高斯-勒讓德算法

高斯-勒讓德算法

高斯-勒讓德算法是一種用於計算π算法。它以迅速收斂著稱,只需25次疊代即可產生π的4500萬位正確數字。不過,它的缺點是記憶體密集,因此有時它不如梅欽類公式使用廣泛。

基本介紹

  • 中文名:高斯-勒讓德算法
  • 定義:用於計算π算法
  • 特點:迅速收斂
  • 相關術語梅欽類公式
  • 學科:數學
  • 領域:數學
介紹,算法,數學背景,算術-幾何平均數的極限,勒讓德恆等式,高斯-歐拉法,

介紹

高斯-勒讓德算法是一種用於計算π算法。它以迅速收斂著稱,只需25次疊代即可產生π的4500萬位正確數字。不過,它的缺點是記憶體密集,因此有時它不如梅欽類公式使用廣泛。
該方法基於卡爾·弗里德里希·高斯(1777–1855)和阿德里安-馬里·勒讓德(1752–1833)的個人成果與乘法和平方根運算的現代算法的結合。該算法反覆替換兩個數值的算術平均數幾何平均數,以接近它們的算術-幾何平均數。
下文的版本也被稱為高斯-歐拉,布倫特-薩拉明(或薩拉明-布倫特)算法;它於1975年被理察·布倫特和尤金·薩拉明獨立發現。日本筑波大學於2009年8月17日宣布利用此算法計算出π小數點後2,576,980,370,000位數字,計算結果用波溫算法檢驗。
知名的計算機性能測試程式Super PI也使用此算法。

算法

設定初始值:
反覆執行以下步驟直到
之間的誤差到達所需精度:
則π的近似值為:
下面給出前三個疊代結果(近似值精確到第一個錯誤的位數):
3.140...
3.14159264...
3.1415926535897932382...
該算法具有二階收斂性,本質上說就是算法每執行一步正確位數就會加倍。

數學背景

算術-幾何平均數的極限

a0和b0兩個數的算術-幾何平均數,是通過計算它們的序列極限得到的:
兩者匯聚於同一極限。
若 a0=1且
,則極限為
,其中
為第一類完全橢圓積分:
,則
其中E(k)為第二類完全橢圓積分:
高斯知道以上這兩個結果。

勒讓德恆等式

對於滿足
,勒讓德證明了以下恆等式:

高斯-歐拉法

的值可以代入勒讓德恆等式,且K、E的近似值可通過
的算術-幾何平均數的序列項得到。

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們