MTT S5000是摩爾執行緒推出的旗艦級AI訓推一體全功能GPU智算卡。它基於第四代MUSA“平湖”架構，單卡FP8精度AI稠密算力最高可達1000 TFLOPS，配備80GB顯存和1.6TB/s顯存頻寬，完整支持從FP8到FP64的全精度計算。該產品完整適配了包括FlagScale、Megatron-LM在內的FlagOS訓練全要素軟體棧，並完成了Qwen3-0.6B模型1T Tokens的端到端穩定訓練，其訓練結果在標準評測中較行業標桿基線提升1.65個百分點。MTT S5000可高效支持萬億參數大模型訓練，並已實現對GLM-5、MiniMax M2.5等主流大模型的快速適配。
基本介紹
- 外文名：MTT S5000
- 生產方：摩爾執行緒
產品簡介,產品規格,核心技術,發展歷程,
產品簡介
MTT S5000是摩爾執行緒基於第四代MUSA架構“平湖”打造的一款AI訓推一體全功能GPU智算卡，於2024年推出，專為大模型訓練、推理及高性能計算設計。
該產品單卡AI稠密算力最高可達1000 TFLOPS，配備80GB顯存，顯存頻寬達1.6TB/s，卡間互聯頻寬為784GB/s，支持從FP8到FP64的全精度計算。MTT S5000依託MUSA全棧平台，可適配PyTorch、Megatron-LM、vLLM及SGLang等AI框架，套用於夸娥智算集群。
產品規格
MTT S5000是摩爾執行緒基於第四代MUSA架構“平湖”打造的AI訓推一體全功能GPU智算卡，適用於大模型訓練、推理及高性能計算場景。該產品支持從FP8到FP64的全精度計算，配備了硬體級FP8 Tensor Core加速單元。在FP8精度下，其單卡AI稠密算力最高為1000TFLOPS。產品提供液冷和風冷兩種形態，液冷版AI算力為1000 TFlops，風冷版為920 TFlops。MTT S5000配備80GB顯存，顯存頻寬為1.6TB/s，卡間互聯頻寬為784GB/s。產品遵循OAM標準設計。摩爾執行緒亦推出了搭載8顆MTT S5000的MGX 8-GPU模組化平台和MCCX D800 X2一體化AI伺服器。
核心技術
MTT S5000基於第四代MUSA架構“平湖”打造，是一款全功能GPU，單晶片集成了AI計算、圖形渲染、科學計算、超高清視頻編解碼能力。
MTT S5000在集群通信層面採用ACE（異步通信引擎）技術，將複雜通信任務從計算核心卸載，實現計算與通信的並行，以提升模型算力利用率（MFU）和訓練效率。
為了適配大模型訓練中多樣化的計算負載，MTT S5000對Tensor Core（張量計算核心）與Vector Core（向量計算單元）進行了配置與協同最佳化。
MTT S5000採用硬體級可信執行環境，並從晶片級到系統級構建了完整的RAS（可靠性、可用性、可維護性）體系。依託MUSA全棧平台，MTT S5000實現了對CUDA語法的高度兼容，支持開發者的套用遷移。
發展歷程
MTT S5000推出後，其規模化量產和集群部署與公司營收增長相關，根據公司財報，2025年營收同比增長243.37%。2026年3月，摩爾執行緒獲得一筆價值6.6億元的訂單。
基於MTT S5000搭建的夸娥萬卡集群已落地並上線服務，其浮點運算能力達到10EFLOPS，支持萬億參數大模型訓練。
在實際套用層面，MTT S5000套用於多個領域：在智駕仿真領域，與五一視界合作，其SimOne 4.0平台已在MTT S5000上完成適配；在AI科研領域，智源研究院基於MTT S5000千卡集群完成了具身大腦模型RoboBrain 2.5的端到端訓練驗證；在科學計算領域，通過與國家級實驗室合作，在SPONGE模擬引擎、分子對接工具DSDP等套用中實現了性能提升。
2026年3月25日至29日，在北京舉行的2026中關村論壇年會“人工智慧+”展區，摩爾執行緒展示了包括MTT S5000在內的全棧自主算力解決方案。
此外，MTT S5000具備生態兼容性和模型適配能力，在2026年春節前後，已完成對GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5及Qwen3.5等大模型的適配。2026年3月，MTT S5000在智源FlagOS平台上完成Qwen3-0.6B模型的全要素訓練驗證，連續6天無中斷穩定訓練，並在下游任務評測中較行業標桿基線提升1.65個百分點。
2026年4月12日獲悉，摩爾執行緒AI訓推一體全功能GPU MTT S5000已完成對新一代大模型MiniMax M2.7的Day-0極速適配。
摩爾執行緒技術團隊基於MUSA架構（元計算統一系統架構），針對MiniMax M2.7的模型特點完成深度調優，在MTT S5000上實現模型的高性能推理。
