MATLAB R2015a小波分析

MATLAB R2015a小波分析

本書基於MATLAB R2015a平台,全面、系統地介紹小波變換的各種技術及套用,重點介紹小波變換的MATLAB實現方法,並在講解各實現方法時給出相應的實例,使得本書套用性更強,實用價值更高。

基本介紹

  • 書名:MATLAB R2015a小波分析
  • 作者:蔡靜
  • ISBN:9787302435518
  • 定價:59元
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2016.8.1
基本信息,內容簡介,本書特點,目錄,

基本信息

作者:蔡靜
定價:59元
印次:1-1
ISBN:9787302435518
出版日期:2016.08.01
印刷日期:2016.06.29

內容簡介

全書共8章,分別介紹MATLAB R2015a的基礎知識、小波變換的基本概念、小波圖形用戶界面、小波MATLAB工具箱、小波用於信號處理、小波用於圖像處理、小波在其他領域中的套用、提升小波及其套用等內容,力求系統性、實用性與先進性相結合,理論與實踐相交融。讀者通過閱讀本書可快速掌握MATLAB軟體,同時學習利用MATLAB解決小波分析中的相關問題。本書面向學習小波分析理論和MATLAB工程實踐等不同層次的讀者,包括小波分析愛好者、在校本科生和研究生、相關培訓機構的老師和學員,同時也可作為工程技術人員的參考書。

本書特點

(1)內容由淺入深,循序漸進。
本書結構合理,內容由淺入深,不僅適合初學者閱讀,也非常適合有一定小波變換基礎的讀者進一步學習。
(2)內容翔實,涉及廣泛。
本書較為全面地包含了小波分析在數位訊號和圖像處理等多個領域的套用,甚至涉及小波分析在化學分析中的套用,內容新穎。章節安排合理,既注重理論研究,又強調實際套用,使讀者可快速掌握書中內容。
(3)重點突出,目的明確。
本書立足於基本理論,面向套用技術,以必需、夠用為度,以掌握概念、強化套用為重點,加強理論知識和實際套用的統一。
(4)實例經典,輕鬆易學。
本書有詳細的實例,每個例子都經過精挑細選,有很強的針對性。書中的程式都有完整的代碼,而且非常簡潔和高效,便於讀者學習和調試,可以快速利用MATLAB解決小波分析中的問題。
(5)語言通俗,圖文並茂。
本書中的實例程式都有詳細的注釋和說明,程式的運行結果提供了大量的圖片,讓讀者對不同算法的運算結果有更加直觀的印象。

目錄

第1章MATLABR2015a大揭密
1.1MATLAB簡介
1.1.1MATLAB的發展史
1.1.2MATLAB的優點
1.1.3MATLAB的缺點
1.1.4MATLABR2015a的新特性
1.2MATLAB的安裝
1.3MATLAB的操作界面
1.3.1選單/工具列
1.3.2命令視窗
1.3.3命令歷史視窗
1.3.4工作空間視窗
1.4幫助視窗
1.4.1純文本幫助
1.4.2Demos幫助
1.4.3幫助導航瀏覽器
1.5MATLAB基本元素
1.5.1變數
1.5.2賦值語句
1.5.3矩陣及表示
1.6矩陣的運算
1.6.1代數運算
1.6.2關係運算
1.6.3邏輯運算
1.6.4元胞數組
1.6.5結構數組
1.7MATLAB的程式流程
1.7.1循環控制結構
1.7.2條件選擇結構
1.8M檔案
1.8.1腳本檔案
1.8.2函式檔案
1.9MATLAB的圖形繪製
1.9.1二維圖形的繪製
1.9.2三維繪圖
第2章小波變換的基本概念
2.1小波由來
2.2分析方法
2.3傅立葉變換
2.3.1經典傅立葉變換
2.3.2傅立葉變換的性質
2.3.3快速傅立葉變換
2.3.4短時傅立葉變換
2.4小波分析與傅立葉變換的對比
2.5濾波器
2.5.1連續濾波器
2.5.2數字濾波器及套用
2.5.3濾波器的分析
2.6小波變換定義
2.6.1基本定義
2.6.2小波類型
2.6.3小波基的構造
2.6.4構造緊支撐正常小波基
2.6.5小波基構造的實現
2.7小波包
2.7.1小波包的定義
2.7.2小波包的空間分解
2.7.3小波包的算法
2.7.4小波包的分解與重構
2.7.5最優小波包基的選擇
第3章小波圖形用戶界面
3.1小波圖形視窗的啟動
3.2一維小波分析
3.2.1一維小波變換工具
3.2.2小波工具箱圖形通用方法
3.2.3一維小波包工具
3.2.4一維連續小波工具
3.2.5一維離散小波工具
3.3二維小波分析
3.3.1二維小波壓縮工具
3.3.2二維小波降噪工具
3.3.3二維小波統計工具
3.3.4二維小波直方圖工具
3.3.5二維小波包工具
3.4一維小波專用工具
3.4.1一維平穩小波消噪
3.4.2一維小波密度估計
3.4.3一維小波回歸估計
3.4.4一維小波係數的選取
3.4.5一維分數布朗疊代
3.5二維小波專用工具
3.5.1二維小波壓縮
3.5.2二維平穩小波消噪
3.5.3二維小波係數的選取
3.5.4圖像融合
3.6顯示工具類
3.7擴展工具集
3.7.1信號擴展工具
3.7.2圖像擴展工具
第4章小波MATLAB工具箱
4.1小波通用函式
4.2一維連續小波變換函式
4.3一維離散小波變換函式
4.4一維平穩小波變換函式
4.5二維離散小波變換函式
4.6二維平穩小波變換函式
4.7小波包函式
第5章小波用於信號處理
5.1小波用於信號濾波
5.1.1小波濾波的原理
5.1.2小波濾波的基本方法
5.1.3濾波器
5.1.4小波濾波器函式的實現
5.1.5重構濾波器組
5.1.6小波濾波器構造
5.2信號去噪
5.2.1小波變換特性
5.2.2信號去噪過程
5.2.3信號去噪方法
5.2.4信號去噪原理
5.2.5MATLAB用於信號去噪
5.2.6小波包進行信號去噪
5.3信號壓縮處理
5.3.1小波壓縮概述
5.3.2信號壓縮步驟
5.3.3小波壓縮實現法
5.3.4信號壓縮實現
5.4小波在信號處理中的套用
5.4.1小波分解在信號中的套用
5.4.2小波信號去噪套用
第6章小波用於圖像處理
6.1基本原理
6.1.1小波變換的圖像分解與重構
6.1.2圖像邊緣處理方法
6.2小波分析用於圖像分解與重構
6.3小波分析用於圖像去噪
6.3.1去噪原理
6.3.2圖像去噪實現
6.4小波分析用於圖像壓縮
6.4.1離散餘弦變換圖像壓縮
6.4.2小波變換的局部壓縮
6.4.3小波壓縮原理
6.4.4基本小波的圖像壓縮
6.4.5小波包的圖像壓縮
6.5小波分析用於圖像增強
6.5.1圖像增強描述
6.5.2小波實現圖像增強
6.6小波分析用於圖像融合
6.6.1融合原理
6.6.2圖像融合方法
6.6.3融合規則和融合運算元
6.6.4小波包圖像融合
6.6.5多小波圖像融合
6.6.6小波實現圖像融合實例
6.7小波實現圖像邊緣檢測
6.7.1小波分解邊緣檢測
6.7.2小波實現邊緣檢測實例
6.7.3小波包實現圖像邊緣檢測基本原理
6.8小波在圖像特徵提取中的套用
第7章小波在其他領域中的套用
7.1小波在樣本估計中的套用
7.1.1密度估計
7.1.2回歸估計
7.2小波在化學中的套用
7.3小波變換的數字水印實現
7.3.1數字水印的基本概述
7.3.2小波變換數字水印法
7.3.3小波變換頻域數字水印法
7.4小波在信號識別與檢測中的套用
7.4.1奇異性概念
7.4.2第一類間斷點檢測
7.4.3第二類間斷點檢測
7.4.4自相似檢測
7.4.5信號的識別
7.5小波在機械故障診斷中的套用
7.5.1機械狀態監測中的非平穩信號
7.5.2分析信號故障檢測
7.5.3發動機故障診斷
7.5.4齒輪故障診斷
7.6模態參數識別
7.6.1模態時頻辨識方法
7.6.2小波脊提取
7.6.3改進HHT瞬時特徵分析
7.6.4模態參數識別的套用
第8章提升小波及其套用
8.1提升小波的概述
8.2提升小波算法
8.3整數小波變換
8.4MATLAB提升小波變換函式
8.4.1提升方案函式
8.4.2雙正交四聯濾波器
8.4.3正交及懶小波
8.4.4提升小波變換和反變換
8.4.5勞倫多項式和矩陣
8.5提升小波的套用
8.5.1提升小波在信號處理中的套用
8.5.2提升小波在圖像中的套用
參考文獻

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