最新版本的Microsoft Office Excel 2007不僅極大地增強了數據處理的規模和能力，能處理最高可達100萬行和1.6萬列的工作表，同時還增強和改善了眾多統計學函式，輔以更加簡單易用的操作界面和圖表設計，使得學習統計學變得輕而易舉。
本書以MicrosoftOfficeExcel2007為軟體平台，通過大量操作圖例，詳細演示了統計學分析的主要方法和技術的實現步驟。書中包括統計圖表製作、描述統計分析、抽樣分析、點估計、區間估計、假設檢驗、總體均值和比例的統計推斷、線性回歸和相關分析、方差分析與實驗設計等基礎統計學的主要內容。此外，還介紹了總體方差比較、分布一致性檢驗等較為實用但卻在一般統計學教材中難得一見的內容，最後還介紹了如何利用Excel2007進行數據挖掘，以引導讀者更深入地學習基於數據挖掘理念的Excel高級套用。
基本介紹
- 書名：Excel 2007在統計分析中的套用
- 作者：謝邦昌、朱建平、來升強
- ISBN：9787302174752
- 定價：29.80元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2008.06.01
內容簡介,
內容簡介
最新版本的MicrosoftOfficeExcel2007不僅極大地增強了數據處理的規模和能力，能處理最高可達100萬行和1.6萬列的工作表，同時還增強和改善了眾多統計學函式，輔以更加簡單易用的操作界面和圖表設計，使得學習統計學變得輕而易舉。
本書適用於學習統計學相關課程的學生、運用Excel2007進行統計分析的職場人士等。前言
現代社會中定量分析方法越來越顯示出其重要性，而進行定量分析需要掌握很好的數據處理技術。Excel是當前使用最普遍的電子表格軟體，它能輕鬆地完成圖表的製作、統計、分析以及數據處理，不但功能強大，而且簡單易用。
最新版本的MicrosoftOfficeExcel2007不僅極大地增強了數據處理的規模和能力，使之能處理最高可達100萬行和1.6萬列的工作表，同時還增加和改進了眾多內置函式。輔以更加簡單易用的操作界面和圖表設計，使得學習統計學變得簡單直觀。
在競爭益加激烈的實務界，從各種商業數據中獲取有價值的信息並轉化為決策依據，已經成為急迫的需求。統計學作為主流的數據分析方法，正在扮演一個越加重要的角色。掌握現代統計學分析原理和方法已經成為一項必備的技能要求。有鑒於此，本書以MicrosoftOfficeExcel2007為平台，通過大量操作圖例，詳細講解了統計學分析的主要方法和技術，幫助讀者掌握其原理與實務。
本書包括統計圖表製作、描述統計分析、抽樣分析、點估計、區間估計、假設檢驗、總體均值和比例的統計推斷、回歸和相關分析、方差分析與實驗設計等基礎統計學的主要內容，最後還介紹了如何利用Excel2007進行數據挖掘，以引導讀者更深入地學習基於數據挖掘理念的Excel高級套用。
在編寫過程中，我們根據經濟和管理人員在套用統計分析方法方面的實際要求，突出以下特點：
1．理論與操作相結合。書中在講解一種統計方法在Excel中的運用之前，都詳細和直觀地介紹了相關理論，使讀者不僅懂得怎樣用Excel做統計分析，還掌握了其中的統計思想和原理。
2．選取經典案例進行講解。雖然Excel是非常常用的辦公軟體，許多用戶都有使用Excel的經驗。但是一般用戶會發現，Excel使用並不困難，而如果希望通過Excel的統計分析功能、數據分析功能來處理複雜的數據，則還需要深入學習。本書不僅講解如何使用函式以及各個公式命令，還通過精心設計的經典案例，將統計分析、數據分析使用的方法融入其中進行講解，全面涵蓋了所用的Excel的函式、圖表製作、統計分析和數據分析等重要內容。
3．講解清楚細緻，便於學習。每個案例的製作步驟都以通俗的語言講述，並穿插講解和文字說明，閱讀時簡單易懂。讀者只需要按照給出的操作步驟和例圖，就可以順利地進行操作。
4．引導深入學習。本書還專門介紹了Excel宏操作和基於MicrosoftSQLServer2005的Excel2007數據挖掘載入項。通過學習編寫宏代碼，讀者可以輕鬆實現日常辦公作業的自動化，提高工作效率。而通過學習數據挖掘功能，讀者可以在簡單的滑鼠點擊操作中，完成以往只能由專業人員在專業軟體下才能完成的數據挖掘任務。
本書適用於多層次多專業人士，如數學、統計、經濟金融、管理類等專業的本科生、專科生，還適合非統計類的研究生及從事相關數據分析的人員學習和參考。
目錄
第一篇Excel2007初級
第一章Excel2007基本操作 3
第一節初識Excel 3
一、MicrosoftOfficeExcel2007的十大優點 3
二、Excel工作界面簡介 4
三、Excel的幫助功能 9
第二節Excel基本操作 9
一、檔案基本操作 9
二、數據的輸入與編輯 11
第二章Excel2007統計分析概述 15
第一節Excel統計分析功能簡介 15
一、Excel的數據分析模組簡介 15
二、Excel統計函式簡介 16
第二節描述性統計分析 21
第三節推斷統計分析 23
第三章建立Excel統計圖表 24
第一節圖表基礎 24
一、認識Excel圖表 24
二、建立Excel圖表 25
三、編輯Excel圖表 28
第二節常用圖表 32
一、柱形圖 32
二、折線圖 34
三、餅圖 37
四、其他圖表套用 42
第二篇Excel2007中級
第四章Excel查詢篩選技術 51
第一節Excel邏輯函式套用 51
一、AND函式 51
二、OR函式 53
三、NOT函式 53
四、IF函式 54
第二節Excel中的查詢引用函式 56
一、ADDRESS函式 56
二、AREAS函式 57
三、CHOOSE函式 57
四、COLUMN函式 58
五、COLUMNS函式 59
六、HYPERLINK函式 59
七、INDEX函式 60
八、INDIRECT函式 61
九、LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函式 62
十、MATCH函式 66
十一、OFFSET函式 67
十二、ROW函式 68
十三、ROWS函式 69
十四、TRANSPOSE函式 69
第五章用Excel2007製作動態圖表 70
第一節用邏輯函式做動態圖表 70
一、單選框動態圖表 70
二、複選框動態圖表 74
第二節製作Excel仿真器 77
第六章離散隨機變數的機率分布 93
第一節離散隨機變數 93
一、離散隨機變數的定義 93
二、離散隨機變數的數字特徵 94
三、用Excel產生離散分布隨機數 96
第二節常見的離散機率分布 98
一、二項分布 98
二、泊松分布 102
三、超幾何分布 105
第七章連續隨機變數的機率分布 108
第一節連續隨機變數的機率分布及其數字特徵 108
一、連續隨機變數 108
二、連續隨機變數的數字特徵 108
第二節常見連續隨機變數的機率計算 109
一、常態分配 109
二、指數分布 114
三、t分布 115
四、其他連續型分布 116
第八章抽樣分析 120
第一節抽樣的基本觀念 120
一、抽樣的概念和意義 120
二、抽樣涉及的基本概念 120
三、抽樣的優點 121
四、抽樣的基本原則 122
五、抽樣調查的基本步驟 122
六、抽樣的用途 122
第二節抽樣方法 123
一、簡單隨機抽樣法 124
二、分層抽樣法 124
三、系統抽樣法 125
四、整群抽樣法 126
五、多階段抽樣法 126
六、無限總體的抽樣 128
第三節抽樣在Excel中的實現 128
一、用Excel產生隨機數 128
二、用Excel實現抽樣 131
第九章參數估計 138
第一節參數估計的概念和原理 138
一、點估計 138
二、區間估計 141
第二節總體均值的估計 142
一、單一總體的情形 142
二、兩個總體的情形 147
第三節總體方差的估計 149
第四節總體比率的估計 151
一、單一總體的情形 151
二、兩個總體的情形 152
第十章假設檢驗 154
第一節假設檢驗概述 154
一、假設檢驗的概念 154
二、假設檢驗的基本思想 154
三、假設檢驗的步驟 154
四、原假設與備擇假設 155
五、兩類錯誤 157
第二節單一總體均值假設檢驗 157
一、大樣本下的總體均值假設檢驗 157
二、小樣本下的總體均值假設檢驗 159
三、單一總體均值檢驗方法歸納 162
第三節兩個總體均值差的假設檢驗 162
一、獨立樣本下兩總體均值差的假設檢驗 163
二、配對樣本下兩總體均值差的假設檢驗 167
第四節總體比率的假設檢驗 169
一、單一總體的比率檢驗 169
二、兩個總體的比率檢驗 170
第五節總體方差假設檢驗 170
一、單一總體的方差檢驗 170
二、兩個總體的方差檢驗 172
第十一章卡方檢驗：擬合優度、獨立性及分布一致性檢驗 175
第一節基本概念 175
第二節擬合優度檢驗 175
一、多項分布總體的擬合優度檢驗 176
二、泊松與常態分配總體的擬合優度檢驗 177
第三節獨立性檢驗 178
一、理論介紹 178
二、獨立性檢驗在Excel中的套用 179
第四節分布一致性檢驗 180
一、理論介紹 180
二、一致性檢驗的舉例分析 181
第十二章相關分析與回歸分析 183
第一節相關分析 183
一、協方差 184
二、相關係數 184
三、由回歸分析結果決定樣本相關係數 185
四、顯著性檢驗 185
五、相關係數在Excel中的套用 185
第二節簡單線性回歸 187
一、回歸模型與其前提假設 187
二、參數的最小二乘估計及其擬合優度 188
三、回歸方程和回歸參數的顯著性檢驗 190
四、參數估計與預測 192
五、殘差分析 193
六、一元回歸分析在Excel中的套用 195
第三節多元線性回歸 199
一、多元線性回歸模型及其基本假定 199
二、參數的最小二乘估計及其擬合優度 200
三、回歸方程和回歸參數的顯著性檢驗 201
四、估計與預測 203
五、回歸診斷 203
六、多元回歸在Excel中的套用 205
第四節非線性回歸的線性化 207
第十三章方差分析 209
第一節方差分析簡介 209
第二節單因素方差分析 210
一、檢驗k個總體均值的相等性 210
二、方差分析中的多重比較 212
三、單因素方差分析在Excel中的套用 214
第三節雙因素方差分析 215
一、有互動作用的兩因素方差分析 215
二、無互動作用的兩因素方差分析 219
第十四章Excel2007數據挖掘模組簡介 222
第一節安裝數據挖掘載入項 222
一、系統需求 222
二、開始安裝 222
三、完成安裝驗證 224
四、配置設定 225
第二節數據挖掘使用說明 228
一、設定完成驗證 228
二、Excel2007數據挖掘工具列介紹 229
三、數據挖掘使用說明 230
四、數據挖掘連線設定 232
第三節數據準備 233
一、瀏覽數據 233
二、清除數據 235
三、為數據分區 236
第四節數據建模 239
第五節準確性和驗證 240
一、準確性圖表 240
二、分類矩陣 240
三、利潤圖 241
第六節模型用法 242
一、瀏覽 242
二、查詢 244
第七節模型管理 245
一、重命名挖掘結構 245
二、刪除挖掘結構 245
三、清除挖掘結構 246
四、使用原始數據處理挖掘結構 246
五、使用新數據處理挖掘結構 246
六、導出挖掘結構 247
七、導入挖掘結構 247
第十五章數據透視分析 248
參考文獻 258
