Inference Context Memory Storage

英偉達推理情境記憶體存儲平台是由英偉達推出的一款AI原生存儲基礎設施。該平台在2026年國際消費電子展上發布,核心架構是在GPU HBM與傳統存儲之間引入一個獨立高速存儲層,用於高效管理和共享KV Cache,旨在擴展GPU可用記憶體容量,為上下文記憶提供基礎設施支持。

該平台由BlueField-4 DPU、Spectrum-X乙太網及相應軟體組件協同實現。與傳統存儲方案相比,其可將每秒可處理的token數提升最高5倍,並實現最高5倍的能效最佳化。在Vera Rubin NVL72等系統中,該平台可為每顆GPU額外分配高達16TB的專用存儲空間。

基本介紹

  • 中文名:英偉達推理情境記憶體存儲平台
  • 外文名:NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform
  • 產品類型:AI原生存儲平台
  • 上市時間:2026年1月
  • 所屬品牌:NVIDIA
發展歷史,產品設計,技術架構,硬體基礎,網路支持,軟體棧,協同工作原理與效果,產品規格,

發展歷史

Inference Context Memory Storage Platform由英偉達於2026年1月在美國拉斯維加斯舉辦的消費類電子產品展覽會(CES)上首次發布。在主題演講中,其創始人兼執行長黃仁勛指出,AI推理瓶頸正從計算轉向上下文存儲,傳統存儲架構亟需重構,為此英偉達推出了由BlueField-4驅動的新一代AI原生存儲基礎架構。新平台全稱為NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform(英偉達推理情境記憶體存儲平台),這是一個專為推理場景設計的AI原生存儲平台,核心目標是在GPU記憶體和傳統存儲之間創建一個獨立高速的存儲層。該平台首次將AI推理KV快取作為獨立基礎設施層設計,其可將每秒可處理的token數提升最高5倍,並實現最高5倍的能效最佳化。

產品設計

NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform(英偉達推理情境記憶體存儲平台)在2026年國際消費類電子產品展覽會(CES)上發布。其核心設計理念是在GPU HBM與傳統NVMe SSD之間引入一個面向KV Cache的獨立高速存儲層,旨在創建一個“第三層”存儲。
該平台硬體核心基於BlueField-4 DPU進行數據管理和訪問加速,網路層面依賴Spectrum-X乙太網提供高速RDMA共享,軟體層面整合DOCA、NIXL和Dynamo等組件進行系統最佳化與調度。
該平台通過擴展GPU可用記憶體容量,為上下文記憶提供基礎設施支持,並實現跨節點的高速共享,從而支持長期運行、多輪對話和多智慧型體協作的AI套用。
該平台旨在提高AI推理任務中處理token的效率和能效。在Vera Rubin NVL72機架中,通過4顆BlueField-4直接管理高達150TB的上下文記憶體池,為每顆GPU額外分配16TB的專用NAND上下文空間。在Rubin架構下,單卡容量可達20TB。在VR NVL144機架配置中,每個計算托盤配備一顆帶有512GB SSD的BlueField-4DPU。
AI推理的瓶頸正從計算轉向上下文存儲,傳統網路存儲對短期上下文而言效率較低。該平台通過構建獨立的、高速可共享的“記憶層”,旨在緩解GPU處理海量KV快取時的壓力,從而推動AI原生存儲架構的重構。

技術架構

英偉達推理上下文記憶體存儲平台的核心目標是在GPU HBM與傳統NVMe SSD之間創建一個面向KV Cache的獨立高速存儲層,用於承載warm/long context狀態,以解決AI推理的存儲瓶頸。

硬體基礎

該平台由NVIDIA BlueField-4數據處理器(DPU)驅動。在Vera Rubin NVL72機架中,通過4顆BlueField-4直接管理高達150TB的上下文記憶體池。在VR NVL144機架中,每個計算托盤配備一顆帶有512GB SSD的BlueField-4 DPU。

網路支持

平台使用Spectrum-X乙太網提供高性能網路,支持基於RDMA(遠程直接記憶體訪問)的高速數據共享,以實現跨節點的高速共享。

軟體棧

平台包含DOCA、NIXL和Dynamo等軟體組件,負責在系統層面最佳化調度、降低延遲、提升整體吞吐。Dynamo KV快取上下文記憶體管理系統是核心軟體組件之一。

協同工作原理與效果

硬體(BlueField-4)、網路(Spectrum-X)與軟體(DOCA、NIXL、Dynamo)協同設計,共同加速上下文數據的管理與訪問,減少數據搬移和系統開銷。該設計旨在提升系統處理token的效率與能效。

產品規格

該平台可為每顆GPU額外分配16TB的專用NAND上下文空間。相較Blackwell架構的單卡8TB容量,採用新平台的Rubin架構單卡總容量將增至20TB,增幅達150%。在Vera Rubin NVL72機架中,通過4顆BlueField-4 DPU管理高達150TB的上下文記憶體池;在VR NVL144機架中,每個計算托盤配備一顆帶有512GB SSD的BlueField-4 DPU,每個機架共包含18顆DPU,對應9.216TB的3D NAND快閃記憶體容量。若英偉達出貨5萬套VR NVL144機架,則需要從供應鏈獲得約0.439 EB(即439 PB)的3D NAND快閃記憶體。

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