最佳無偏估計量(值)best unbiased estimator多個不同的無偏估計量中方差最小的無偏枯計量。
最佳無偏估計量(值)best unbiased estimator多個不同的無偏估計量中方差最小的無偏枯計量。 ...
如果一個參數的估計量具有線性(估計量是樣本觀察值的線性函式)、無偏(估計量的數學期望等於真值)和估計誤差方差最小等統計學性質,稱其為最佳線性無偏估計量。 應...
但在大量重複抽樣時,所得到的估計值平均起來應與待估參數的真值相同,換句話說,希望估計量的均值(數學期望)應等於未知參數的真值,這就是所謂無偏性(Unbiasedness...
過程中可以抵禦觀測值含有的大量小誤差的影響.從而得到未知量的無偏估值,且估值...而未知量的最優估計量( 也稱為最佳估計量)是估計量必須同時滿足無偏性、一致...
無偏估計是用樣本統計量來估計總體參數時的一種無偏推斷。估計量的數學期望等於被估計參數的真實值,則稱此估計量為被估計參數的無偏估計,即具有無偏性,是一種...
在給定經典線性回歸模型的假定下,最小二乘估計量,在無偏線性估計量一類中,有最小方差,即它們滿足最優線性無偏性。...
這個數總會比n−1 大,所以這就叫做收縮估計量,因為它把無偏估計量向零“收縮”;對於常態分配,最佳值為n+1 [1] 。設X1, ...,Xn是期望為μ、方差為σ...
有效估計值是指在諸多無偏估計值中具有最小方差的無偏估計值,是在無偏估計基礎上的一種估計方法。...
有偏估計(biased estimate)是指由樣本值求得的估計值與待估參數的真值之間有系統誤差,其期望值不是待估參數的真值。在統計學中,估計量的偏差(或偏差函式)是此...
最小方差無偏估計量(minimum varianceunbiased estimator) 未知參數0的一切無偏估計中方差最小的估計量。例如,對於正態總體N(μ,o2),其簡單隨機樣本的均值x-藝x...
在統計學中,估計量是基於觀測數據計算一個已知量的估計值的法則:於是估計量(estimator)、被估量(estimand)和估計值(estimate)是有區別的。估計量用來估計未知總體...
漸近無偏估計量(asymptotic unbiased estimator)是指當樣本容量n 無限增大時,近似無偏的估計量。...
統計學上, 最小方差無偏估計(minimum-variance unbiased estimator,簡寫為MVUE)是一個對於所有無偏估計中,擁有最小方差的無偏估計。若無論真實參數值θ是多少,最...
參數估計(parameter estimation),統計推斷的一種。根據從總體中抽取的隨機樣本來估計總體分布中未知參數的過程。從估計形式看,區分為點估計與區間估計:從構造估計量的...
3. A. 4 最佳線性無偏估計量和高斯-馬爾可夫定理3. A. 5 最大近似估計量...6. 9 模型間R2值的比較6. 10 雙對數 對數對數 模型6. 11 套用:估計乘...
值)的預測具有線性(預測量是樣本觀察值的線性函式)、無偏(預測量的數學期望等於隨機效應本身的數學期望)和預測誤差方差最小等統計學性質,則稱其為最佳線性無偏...
第6章 最佳線性無偏估計量6.1 引言6.2 小結6.3 BLUE的定義6.4 求BLUE6.5 擴展到矢量參數6.6 信號處理的例子參考文獻習題附錄6A 標量BLUE的推導...
數學期望恰好等於被估計未知參數真值的估計量稱為無偏估計量。若未知參數θ的估計量與給定的統計量滿足期望之間的關係,則稱估計量為參數θ關於統計量T1,T2,...,...
無偏估計值,樣本估計量的期望值等於真實值 。...... 無偏估計值,樣本估計量的期望值等於真實值 。中文名 無偏估計值 外文名 unbiased estimator 含義 樣本估...
無偏性的含義是:由於未知參數的估計量是一個隨機變數,對於不同的樣本它有不同的估計量.這些估計量對於參數的真實取值,一般都會有偏差,要求不出現偏差幾乎是不可能...
若g(θ)的無偏估計量T0(X1,X2,...,Xn)對g(θ)的任意無偏估計量T(X1,X2,...,Xn)都有Var[T0]≤Var[T],則稱T0為g(θ)的一致最小方差無偏估計...
高斯馬爾科夫定理是指在給定經典線性回歸模型的假定下,最小二乘估計量,在無偏線性估計一類中,有最小方差,就是說,它們是BLUE(best linear unbiased estimator)。...
高斯—馬爾可夫定理(Gauss–Markov theory)是指在給定經典線性回歸的假定下,最小二乘估計量是具有最小方差的線性無偏估計量的這一定理。高斯--馬爾可夫定理的意義...
測量誤差處理是從測量數據中,通過去粗取精,去溈存真的工作,得到被測量的最佳...值的算術平均值作為M(X)的估計值是合適的,因為這種估計符合一致性及無偏性...