| 中文名稱 | 最佳線性無偏預測 |
| 英文名稱 | best linear unbiased prediction;BLUP |
| 定 義 | 如果對一個隨機效應(如個體育種值)的預測具有線性(預測量是樣本觀察值的線性函式)、無偏(預測量的數學期望等於隨機效應本身的數學期望)和預測誤差方差最小等統計學性質，則稱其為最佳線性無偏預測。 |
| 套用學科 | 遺傳學（一級學科），群體、數量遺傳學（二級學科） |
| 中文名稱 | 最佳線性無偏預測 |
| 英文名稱 | best linear unbiased prediction;BLUP |
| 定 義 | 如果對一個隨機效應(如個體育種值)的預測具有線性(預測量是樣本觀察值的線性函式)、無偏(預測量的數學期望等於隨機效應本身的數學期望)和預測誤差方差最小等統計學性質，則稱其為最佳線性無偏預測。 |
| 套用學科 | 遺傳學（一級學科），群體、數量遺傳學（二級學科） |
)的預測具有線性(預測量是樣本觀察值的線性函式)、無偏(預測量的數學期望等於隨機效應本身的數學期望)和預測誤差方差最小等統計學性質,則稱其為最佳線性無偏預測...
如果一個參數的估計量具有線性(估計量是樣本觀察值的線性函式)、無偏(估計量的數學期望等於真值)和估計誤差方差最小等統計學性質,稱其為最佳線性無偏估計量。 應...
在給定經典線性回歸模型的假定下,最小二乘估計量,在無偏線性估計量一類中,有最小方差,即它們滿足最優線性無偏性。...
全書共分6章:第1章通過實例引進線性模型預測問題和預備知識;從第2章起,系統討論線性模型預測的基本理論、方法及其套用,包括未來觀察值的最優線性無偏預測,穩健性...
《計量經濟模型與經濟預測》(第4版)分為4部分,每一部分主要討論一種類型的...第3章 一元線性回歸模型 343.1 模型 343.2 最佳線性無偏估計 36...
第6章 最佳線性無偏估計量6.1 引言6.2 小結6.3 BLUE的定義6.4 求BLUE6.5 擴展到矢量參數6.6 信號處理的例子參考文獻習題附錄6A 標量BLUE的推導...
3.2.4 最佳線性無偏估計 (57)3.3 最大似然估計 (61)3.3.1 似然函式與機率函式 (61)3.3.2 最大似然估計的定義 (61)...
高斯馬爾科夫定理是指在給定經典線性回歸模型的假定下,最小二乘估計量,在無偏線性估計一類中,有最小方差,就是說,它們是BLUE(best linear unbiased estimator)。...
BLUP即最佳線性無偏預測(Best Linear Unbiased Prediction)法,是一種能顯著提高遺傳進展,特別是對於中等程度和高遺傳力遺傳力性狀和顯性性狀,系譜信息較健全,個體表...
高斯—馬爾可夫定理(Gauss–Markov theory)是指在給定經典線性回歸的假定下,最小二乘估計量是具有最小方差的線性無偏估計量的這一定理。高斯--馬爾可夫定理的意義...
克里金法(Kriging)是依據協方差函式對隨機過程/隨機場進行空間建模和預測(插值)的回歸算法。在特定的隨機過程,例如固有平穩過程中,克里金法能夠給出最優線性無偏...
標記輔助最佳線性無偏預測(marker-assisted best linear unbiased prediction,MBLUP)是對動物實施標記輔助選擇(marker-assisted selection,MAS)的一種重要方法.通過...
遺傳評估是評定所測定個體作為種用的價值,最佳線性無偏預測法(BLUP),為提高遺傳評估的準確性,採用了數量遺傳學的方法和統計學的原理、BLUP消除環境因素的影響,充分...
三、選擇指數四、最佳線性無偏預測(BLUP)五、標記輔助選擇(MAS)第四節 品系繁育一、品系的概念二、品系的建立三、品系的利用第四章 豬的雜交利用...
(三)最佳線性無偏預測法(BLUP) 三、牛的選配 (一)選配的概念和意義 (二)牛的選配和繁育的方法 四、體重估測和個體編號 (一)體重估測 (二)個體編...
3. A. 1 簡單線性模型的三維表示3. A. 2 有關求和的更多結果3. A. 3 最小二乘法推導正規方程3. A. 4 最佳線性無偏估計量和高斯-馬爾可夫定理...
一些新的育種方法,例如客觀測定法,最佳線性無偏預測法(BIUP ),估計後裔差(EPD)等選種方法以及新的繁殖方法,如胚胎移植等。要建立監督檢查機構,由行政領導和專家...
5.8.1 對於非截尾試驗數據的瑞利分布參數估計 2015.8.2 對於截尾試驗數據的瑞利分布參數估計 2025.8.3 帶有截尾和非截尾數據的瑞利分布參數的最佳線性無偏估計 203...
8.2 利用性狀特異關係矩陣的最佳線性無偏預測法(TABLUP) 8.2.1 TABLUP法的基本方法 8.2.2 TABLUP法的性能 8.3 利用低密度標記的基因組選擇 8.3.1 ...
12.1.7最佳線性無偏最小方差估計12.2混合系統多模型估計12.2.1多模型估計概念12.2.2定結構多模型估計12.2.3互動式多模型算法...
運用易懂的數學工具嚴謹地論證了計量經濟學模型估計的基本原理;緊扣讀者認知的...8.8 獲得最佳線性無偏估計 2208.9 隨機擾動項有兩個方差 2238.10 其他形式...
由亨德森(C.R. Henderson)於1953年推導的,以混合模型為基礎建立的線性方程組。對這種方程組求解,可得到固定效應的最佳線性無偏估計量和隨機效應的最佳線性無偏預測...