統計相關性是經濟學中常用的一種分析工具。它能夠通過數據分析出其中的關聯性。
統計相關性是經濟學中常用的一種分析工具。相關性是指當兩個因素之間存在聯繫的時候，一個典型的表現是：一個變數會隨著另一個變數變化。相關又分成正相關和負相關兩種情況。舉例說明：下雪外面就會變冷，這是正相關。出太陽就不會下雨，這是負相關。
相關係數：考察兩個事物（在數據里我們稱之為變數）之間的相關程度。
如果有兩個變數：X、Y，最終計算出的相關係數的含義可以有如下理解：
(1)、當相關係數為0時，X和Y兩變數無關係。
(2)、當X的值增大（減小），Y值增大（減小），兩個變數為正相關，相關係數在0.00與1.00之間。
(3)、當X的值增大（減小），Y值減小（增大），兩個變數為負相關，相關係數在-1.00與0.00之間。
相關係數的絕對值越大，相關性越強，相關係數越接近於1或-1，相關度越強，相關係數越接近於0，相關度越弱。
通常情況下通過以下取值範圍判斷變數的相關強度：
相關係數 0.8-1.0 極強相關
0.6-0.8 強相關
0.4-0.6 中等程度相關
0.2-0.4 弱相關
0.0-0.2 極弱相關或無相關
相關係數 0.8-1.0 極強相關
0.6-0.8 強相關
0.4-0.6 中等程度相關
0.2-0.4 弱相關
0.0-0.2 極弱相關或無相關
