矩陣奇異值（singular value of a matrix），是關於mXn階矩陣的一個重要數量。
介紹
設A是一個mXn矩陣，稱正半定矩陣A‘A的特徵值的非負平方根為矩陣A的奇異值，其中A‘表示矩陣A的共扼轉置矩陣.
矩陣奇異值（singular value of a matrix），是關於mXn階矩陣的一個重要數量。
奇異值是矩陣里的概念,一般通過奇異值分解定理求得。設A為m*n階矩陣,q=min(m,n),A*A的q個非負特徵值的算術平方根叫作A的奇異值。奇異值分解是線性代數和...
矩陣奇異值(singular value of a matrix),是關於mXn階矩陣的一個重要數量。...... 矩陣奇異值(singular value of a matrix),是關於mXn階矩陣的一個重要數量。...
奇異值分解(Singular Value Decomposition)是線性代數中一種重要的矩陣分解,奇異值分解則是特徵分解在任意矩陣上的推廣。在信號處理、統計學等領域有重要套用。...
AA'的特徵向量組成U,特徵值組成B'B,A'A的特徵向量組成V,特徵值(與AA'相同)組成BB'。因此,奇異值分解和特徵值問題緊密聯繫。如果A是復矩陣,B中的奇異值仍然...
矩陣奇異值分解 假設M是一個m×n階矩陣,其中的元素全部屬於域K,也就是實數域或複數域。如此則存在一個分解使得其中U是m×m階酉矩陣;Σ是m×n階實數對角矩陣...
注意要將譜半徑與譜範數(2-範數)區別開來,譜範數是指A的最大奇異值,即A^H*A最大特徵值的算術平方根。譜半徑是矩陣的函式,但不是矩陣範數。...
矩陣分解 (decomposition, factorization)是將矩陣拆解為數個矩陣的乘積,可分為三角分解、滿秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD(奇異值)分解等,常見的有三種:1)三角...
3.7 矩陣的奇異值分解 // (94)習題三 // (97)第四章 範數理論 // (100)4.1 向量範數 // (100)4.2 矩陣範數 // (107)...
2.5.4 矩陣與Hessenberg矩陣的正交相似問題 2.6 最大秩分解 2.7 奇異值分解 習題2 第3章 矩陣範數及其套用 3.1 向量範數 3.2 矩陣範數 3.2.1 矩陣範數的定...
3.3 埃爾米特矩陣及其分解60 3.4 矩陣的最大秩分解66 ??3.5 矩陣的奇異值分解70 習題372 第4章 範數及其套用76 4.1 向量範數76 4.2 矩陣範數79 4.3 運算元范...
1.1.5 矩陣的奇異值1.2 正規矩陣與Hermite矩陣1.2.1 正規矩陣及其性質1.2.2 Hermite矩陣及其性質1.3 矩陣在控制系統中的一些套用...
介紹了矩陣的列空間與核空間、矩陣對分解與標準形、向量範數、矩陣序列的極限與矩陣級數、函式矩陣的微積分、矩陣特徵值和奇異值的不等式、矩陣廣義逆、線性矩陣不...
《矩陣分析(卷2)(英文版)》在《矩陣分析 卷1》基礎之上,詳盡敘述了卷1未能包括的又具有極高套用價值的論題。這些論題包括:值域、穩定矩陣和慣性、奇異值、...
直接配置法是按給定的點位誤差橢圓元素構造準則矩陣,或用奇異值分解法來縮減協因數矩陣的特徵值,使所構造的準則矩陣滿足特定的要求.用解析法進行控制網最佳化設計時,...
6.5* 矩陣的奇異值分解習題6第7章 廣義逆矩陣及其套用7.1 廣義逆矩陣及其分類7.2 廣義逆矩陣Aˉ7.3 廣義逆矩陣A+7.4* 廣義逆矩陣的通式...
4.3.2正規矩陣的譜分解4.4矩陣的奇異值分解4.5廣義逆矩陣*4.6廣義逆矩陣與線性方程組的求解4.6.1A(1)與線性方程組的解4.6.2A(1,4)與線性方程組的極小範數解...
《矩陣分析與套用》是2004年9月1日清華大學出版社出版的一本圖書,作者是張賢達。本書將矩陣的分析分為梯度分析、奇異值分析、特徵分析、子空間分析與投影分析五大...
1、矩陣理論在計算機方面的套用,如矩陣的奇異值分解的套用,QR分解在網路方面的套用,還有在三維圖形圖像方面的套用。2、多項式矩陣理論在網路分析中的套用,基於迴路...
第7章 正定矩陣 7.0 導引 7.1 定義和性質 7.2 正定矩陣的特徵 7.3 極形式和奇異值分解 7.4 奇異值分解的例子和套用 7.5 Schur乘積定理 7.6 相合:乘積...
奇異值分解則是另一種分解方法,將一個矩陣表示成3個矩陣的乘積:A=UDV。其中U和V是酉矩陣,D是對角矩陣。特徵分解是將一個矩陣A寫成PDP的形式,其中P是一個可逆...