Qwen3Guard是阿里巴巴Qwen團隊於2025年9月24日發布的人工智慧安全審查模型系列。該模型基於Qwen3模型構建，主要用於提供實時高效的人工智慧安全保障。
Qwen3Guard支持119種語言及方言，提供Qwen3Guard-Gen-0.6B、Qwen3Guard-Gen-4B和Qwen3Guard-Gen-8B三種不同規模模型以適應多樣化部署需求。系統通過Qwen3Guard-Stream模型實現實時流式內容檢測，Qwen3Guard-Gen模型專注於全上下文安全分析並作為強化學習的獎勵模型。模型採用"安全"、"爭議性"、"不安全"三級風險分類體系，在英語和中文安全基準測試中展現出頂尖性能表現。
基本介紹
- 外文名：Qwen3Guard
- 發布單位：阿里巴巴Qwen團隊
簡介,技術核心,
簡介
Qwen3Guard是基於Qwen3模型構建的全新安全審查模型系列，旨在為全球用戶提供實時、高效的人工智慧安全保障。
技術核心
卓越的語言支持：Qwen3Guard能夠支持多達119種語言和方言，滿足全球化套用場景的需求，確保不同文化和地區的用戶都能獲得同樣水平的安全保護。
靈活的模型尺寸選擇：為了適應不同的部署環境和性能要求，該系列提供了三種不同規模的模型：分別是Qwen3Guard-Gen-0.6B、Qwen3Guard-Gen-4B和Qwen3Guard-Gen-8B，方便開發者根據具體需求進行選擇。
實時流式檢測能力：通過專門設計的Qwen3Guard-Stream模型，系統能夠實現低延遲的實時流式內容檢測，為需要即時回響的套用場景提供保障。
強大的上下文安全分析：Qwen3Guard-Gen模型則專注於穩健的全上下文安全分析，尤其適合作為強化學習（RL）中的獎勵模型，從更深層次提升AI模型的安全性。
精細化的三級風險分類：模型採用三級風險分類系統，將內容明確劃分為“安全”、“爭議性”和“不安全”，為內容審查提供了清晰、直觀的判斷依據。
行業領先的性能表現：在包括英語和中文在內的多項安全基準測試中，Qwen3Guard均展現了當前最頂尖（SOTA）的性能，證明了其在識別和管理不安全內容方面的卓越能力。
