第八屆IEEE大知識國際會議（The 8th IEEE International Conference on BigKnowledge）於2017年8月9日至10日在安徽合肥舉辦，大會為大知識現階段科研成果和前沿發展方向的研討交流提供了平台，中、美、德、加、印、韓等多個國家和地區的科研人員和業界人士參加了會議。
基本介紹
- 中文名：2017第八屆IEEE大知識國際會議
- 外文名：The 8th IEEE International Conference on BigKnowledge
- 舉辦時間：2017年8月9日至10日
- 地點：安徽合肥
- 承辦：合肥工業大學
2017年8月9日至10日，由IEEE（國際電氣和電子工程師協會）、IEEE計算機協會、安徽省人工智慧學會主辦，合肥工業大學承辦的“第八屆IEEE大知識國際會議”（IEEE ICBK 2017）在合肥舉辦。來自中國、美國、加拿大、德國、希臘、中國香港、新加坡、印度、土耳其、韓國、阿爾及利亞等多個國家和地區的科研人員和業界代表匯聚本次大會，就大知識的科研和前沿發展方向進行研討交流。
會議程式委員會主席吳信東教授宣布開幕
會議程式委員會主席吳信東教授宣布開幕本屆會議是在2010年至2016年合肥工業大學連續舉辦的七屆數據挖掘與智慧型計算論壇的基礎上，在數據挖掘與智慧型計算領域，圍繞大數據知識工程(BigKE: Knowledge Engineering with Big Data)方向舉辦的新興國際學術會議。中國工程院院士、IEEE Fellow、西安交通大學鄭南寧教授擔任大會名譽主席，IEEE Fellow、美國倫斯勒理工學院Jim Hendler教授和中國科學院院士、中國科學院數學與系統科學研究院研究員陸汝鈐擔任大會主席，國家“千人計畫”特聘專家、IEEE Fellow、AAAS Fellow、合肥工業大學吳信東教授和加拿大皇家學會院士、ACM Fellow、IEEE Fellow、加拿大滑鐵盧大學Tamer Ozsu教授擔任程式委員會主席。
大數據知識工程是從中國國內興起、引領大數據分析走向大知識研究和套用的國際前沿研究方向。會議主題主要包含大知識處理的基礎模型與算法、大數據知識工程、大知識科學和工程的機器學習與統計方法、碎片化知識獲取、表示及演化、碎片化知識建模及線上學習、知識圖譜與知識地圖、碎片化知識拓撲融合、知識導航及互動機理的可視化和個性化推薦、大知識系統平台搭建、大知識套用研究等涉及大知識的學術研究和工業套用熱點。
會議邀請大數據知識工程領域的國際知名學者加拿大西蒙弗雷澤大學Jian Pei教授（ACM Fellow、IEEE Fellow）、加拿大滑鐵盧大學MingLi教授（加拿大皇家學會院士、ACM Fellow、IEEE Fellow）做主題發言。他們分別就動態網路的跟蹤技術和生物信息學中的深度學習等前沿學術問題分享了自己的研究成果。
本次會議主會共收到來自國內外65家單位的70篇投稿，錄用19篇，錄用率為27%。另外有6個專題會議共吸引32篇論文，涉及大數據統計學習、大數據知識推薦系統、知識工程、動態系統、大數據分類與挖掘、大知識在城市管理中的套用、交換行為的分析與預測、無監督學習、稀疏、不確定和不完全的數據建模和線上學習等多個領域最新的研究成果。
本屆會議為大知識相關領域的科研工作者和相關產業界人士搭建了一個與國內外知名專家近距離交流的平台，會議就一系列前沿問題展開了深入的探討，營造了濃厚的學術交流氛圍，促進了我國在大知識領域的引領作用和科研發展。會議受到IEEE TCII（電氣和電子工程師協會計算機學會智慧型信息技術委員會）、中國科技部國家重點研發計畫專項“大數據知識工程基礎理論及其套用研究”項目和安徽省科學技術協會的資助。
