王耀威現任鵬城實驗室智慧型部視覺所所長，長期從事計算機視覺與深度學習研究領域。其主導研發的數字視網膜系統國際標準於2023年3月成為全球首個端邊雲協同技術國際標準，提出"視頻流+特徵流+模型流"三流協同架構，已在十餘個城市實現智慧型交通與智慧安防套用。他主持開發的"鵬程·大聖"視覺預訓練大模型已完成2.65億參數版本構建，相關技術成果獲2022世界物聯網博覽會金獎。
基本介紹
- 中文名：王耀威
- 職稱：副研究員
- 所屬部門：智慧型部視覺所
- 研究方向：計算機視覺與深度學習
- 學歷：計算機科學博士
- 學術任職：IEEE DCSC數字視網膜系統工作組主席
- 技術套用：智慧型交通、智慧安防
學術貢獻,科研項目,行業影響,
學術貢獻
主導制定的數字視網膜系統國際標準具有三大技術優勢：通過可調節注意力機制挖掘低密度數據價值、軟體定義架構提升感測設備靈活性、隱私保護機制完善現行標準缺陷。該標準創新性地在傳統視頻流與特徵流基礎上增加模型更新流，形成"三流"協同處理架構，有效提升城市海量視頻數據處理能力。
截至2023年，基於該標準的技術已在武漢、長沙、西安等十餘個城市落地套用，日均處理視頻數據量超過1000萬條，頻寬占用率降低至傳統架構的30%。
科研項目
擔任鵬城實驗室重大攻關任務負責人期間，主導研發的"鵬程·大聖"視覺預訓練大模型具有以下特點：
- 採用基網架構模組化設計
- 實現模型訓練增量化技術突破
- 已完成2.65億參數模型構建（2021年數據）
- 開發中的30億參數模型預期實現多模態融合
該系列模型已通過深圳市政府認證，並於2022年獲世界物聯網博覽會金獎，配套的軟硬體系統支持國產晶片部署。
行業影響
作為IEEE DCSC數字視網膜系統工作組主席，推動建立包含12個板塊的標準體系：
- 首部"總體架構"國際標準已發布
- 牽頭成立國際標準聯合工作組
- 建立產學研協同創新聯盟
在2021年新一代人工智慧院士高峰論壇期間，主持發布的"中小企業AI賦能平台"累計服務超過500家企業，實現算法部署效率提升400%。其團隊開發的模型快速自適應遷移框架，已在城市交通視頻實時處理場景中實現毫秒級回響。
