統計學關注的是事件未來發展的機率也就是可能性大小的。大家都知道隨機扔硬幣正面向上的機率將會是50%，如果真得扔十次或者成千上萬次，將會發現，這個50%並不是確指的。因為現實當中將會出現49%或者51%的可能性的。上面統計按標準差的原理也是統計原理，由於標準差的計算數值將會是無限不循環小數，而且由於做統計的區域不同，樣本的數量不同，年齡不同等等原因，這個標準差數值將會分布於25天至35天之間。由於不循環小數使用與記憶起來並不方便，所以一般會取整處理為30天，相當於是一個月。根據統計學正態曲線模型，在一個標準差與二個標準差之間（也就是通常所說的一個月與兩個月之間）感染了愛滋病毒的人出現相關抗體的人數將占67%，在兩個月至三個月之間占95%，而超出三個月則占99.999%。因此可以這樣來理解，如果超過90天后的感染者仍然不出現相關抗體的可能性只有千分之一，也就是說一千個感染者中將會有一個人的可能性超出了90天后仍然沒有產生抗體。針對90天這個數值，相差幾天對於99.999%這個機率值的影響可以忽略不計。而一千分之一的事件發生的可能性，在統計學上，可認為是小機率事件。
一般來說，用測相關抗體的方法來測試有沒有感染愛滋病毒屬於篩查法。所要求的靈敏度非常的高，目的可以算是“寧可錯殺一千，也不放過一個”，這樣的要求是會出“冤假錯案”的，也就是說容易產生假陽性結果，原因是如果測試方法的靈敏度設計的太高的話是要犧牲檢測方法的抗干擾性能的。例如，任何檢測方法都會受到微量環境背景因素的干擾。而靈敏度太高的話，這種背景干擾也將會被反應出來。因此篩查陽性的人是不能被確診為感染了愛滋病毒的。為此還要再做聚合酶鏈式反應（Polymerase Chain Reaction，PCR）檢查，這種檢查可不是測愛滋病毒相關的抗原刺激機體產生的抗體的，而是直接檢測愛滋病毒的RNA。因此不會再有所謂的視窗期。可是這種方法更加容易產生假陽性結果，所以一定要連續做兩遍，並且兩次結果都是陽性才能出化驗報告單。由於目前醫學界還沒有發明出來殺滅愛滋病毒的特效藥來，因此對於確診的要求非常的高。所以要確認被愛滋病毒感染了一定要滿足兩個條件：
實際套用
因此在實際套用上，一般是先做篩查，遇到有陽性的檢查者後，再要求到當地相關指定的部門再檢查PCR。這樣兩種原理的方法都表示陽性結果，出現假陽性的可能性就大大的降低了，準確率可達到99.9999%。針對有高危行為的檢查者，擔心自已處於視窗期沒被檢查出來，因此非常的苦惱。可是反過來想一下，如果不按照上面的方法來診斷，只單做PCR，因為這樣的測試方法沒有視窗期。但是如果PCR出現了假陽性反應，那不是更加的苦惱了嗎？而且由於兩種測試方法由於原理不同，也是會出現一種是陽性表現而另外一種是陰性的表現。如果出現這樣的結果按照以上的原理是確診感染了病毒的可能性將下降，因此一般醫生是不會下這樣的診斷的，會要求過一段時間再測試，如此一來檢查者的心情又會是如何呢？因此只要在三個月後篩查是陰性的結果就已經提示不會是被感染者了，因此不必再做PCR檢測了。
意義
（1）如果有高危行為，並出現可疑症狀，當初次查HIV抗體為陰性時，應考慮視窗期問題，須按醫生指導，按約定時間複查；
（2）如已感染，雖在視窗期內檢查HIV抗體為陰性，因體內已有病毒且具有傳染性，應防止傳染給他人。
