Agibot World Challenge

AGIBOT World Challenge是智元機器人與OpenDriveLab聯合主辦的國際具身智慧型挑戰賽。賽事於2025年在杭州IROS 2025期間舉辦,聚焦具身智慧型的Manipulation(操作)與World Model(世界模型)兩大賽道。

賽事共吸引全球5大洲、23個國家和地區的431支頂尖戰隊參賽。經過線上仿真賽,Manipulation賽道最終有11支隊伍晉級在IROS杭州現場舉行的線下真機決賽。線上下決賽中,清華大學與上海AI Lab的聯合團隊獲得冠軍,華南理工大學團隊獲得亞軍,香港大學團隊獲得季軍。

基本介紹

  • 外文名:Agibot World Challenge
  • 舉辦期間:2025年
  • 舉辦地點:杭州
  • 賽事類型:國際具身智慧型挑戰賽
  • 主辦機構:智元機器人、OpenDriveLab
賽事歷史,賽制規則,賽事數據,比賽場館,代表人物,經典對決,賽事文化,

賽事歷史

AGIBOT World Challenge(亦稱AgiBot World Challenge)是由智元機器人與OpenDriveLab聯合主辦的全球具身智慧型挑戰賽。首屆賽事AGIBOT World Challenge 2025於當年在杭州舉辦,是IROS 2025(國際智慧型機器人與系統會議)的一部分。賽事聚焦Manipulation(操作)與World Model(世界模型)兩大賽道。其中,Manipulation賽道經過線上篩選,最終有11支隊伍晉級並在IROS現場進行線下真機決賽,圍繞多項真實物理任務展開角逐。最終,由清華大學與上海AI Lab聯合組成的AIR-DREAM團隊獲得總冠軍,華南理工大學與香港大學團隊分獲二、三名。賽事通過開放核心基礎設施與創新資源,推動具身智慧型領域的技術探索與發展。

賽制規則

AGIBOT World Challenge賽事設定Manipulation(操作)與World Model(世界模型)兩大賽道。
Manipulation賽道採用線上仿真與線下真機決賽結合的賽制,面向全球開放報名,經過線上篩選後,頂尖隊伍晉級至在IROS會議現場舉辦的線下決賽。線下決賽任務涵蓋家居、商超和工業等多種場景,具體包括抓取並打包桌面或傳送帶物品、倒水、掛置貨架物品、疊衣服、使用微波爐加熱物品等。比賽採用訓練與測試場景比例為7:3的賽制,旨在考察機器人在“已見”與“未見”情境下的表現差異,全面測試模型在指令跟隨、動態實時回響、精細化操作、超長程操作、實用性、魯棒性及泛化性等方面的能力。
World Model賽道聚焦“讓AI預見物理世界”這一核心命題,參賽者基於主辦方提供的開源AgiBot World數據集與EVAC基線模型開發智慧型體系統進行競賽。
Manipulation賽道經過線上賽選拔,最終有11支隊伍晉級線下決賽。

賽事數據

AGIBOT World Challenge 2025吸引了全球5大洲、23個國家和地區的431支頂尖戰隊參賽,覆蓋高校、研究機構等各類創新主體。賽事設定Manipulation與World Model兩大賽道。賽事總獎池高達56萬美元。其中,Manipulation賽道獎金池為6萬美元,冠軍團隊獨攬1萬美元。World Model賽道冠、亞、季軍分別由VIPL-GENUN、HD-Robo與SHIELD-LMD三支團隊獲得。

比賽場館

2025年舉辦的首屆Agibot World Challenge全球總決賽及線下真機決賽在中國杭州舉行。該賽事是IROS 2025(國際智慧型機器人與系統會議)的重要組成部分,在其會議期間及舉辦地舉辦。

代表人物

在Agibot World Challenge 2025(首屆賽事)的Manipulation賽道中,獲獎團隊及核心成員包括:冠軍為清華大學智慧型產業研究院(AIR)與上海人工智慧實驗室(Shanghai AI Lab)聯合組成的AIR-DREAM團隊;亞軍為華南理工大學自動化科學與工程學院2023級研究生曾嘉龍所在的Notonlysim團隊,該團隊全隊僅一人;季軍為香港大學Firebot團隊。

經典對決

2025年,Agibot World Challenge首屆賽事Manipulation賽道的線下決賽在杭州IROS現場舉行。來自全球的11支頂尖隊伍圍繞六大真實物理任務展開激烈角逐。決賽任務包括抓取並打包桌面物品、抓取並打包傳送帶物品、倒水、掛置貨架物品、疊衣服、使用微波爐加熱物品,具體涵蓋Pack groceries(整理雜貨)、Pack items from conveyor(從傳送帶上打包物品)、Fold short sleeves(摺疊短袖衣物)、Microwave the food(加熱食物)、Restock the hanging area(補充掛放區物品)、Pour water(倒水)等場景。比賽對模型的實用性、魯棒性及泛化性提出了極高要求,現場競爭激烈。

賽事文化

Agibot World Challenge賽事聚焦從語言指令到真實動作閉環的系統級挑戰,強調任務可執行性與物理合理性。該賽事通過開放核心基礎設施與創新資源,旨在吸引全球開發者共同參與,進一步探索人工智慧與機器人技術的套用前景。賽事依託學術會議,參與者覆蓋高校、研究機構等各類創新主體。

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