HBM2e顯存

HBM2e顯存是一種遵循JEDEC制定的JESD235C規範的高頻寬存儲器技術,屬於HBM技術範疇。其針腳頻寬為3.2Gbps,單堆疊容量最高可達24GB,理論頻寬410GB/s,採用四堆疊設計時,總容量可達96GB,頻寬達1.64TB/s。

HBM2e標準最早由三星及SK海力士提出,後成為國際標準,這兩家公司也是最早推出相關產品的廠商。美光作為主要記憶體廠商,後續也宣布將推出HBM2e產品。該技術已被套用於高端AI晶片,例如阿里巴巴平頭哥發布的“真武810E”晶片即採用了96GB的HBM2e顯存。

基本介紹

  • 中文名:HBM2e顯存
  • 外文名:HBM2e
  • 產品類型:高頻寬存儲器
  • 上市時間:2020年
技術定義,發展歷程,技術規格,技術優勢,套用產品,市場與競爭,

技術定義

HBM2e(也稱HBM2E)是HBM(高頻寬記憶體)技術演進中的一個標準版本,由JEDEC固態技術協會發布的標準JESD235C定義。相比前代HBM2,其針腳頻寬提升至3.2Gbps,數據傳輸速率提升約25%至60%。HBM2e的單Die最大容量為2GB,單堆疊最多可集成12個Die,即最大容量為24GB,匹配1024bit位寬。單堆疊理論最大頻寬為410GB/s;工作電壓為1.2V。
通過四堆疊(4096bit位寬)配置,HBM2e可實現高達1.64TB/s的總頻寬和最大96GB的容量。

發展歷程

HBM顯存技術最早於2015年在AMD Fury系列顯示卡上實現首次商用。2018年,第三代HBM2E產品的最高數據傳輸速率已達到3.6Gbps。2020年,JEDEC推出HBM2e規範(JESD235C),該標準最早由三星及SK海力士提出。根據規範,其針腳頻寬提升至3.2Gbps,單堆疊最大容量24GB(理論頻寬410GB/s),採用四堆疊時總容量可達96GB(理論頻寬1.64TB/s),工作電壓為1.2V。同年,三星率先推出了容量可達96GB的HBM2e產品。同為2020年,美光在財報會議上否認放棄HBM市場競爭,並宣布將於年底前推出相關HBM產品,業界推測其為HBM2e。2020年7月,SK海力士開始批量生產HBM2E DRAM。
2025年底,美光宣布推出其新一代HBM3E產品。進入2026年,HBM2e技術仍在高端AI晶片中得到套用,例如阿里平頭哥於2026年1月發布的“真武810E”AI晶片即採用了96GB HBM2e顯存。

技術規格

根據JEDEC的HBM2e規範,其針腳頻寬為3.2 Gbps。單Die最大容量為2GB,單堆疊最大可集成12個Die,從而提供24GB的最大容量,並匹配1024bit的位寬。在此配置下,單堆疊的理論最大頻寬可達410 GB/s。對於支持四堆疊(總計4096bit位寬)的晶片,總容量可達96GB,總理論頻寬高達1.64 TB/s。HBM2e的工作電壓為1.2V。

技術優勢

HBM2e顯存相比廣泛套用的GDDR顯存,在頻寬、性能及能效上具有顯著領先優勢。
根據JEDEC的JESD235C規範,其針腳頻寬提升至3.2Gbps,較前代HBM2標準提升25%到60%。單堆疊(1024bit位寬)理論最大頻寬可達410GB/s,四堆疊配置下總頻寬高達1.64TB/s,容量最高可達96GB。
在功耗方面,HBM2e的工作電壓為1.2V,較第一代HBM的1.35V有所下降,有助於降低整體功耗。
其高頻寬與大容量的特性,尤其適合人工智慧(AI)訓練與推理等高性能計算場景。例如,96GB的大顯存能夠精準應對大模型訓練的顯存瓶頸,顯著提升單晶片的模型承載能力和推理吞吐量。

套用產品

阿里平頭哥於2026年1月發布的自研AI晶片“真武810E”(PPU)集成了96GB HBM2e顯存,片間互聯頻寬達700GB/s,用於AI訓練、推理及自動駕駛等場景。
英偉達基於Hopper架構的H100 GPU的PCIe版本配備80GB HBM2e顯存,且其可能開發配備120GB HBM2e顯存的版本。英偉達A100 PCIe GPU加速器也採用了80GB HBM2e顯存。

市場與競爭

HBM2e標準最早是三星及SK海力士提出的,現在成了國際標準,這兩家也是最早推出產品的。美光身為第三大記憶體晶片廠商,一直沒有推出HBM顯存,但否認放棄HBM競爭,表示不會退出HBM市場,並計畫在2020年底前推出相關的HBM顯存。美光在2025年推出了新一代HBM3E產品,顯示其在HBM市場的持續投入。
HBM顯存從2015年首發後,因成本太高、產量太少,普及速度較慢。
HBM2e被套用於高端AI晶片中,例如阿里平頭哥的“真武810E”晶片採用96GB HBM2e顯存,英偉達Hopper H100 GPU也採用HBM2e顯存,推動廠商加大HBM產品投入。

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