相關係數的檢驗(test of correlation coelli-cients)線性統計推斷中對相關係數的顯著性檢驗.從回歸直線建立的過程知道(參見“回歸直線”)，對任何一組試驗觀察數據(二，y})}i=1,2,"..,n)，不管X與Y之間是否確實存線上性關係，都可以用最小二乘法求得Y對X的回歸直線方程.如果X與Y之間根本沒有線性相關關係，則所求得的回歸直線方程也就沒有實際意義了.
相關係數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標,是研究變數之間線性相關程度的量,一般用字母 r 表示。由於研究對象的不同,相關係數有多種定義方式,較為常用...
相關係數的檢驗(test of correlation coelli-cients)線性統計推斷中對相關係數的顯著性檢驗.從回歸直線建立的過程知道(參見“回歸直線”),對任何一組試驗觀察數據(二...
簡單相關係數又稱皮爾遜相關係數或“皮爾遜積矩相關係數”或叫線性相關係數,是指兩個定距變數間聯繫的緊密程度。相關係數可以看作是兩個隨機變數中得到的樣本集向量...
在 統計學中, 以查爾斯·斯皮爾曼命名的斯皮爾曼等級相關係數,即spearman相關係數。經常用希臘字母ρ表示。 它是衡量兩個變數的依賴性的 非參數 指標。 它利用...
所以,皮爾森相關係數用方差乘積來消除量綱的影響。對比t檢驗:利用樣本相關係數推斷總體中兩個變數是否相關,可以用t 統計量對總體相關係數為0的原假設進行檢驗。若t ...
相關性檢驗correlation test是對變數之間是否相關以及相關的程度如何所進行的統計檢驗。...
秩相關係數(Coefficient of Rank Correlation),又稱等級相關係數,是將兩要素的樣本值按數據的大小順序排列位次,以各要素樣本值的位次代替實際數據而求得的一種統計...
不相關檢驗<test of non-correlation)兩個隨機變數是否相關的檢驗。...... 設(寧,7)服從二維常態分配N Ca,}aZ}Qi}az}川P為寧與'7之間的相關係數,假設檢驗...
KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗統計量是用於比較變數間簡單相關係數和偏相關係數的指標。主要套用於多元統計的因子分析。KMO統計量是取值在0和1之間。當所有變數間的...
偏相關分析是指當兩個變數同時與第三個變數相關時,將第三個變數的影響剔除,只分析另外兩個變數之間相關程度的過程,判定指標是相關係數的R值。p值是針對原假設H0...
信度檢驗是指問卷的信度也就是問卷的可靠性,指採用同樣的方法對同一對象重複...信度指標多以相關係數表示,大致可分為三類:穩定係數(跨時間的一致性),等值係數...
巴特利特球形檢驗是一種檢驗各個變數之間相關性程度的檢驗方法。一般在做因子分析之前都要進行巴特利特球形檢驗,用於判斷變數是否適合用於做因子分析。巴特利特球形檢驗是...
2.自相關的係數估計量將有相當大的方差3.自相關係數的T檢驗不顯著4.模型的預測功能失效自相關性如何減小影響 編輯 如何判斷數據存在自相關性...
W檢驗全稱Shapiro-Wilk檢驗,是一種基於相關性的算法。計算可得到一個相關係數,它越接近1就越表明數據和常態分配擬合得越好。它是國家標準GB4882-85推薦使用的犯第...