行業合作與套用
FCloud智慧型體訓推平台已接入Qwen等主流大模型,通過OmniBot具身智慧型服務體系為機器人本體開發者提供從仿真訓練到部署落地的全流程支持,服務於人形機器人研發企業的算法驗證與量產落地。
該系統在張江金融數據港落地智算中心,為金融機構提供風險建模、智慧型投研等定製化訓推服務,並與張江集團等合作構建公共智算底座。
平台已為生物製藥、智慧型製造等領域客戶提供服務,接入
DeepSeek等主流大模型完成多領域套用部署。
在醫療領域,
阿斯利康中國攜手
阿里雲,構建了藥品不良事件智慧型報告工具,該工具在RAG架構中採用雲原生數倉AnalyticDB向量引擎,並通過阿里雲百鍊專屬版,將阿斯利康自有醫學知識庫與
通義千問(Qwen)大模型高效融合。上線後,報告生成效率提升300%,準確率從90%提升至95%。
2025年11月20日,Qwen與智源研究院、
智元機器人、星海圖、自變數、
清華大學、
西安交通大學、GOSIM等合作夥伴共同成立RoboChallenge組委會,旨在推動具身智慧型技術的標準化評測與生態建設。
2025年11月被新加坡國家人工智慧計畫(AISG)採用,在其東南亞語言大模型項目中採用Qwen開源架構取代Meta模型。
2025年12月11日,
彭博社報導
Meta在最佳化其最新AI模型「Avocado(牛油果)」時採用了Qwen技術架構,該合作標誌著Qwen首次被國際科技巨頭用於核心閉源模型開發。
2025年12月,
蘋果在論文RLAX中使用Qwen模型(
QwQ-32B)進行強化學習訓練,在1024個TPU v5p上訓練後,QwQ-32B的pass@8準確率提高了12.8%。
Qwen的全球化套用在2025年12月持續擴展,除企業級合作外,
美國初創公司出於成本與性能考量採用中國開源模型作為基礎技術架構。
2025年12月,Qwen3-Omni-Flash通過
API正式商業化部署,輸入定價為1元/百萬tokens,輸出定價為3元/百萬tokens。其集成於Qwen Chat的Demo版本已支持用戶上傳30秒視頻並實時生成帶畫面的自然語音口播。
2025年12月11日,阿里巴巴發布Qwen3-Omni-Flash,支持文本、圖像、音頻和視頻的實時流式互動,輸入定價為1元/百萬tokens,輸出為3元/百萬tokens,
2025年12月15日,蘋果在撤稿的RLAX論文中使用Qwen模型進行強化學習實驗。
2025年12月18日,上海人工智慧實驗室推出的OpenDataArena平台在AI訓練數據質量評測實驗中使用了Qwen等主流模型,進行了超過600次訓練實驗和上萬次評估,以建立全面開放的數據價值評測體系。
發展歷程
2025年6月17日發布的升級版Qwen3全系適配蘋果MLX架構並一次性開源32款官方量化模型。同年11月,阿里巴巴已秘密啟動"
千問"項目,基於Qwen最強模型打造同名個人AI助手千問APP。千問APP公測首周下載量突破千萬次,打破大模型套用增長紀錄,分析師指出,千問App為Qwen系列模型搭建了體驗入口,並為阿里在地圖、購物等領域的AI套用生態打下基礎。新加坡國家人工智慧計畫(AISG)宣布在其東南亞語言大模型項目中採用Qwen開源架構取代Meta模型。11月4日旗艦模型
Qwen3-Max在Alpha Arena競賽中以22.32%的收益率奪冠,成為唯二盈利的中國模型之一。2025年11月17日-23日當周Qwen模型的全球用戶Tokens量突破3330億(環比增長48.4%),在國產模型中位居首位。
2025年12月11日,
阿里巴巴發布新一代全模態大模型Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01,該模型支持文本、圖像、音頻和視頻的實時流式互動,輸入定價為1元/百萬tokens,輸出為3元/百萬tokens,並在Qwen Chat集成Demo中支持30秒視頻上傳及實時口播生成,並支持30秒視頻上傳及實時口播生成,同時開放System Prompt自定義許可權,允許用戶設定人設風格。。
Meta在訓練其閉源模型"Avocado"時使用了Qwen。該版本開放System Prompt自定義許可權,允許用戶設定特定人設風格(如「甜妹」「御姐」),並實現自然語音輸出的韻律調節。
2025年12月18日,國際市場研究機構Omdia發布《2025年全球企業級MaaS市場分析》報告,
阿里雲獲評全球領導者,並在基礎模型豐富性、模型精調、Agent開發、成本最佳化和生產部署5大維度上獲得最高評級。
技術路線與戰略
Qwen系列模型全球下載量超6億次,超越Meta旗下Llama成為全球最廣泛套用的開源大模型。技術特徵包括分階段擴展上下文長度、Dual Chunk Attention機制及稀疏注意力最佳化,2025年12月發布的Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01採用實時流式架構,支持全模態無縫互動,覆蓋119種文本語言、19種語音識別及10種語音合成。在MMMU多模態基準測試中準確率提升4.7個百分點。
阿里自研晶片已實現輕量級模型訓練性能與英偉達H20相媲美,並開發兼容英偉達的
AI晶片作為供應鏈後備方案。阿里宣布三年AI投入3800億人民幣,資金覆蓋從晶片研發到套用落地的全棧布局。作為全棧AI服務提供商,
阿里雲涵蓋從AI基礎設施到PAI-靈駿智算服務、百鍊平台和Qwen系列大模型。
與谷歌Gemini的閉源路線不同,阿里Qwen堅持開源策略構建AI生態系統。該策略獲得
英偉達黃仁勛等行業領袖認可,按照技術規劃擬分階段推進輕量化部署與互動場景擴展。
蘋果、
Airbnb等國際企業主動適配Qwen架構,形成全球化技術標準。
千問APP公測首周下載量突破1000萬次,打破大模型套用增長紀錄。國際版即將上線對標全球市場,2025年11月被新加坡國家AI計畫採用。其衍生架構
Qwen3-Next通過
MoE結構顯著降低語音生成場景的邊際成本。
榮譽獎項
產品簡介
Qwen是
阿里巴巴團隊推出的智慧型聊天工具,基於Qwen語言模型開發,現已發展為支持多模態處理的人工智慧系統,2025年6月17日發布的升級版
Qwen3全系適配蘋果MLX架構並一次性開源32款官方量化模型。該系統提供網頁版服務,通過阿里雲平台部署,支持119種語言文本互動及跨設備套用,新增Chat Memory功能實現多輪對話記憶與個性化服務。阿里巴巴於2025年明確提出
通義千問堅持開放開源路線,旨在構建類似AI時代的Android系統,並基於Qwen大模型開發個人AI助手千問APP,加入全球AI套用競爭。
2025年11月被新加坡國家AI計畫採用,標誌著中國開源AI模型的全球關鍵擴張。
主要功能
多模態互動:支持文本、圖像、音頻和視頻的無縫輸入與實時流式輸出
實時音視頻對話:可進行語音和視頻聊天,並支持實時流式回響,生成高質量文本與自然語音(官方稱語音自然度逼近真人水平)
智慧型代理功能:操控設備執行多步驟任務
動態思考模式:支持深度推理與快速回響切換
個性化互動設定:開放System Prompt自定義許可權,允許用戶設定人設風格(如“甜妹”“御姐”)、調整口語化表達偏好和回復長度,並自適應調節語速、停頓與韻律
跨語言能力:支持119種文本語言互動、19種語音識別語言和10種語音合成語言