基本介紹
- 中文名：科學導航
- 外文名：Science Navigator
研發背景,發展歷程,核心技術,運營模式,核心團隊,重要事件,
研發背景
當前，對學科交叉檢索、原文內容溯源、科研數據解讀的需求已經遠遠超出了傳統文獻檢索工具的能力範圍。科研人員平均耗費60%的時間在文獻查閱、數據篩選等基礎工作上。為解決科研人員面臨的“找文獻慢、跨學科難、資源獲取繁”等痛點，由深勢科技和北京科學智慧型研究院等開發的Science Navigator應運而生。該平台旨在系統性解決科研人員在文獻篩選、跨學科知識發現及學術資源獲取等環節中的關鍵痛點，聚焦解決“科研信息過載、知識組織碎片化、跨學科連線斷裂”等普遍問題，以先進的人工智慧技術為核心，為科研工作者提供強大、深入、可信的AI學術搜尋和問答能力。
發展歷程
2023年5月，在2023中關村論壇“人工智慧驅動的科學研究論壇”上，由北京科學智慧型研究院、中國科學院計算機網路信息中心、墨奇科技聯合研發的基於大語言模型+向量資料庫的文獻知識庫——Science Navigator V1.0首次發布。2024年7月，在2024世界人工智慧大會（WAIC）論壇上，Science Navigator 1.0作為AI for Science的重要基礎設施正式發布，被定位為一個開放API接口的全新科研生態系統。
2025年3月，Science Navigator被定位為新一代AI驅動的開放科研知識庫與智慧型體平台，旨在構建“乾濕閉環、快速疊代”的“智慧型科學家”。2025年4月，Science Navigator整合進入“玻爾科研空間站”，成為該科研平台的核心組成部分。2025年5月21日，由北京科學智慧型研究院與深勢科技聯合打造的Science Navigator（科學導航）在北京大學正式上線，成為覆蓋“讀文獻-做計算-做實驗-多學科協同”全流程的AI科研平台。
此後，平台開始向全國多所高校推广部署。2025年5月，武漢大學宣布上線；2025年6月至7月，中山大學、合肥工業大學等高校相繼開通試用或上線；2025年下半年至2026年初，南昌大學、蘭州交通大學、貴州大學等高校也陸續部署或開通試用。截至2025年12月，Science Navigator已服務來自全球超過1000所高校和組織的300多萬名科學家，累計支撐了上千個科研項目。2026年3月27日，在2026中關村論壇年會——AI for Science青年論壇上，基於Science Navigator平台打造的“科學導航·化學版”新一代AI化學發現平台發布，實現了科研內容從“可檢索”到“可計算”的關鍵突破。
核心技術
Science Navigator平台的技術核心在於構建一個能夠理解科研意圖、整合多源異構數據、並動態回響前沿進展的智慧型系統。其技術架構旨在系統性解決科研人員在文獻篩選、跨學科知識發現及學術資源獲取等環節中的關鍵問題，通過融合多模態語義理解、動態知識庫、混合AI模型等技術，將分散的科研知識整合為可互動、可推理的數據基礎。
平台採用多模態語義理解框架。該框架將自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、知識圖譜(KG)三大技術模組相結合，通過對比學習算法構建起文本、圖像、分子式等異構數據的統一向量空間，並採用層次化注意力機制實現科研意圖識別，準確率達到89.7%。該框架支持圖片、化學分子式、實驗數據等多種形式的輸入，實現跨模態文獻定位與關聯。
平台的知識庫是一個動態系統。通過分散式爬蟲集群每日從arXiv、PubMed等47個學術平台自動抓取新文獻，經質量過濾器篩選後由AI摘要引擎生成結構化知識單元，並利用圖神經網路(GNN)挖掘潛在關聯。每個知識節點均標註證據權重，以控制信息傳遞的誤差率在0.3%以下。
在AI模型體系上，平台構建了“專家模型+通用大模型”的混合架構。針對不同學科特點進行最佳化，通過動態路由機制將用戶查詢分配至適配的模型進行處理。平台內置了包括DeepSeek、GPT-4在內的多款AI模型，支持“Auto智慧型匹配”與“手動選擇”雙模式。同時，採用聯邦學習進行模型更新。
基於上述技術，平台向特定學科領域深化。例如，2026年發布的“科學導航·化學版”通過解析文獻中的分子式、結構式、文本、圖表等信息，實現了科研內容從“可檢索”到“可計算”的轉變，將分散的知識整合為可用於AI推理的數據基礎。
在系統底層，平台採用AI向量資料庫與大語言模型相結合的技術路線。通過系統最佳化與自研向量算法，降低了訓練和推理成本。這提升了檢索效率與答案質量，並確保了回答內容可溯源至原文。
運營模式
Science Navigator主要面向高校及科研機構的師生提供服務，截至2025年底已服務來自全球超過1000所高校和組織的300多萬名科學家，包括北京大學、上海交通大學、武漢大學在內的近百家985、211高校整體入駐。
平台採用‘平台+生態’模式，以‘玻爾科研空間站’為樞紐，集成科學導航、智算、賽博實驗室等一系列產品與服務，打造了Science as a Service智慧型化科研產品和服務矩陣。
提供部分免費功能與付費工具組合的服務模式，文獻資源相關功能多免費，其他科研工具需付費使用。
高校通常通過統一身份認證或校園VPN接入使用，例如通過統一身份認證登錄學校官網智慧校園服務門戶或雲上工大APP，或在校園網範圍內訪問特定網址使用微信掃碼/手機號註冊，校園網範圍外需使用校園VPN登錄。
平台開放API接口，允許用戶在其基礎上構建自定義套用和智慧型體，以滿足科研複雜的個性需求。
核心團隊
Science Navigator（科學導航）由北京科學智慧型研究院與深勢科技聯合研發並持續運營。
深勢科技創始人兼首席科學家、北京科學智慧型研究院院長張林峰是平台的重要推動者。北京科學智慧型研究院院長李鑫宇主導了Science Navigator項目的開發，並負責其演進與發布。
重要事件
2025年4月3日，在2025中關村論壇年會AI for Science青年論壇上，新一代Science Navigator（科學導航）平台被展示並發布。該平台已整合入“玻爾科研空間站”，支持多模態科研數據問答。
2026年3月27日，在2026中關村論壇年會——AI for Science青年論壇上，北京科學智慧型研究院發布了基於Science Navigator平台打造的“科學導航·化學版”AI化學發現平台。該平台實現了科研內容從“可檢索”到“可計算”的關鍵突破。
