vLLM

vLLM，為大型語言模型(LLM)推理和提供服務的快速、易用且高效的庫。它通過使用最新的服務吞吐量技術、高效的記憶體管理、連續批處理請求、CUDA/HIP圖快速模型執行、量化技術、最佳化的CUDA核心等，提供了高性能的推理服務。vLLM支持與流行的HuggingFace模型無縫集成，支持多種解碼算法，包括並行採樣、束搜尋等，支持張量並行性，適用於分散式推理，支持流式輸出，併兼容OpenAI API伺服器。此外，vLLM還支持NVIDIA和AMD GPU，以及實驗性的前綴快取和多lora支持。

基本介紹

• 外文名：vLLM
• 類別：開發者工具

產品功能

支持與HuggingFace模型的無縫集成。

提供高吞吐量的服務，支持多種解碼算法。

支持張量並行性，適用於分散式推理。

支持流式輸出，提高服務效率。

兼容OpenAI API伺服器，方便集成現有系統。

支持NVIDIA和AMD GPU，提高硬體兼容性。

套用場景

使用vLLM部署聊天機器人，提供自然語言互動服務。

將vLLM集成到機器翻譯服務中。

使用vLLM進行文本生成，例如自動撰寫新聞報導或社交媒體內容。

此外，vLLM還可套用於光學字元識別（OCR）模型的部署。

此外，vLLM還可套用於支持大型語言模型在異構硬體平台上的部署和推理服務。