AI for Science，即人工智慧驅動的科學研究。人們希望能夠使用人工智慧來驅動科學研究，為科技發展提供幫助，這被稱為AI for Science（人工智慧驅動的科學研究）。
AI for Science的發展與科研生產力的進步相關聯。作為一項技術，AI for Science在全球範圍內對科研活動產生影響，也成為全國兩會期間代表委員關注的話題。全國政協委員、中國工程院院士王堅指出，AI for Science更強調AI for Scientists的重要性，人工智慧正從科研的輔助工具轉變為科研的基礎設施，並認為人工智慧目前仍處於非常早期的階段。全國政協委員、中國科學院院士丁洪指出，AI for Science領域代表著人工智慧在科學發現層面的一個目標，他建議推動高校與企業協同發展，實現優勢互補。AI在可控核聚變、量子科技及腦機接口等未來產業中發揮作用，算力建設可探索“研發在上海、算力在西部”的協同模式。
背景,發展,特點,套用案例,
背景
AI for Science的興起，絕非簡單的技術賦能，而是科研生產力發展到一定階段的必然產物，更是重構科研生產關係的一個機遇。
全國政協委員、中國工程院院士王堅在2026年全國兩會期間指出，應更關注“AI for Scientists”，並強調人工智慧的出現使科技本身成為被改造的對象，科學正在經歷變化。只有當人工智慧成為科研的基礎設施，而不是研究對象本身，科學範式的變革才算真正發生。
發展
2026年3月，全國政協委員、中國科學院院士丁洪指出，AI for Science領域代表著人工智慧的終極目標——在科學發現層面做出突破性貢獻。他建議，應推動國家實驗室、高校和企業構建融合發展格局，實現“握指成拳”，將分散的優勢聚合為系統性的競爭力，將基礎研究的勢能轉化為產業發展的動能。
首先要加強政策引導，提升基礎創新能力。他建議，最佳化人工智慧領域科學研究的統籌布局，加大對AI算法基礎研究的支持力度，重點支持一批具有前瞻性、戰略性的基礎研究項目，鼓勵科研人員開展原創性研究。同時，引導企業和社會資本參與AI算法基礎研究，形成多元化的投入機制。
在政策與資金支持方面，上海未來產業基金規模已從100億元增至150億元，體現了戰略決心。2026年政府工作報告提出“打造智慧型經濟新形態”，實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程。丁洪建議，政府需從資金和政策層面協同發力，搶占算力建設先機，提供套用場景與資金支持，讓相關機構在真實需求中打磨技術。
此外，在算力基礎設施建設上，可探索“研發在上海、算力在西部”的協同模式，將超大規模算力中心布局在能源資源富集地區，實現算力與電力的最優匹配，從而支撐AI for Science的長期穩定發展。
全國政協委員、中國工程院院士王堅強調了“AI for Scientists”的重要性，指出其意義常被低估。他表示，“科學正在經歷一場天翻地覆的變化，只有當人工智慧成為科研的基礎設施，而不是研究對象本身，科學範式的變革才算真正發生。”王堅特別指出，我國“人工智慧+”行動計畫第一個加的就是“科學技術”，這反映了AI作為關鍵變數對科技自身的重塑。他認為當前AI發展仍處早期，“人工智慧今天還處於非常早期的階段，我們現在看到的只是起點，離它真正滲透到經濟、社會方方面面，還有很長的路要走。”同時，王堅強調了開源生態的關鍵作用，認為“開源真正的作用是大幅降低創業企業的成本，這種生態效應，才是決定人工智慧長期價值的關鍵。”
