Excel數據獲取與處理

Excel數據獲取與處理

《Excel數據獲取與處理》是由楊怡濱、張良均主編,人民郵電出版社2019年出版的大數據人才培養規劃教材。該教材可作為高校數據分析類課程的教材,也可作為數據分析愛好者的自學用書。

全書共14個項目,項以項目為導向,由淺入深地介紹Excel 2016在數據獲取與處理中的套用。

基本介紹

  • 書名:Excel數據獲取與處理
  • 作者:楊怡濱、張良均、葛琳珺、史小英、張劍
  • ISBN:9787115511591
  • 類別:大數據人才培養規劃教材
  • 頁數:182頁
  • 出版社:人民郵電出版社
  • 出版時間:2019年9月1日
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16開
成書過程,內容簡介,教材目錄,教學資源,教材特色,作者簡介,

成書過程

該教材由高級信息系統項目管理師張良均、楊怡濱任主編,葛琳珺、史小英、張劍擔任副主編。
2019年9月1日,該教材由人民郵電出版社出版。並被列入大數據人才培養規劃教材。

內容簡介

全書共14個項目,項目1簡單介紹Excel 2016的界面,以及工作簿、工作表、單元格的概念;項目2介紹各種類型數據的輸入;項目3介紹如何美化工作表;項目4介紹如何使用Excel獲取文本數據;項目5介紹如何使用Excel獲取網站數據;項目6介紹如何使用Excel獲取MySQL資料庫中的數據;項目7介紹如何對數據進行排序;項目8介紹如何篩選數據中的關鍵信息;項目9介紹如何對數據進行分類匯總;項目10介紹如何製作透視表;項目11至項目13分別介紹日期和時間函式、數學函式、統計函式的套用;項目14介紹宏的套用。

教材目錄

第 1篇 獲取數據
項目1 認識Excel 2016 1
1.1 認識用戶界面 2
1.1.1 啟動Excel 2016 2
1.1.2 介紹用戶界面 2
1.1.3 關閉Excel 2016 4
1.2 了解工作簿、工作表和單元格 5
1.2.1 了解工作簿 5
1.2.2 了解工作表 5
1.2.3 了解單元格 5
1.3 技能拓展 6
項目2 輸入數據 11
2.1 輸入訂單號和菜品名稱 12
2.2 輸入價格和數量 16
2.3 輸入日期和時間 17
2.4 技能拓展 20
2.5 技能訓練 32
項目3 美化工作表 33
3.1 合併單元格 34
3.2 設定框線 35
3.2.1 添加框線 35
3.2.2 添加斜向框線 38
3.3 調整行高與列寬 39
3.3.1 調整行高 39
3.3.2 調整列寬 41
3.4 設定單元格底紋 42
3.4.1 用單色填充標題 42
3.4.2 用雙色填充欄位名 43
3.5 突出顯示數值為1的單元格 45
3.6 技能拓展 47
3.7 技能訓練 53
項目4 獲取文本數據 55
4.1 獲取客戶信息數據 55
4.2 技能拓展 58
4.3 技能訓練 60
項目5 獲取網站數據 61
5.1 獲取北京市統計局網站數據 61
5.2 技能拓展 64
5.3 技能訓練 66
項目6 獲取MySQL資料庫中的數據 67
6.1 新建MySQL數據源 67
6.2 導入MySQL數據源的數據 71
6.3 技能拓展 73
6.4 技能訓練 77
第2篇 處理數據
項目7 對訂單數據進行排序 78
7.1 根據單個關鍵字進行排序 78
7.2 根據自定義店鋪所在地順序進行排序 80
7.3 技能拓展 82
7.4 技能訓練 85
項目8 篩選訂單數據的關鍵信息 86
8.1 根據顏色篩選店鋪所在地 86
8.2 自定義篩選某些會員的消費數據 88
8.3 技能拓展 89
8.4 技能訓練 92
項目9 分類匯總每位會員的消費金額 93
9.1 分類匯總每位會員的消費金額的總額 93
9.2 分類匯總每位會員的消費金額的平均值 95
9.3 分頁顯示匯總結果 96
9.4 技能拓展 98
9.5 技能訓練 99
項目10 製作數據透視表 101
10.1 手動創建訂單數據的透視表 101
10.2 編輯訂單數據的透視表 103
10.2.1 改變數據透視表的布局 103
10.2.2 設定數據透視表樣式 104
10.3 技能拓展 108
10.4 技能訓練 114項目11 使用日期和時間函式完善員工數據 116
11.1 在員工數據中計算日期和時間 117
11.1.1 計算兩個日期期間內的年數、月數、天數 117
11.1.2 計算兩個日期之間的天數 120
11.1.3 計算從開始日期算起的1個月之後的日期 122
11.1.4 計算出給定的月份數之後的月末的日期 123
11.1.5 計算與起始日期相隔指定日期的日期值 124
11.1.6 計算指定期間占一年的比率 125
11.2 技能拓展 126
11.3 技能訓練 133
項目12 使用數學函式處理企業的營業數據 135
12.1 使用PRODUCT函式計算折後金額 136
12.2 使用SUM函式計算8月營業總額 137
12.3 使用SUMIF函式按條件計算8月1日營業總額 138
12.4 使用QUOTIENT函式計算8月平均每日營業額 139
12.5 將折後金額向下捨入到最接近的整數 140
12.6 技能拓展 142
12.7 技能訓練 145
項目13 使用統計函式處理企業的營業數據 146
13.1 統計個數 147
13.1.1 統計私房小站8月訂單數 147
13.1.2 統計私房小站8月1日訂單數 148
13.2 計算平均值 149
13.2.1 計算私房小站8月平均每個訂單的消費金額 149
13.2.2 計算私房小站的鹽田分店的8月平均每個訂單的消費金額 150
13.3 計算最大值和最小值 151
13.3.1 計算消費金額的最大值 151
13.3.2 計算消費金額的第二大值 152
13.3.3 計算消費金額的最小值 153
13.3.4 消費金額的第二小值 154
13.4 計算眾數、頻率和中值 155
13.4.1 計算消費金額的眾數 155
13.4.2 計算消費金額在給定區域出現的頻率 156
13.4.3 計算消費金額的中值 157
13.5 技能拓展 158
13.6 技能訓練 164
項目14 使用宏生成工資條 166
14.1 顯示【開發工具】選項卡 167
14.2 生成員工的工資條 168
14.3 技能拓展 171
14.4 技能訓練 179
附錄 專有名詞解釋 181
(註:目錄排版順序為從左列至右列

教學資源

  • 課程資源
該教材配有教學課件,包括PPT課件、源數據和實驗數據、教案課件、教學大綱和教學進度表等。

教材特色

該教材以項目為導向,介紹Excel 2016在數據獲取與處理中的套用。每一個項目都包含了技能拓展,以補充Excel在數據獲取與處理方面的套用。此外,項目2至項目14包含了技能訓練,可以幫助讀者鞏固所學的內容。該教材採用了以任務為導向的教學模式,按照解決實際任務的工作流程路線,逐步展開介紹相關的理論知識點,推導生成可行的解決方案,最後落實在任務實現環節。
全書大部分章節緊扣任務需求展開,不堆積知識點,著重於解決問題時思路的啟發與方案的實施。通過從任務需求到實現這一完整工作流程的體驗,幫助讀者真正理解與消化Excel數據獲取與處理。書中案例全部源於企業真實項目,引導讀者融會貫通,並提供相關學習資源,幫助讀者快速掌握大數據相關技能。

作者簡介

張良均,高級信息系統項目管理師、泰迪杯全國大學生數據挖掘競賽發起人、華南師範大學兼職教授、廣東工業大學兼職教授、廣東省工業與套用數學學會理事、全國計算機技術與軟體專業技術資格(水平)考試繼續教育和CDA數據分析師培訓講師。兼有大型高科技企業和高校的工作經歷,主要從事大數據挖掘及其套用的策劃、研發及諮詢培訓。獲得SAS、SPSS數據挖掘認證及Hadoop開發工程師證書,具有電力、電信、銀行、製造企業、電子商務和電子政務的項目經驗和行業背景。

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