楊雲，雲南大學軟體學院教授，博士生導師，中國計算機學會（CCF）高級會員，中國人工智慧學會（CAAI）高級會員，雲南省“中青年學術和技術帶頭人”，雲南省“傑青”，雲南大學“東陸學者”支持計畫，雲南大學“青年英才計畫”。擔任中國僑聯特聘專家委員會委員，全國高校人工智慧與大數據創新聯盟理事，中國計算機學會人工智慧與模式識別專委會執行委員，中國計算機學會開源發展委員會執行委員，建設“數字雲南”專家組組長，雲南省軟體工程重點實驗室主任，雲南省高校數據科學與智慧型計算重點實驗室主任，昆明市數據科學與智慧型計算重點實驗室主任，《Neural Networks》編委，《Complex & Intelligent Systems》編委，《雲南大學學報（自然科學版）》編委，多個國際學術會議的程式委員會委員，雲南大學軟體工程學科負責人，雲南大學人工智慧專業負責人，雲南大學智慧醫養創新團隊負責人。2011 年獲得英國曼徹斯特大學計算機科學博士學位。攻讀博士學位期間，其入選英國政府資助的海外研究生獎勵計畫（UK Overseas Research Students Awards Scheme –ORSAS）。博士畢業之後，其在英國薩里大學從事研究員工作，參與由歐共體第七個框架計畫資助下的國際合作項目。
人物簡介,社會兼職,教育背景,工作經歷,獲獎成果,人物專著,學術論文,發明專利,主持科研項目,主持教改項目,指導學生獲獎,
人物簡介
2014年3月楊雲博士以引進人才形式進入雲南大學工作，之後分別主持國家自然科學基金項目4項(面上，青年，地區)，省部級科研項目多項。楊雲博士的研究方向包括：人工智慧，機器學習，數據挖掘，模式識別，大數據處理與分析等發表論文百餘篇，其代表性研究成果分別發表於TCBY、TNNLS、TMM、TKDE、TSMC、TCSVT、TII、JIoT與CVPR、SIGKDD、 AAAI、BIBM等相關研究領域的知名學術期刊與會議。同時，在國內外權威學術出版社出版著作4部， 2018年獲“雲南省自然科學獎”二等獎1項（排名第二），2019年獲“全國高校人工智慧與大數據學術創新獎”1項（個人），2021年獲“雲南省自然科學獎”二等獎1項（排名第一），2022年獲第九屆“中國僑屆貢獻獎”二等獎1項（個人），2022年獲“全國高校人工智慧大數據區塊鏈創新人物獎”1項（個人）。此外，楊雲博士與多家大型企業開展了全面的產學研合作，研究成果被廣泛套用在智慧醫療系統，智慧型視頻安防系統，交通大數據分析系統等，授權多項發明專利與軟體著作權，獲得了良好的社會與經濟效益。
社會兼職
l 中國僑聯特聘專家委員會委員
l 中國計算機學會人工智慧與模式識別專委會執行委員
l 中國計算機學會開源發展委員會執行委員
l 全國高校人工智慧與大數據創新聯盟理事
l 中華預防醫學會老年病預防與控制專委會委員
l 建設“數字雲南”專家組組長
l 昆明數字經濟發展研究院專家委員會委員
l 《Neural Networks》編委
l 《Complex & Intelligent Systems》編委
l 《雲南大學學報（自然科學版）》編委
教育背景
l 2006 - 2011，博士，計算機科學（機器學習與數據挖掘），英國曼徹斯特大學(Manchester University)
l 2005–2006，碩士（研究型），信息學（機器學習與數據挖掘），英國曼徹斯特大學(Manchester University)
l 2004–2005，碩士（授課型），高等計算機科學，英國布里斯托大學(Bristol University)
l 2001–2004，學士，信息技術與電子通信,一等學位，英國蘭卡斯特大學(Lancaster University)
工作經歷
l 2016年12月至今，雲南大學(Yunnan University)–教授
l 2014年3月至2016年12月，雲南大學(Yunnan University)–副教授
l 2012年3月至2013年12月，英國薩里大學(Surrey University)–研究員
l 2010年8月至2012年3月，英國蘋果零售有限公司(Apple Retail Ltd) - 產品專家
l 2005年10月至2010年7月，英國曼徹斯特大學(Manchester University) - 教學助理
獲獎成果
l 2022年，第九屆“中國僑屆貢獻獎”二等獎，個人
l 2022年全國高校人工智慧大數據區塊鏈創新人物獎，個人
l 2021年雲南省自然科學獎二等獎，數據與知識驅動的集成智慧型研究與套用，排名第一
l 2019年全國高校人工智慧與大數據學術創新獎，個人
l 2018年雲南省自然科學獎二等獎，基於智慧型學習的系統建模及控制研究，排名第二
人物專著
[1] Yang Y.（2016）：Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning, Elsevier, ISBN: 9780128116548.
[2] Yang Y. and Chen K. (2007): Combining competitive learning networks of various representations for sequential data clustering, Trends in Neural Computation (Chapter 13, pp. 315-336), Springer， ISBN:3540361219
[3] 楊雲, 楊成榮, 郭競, 杜飛, 汪佩 著(2024): 人工智慧導論, 科學出版社, ISBN:9787030805165.
[4] 楊雲, 王碩, 郭競, 杜飛, 汪佩 著(2024): 集成學習及其在動態數據挖掘中的套用, 科學出版社, ISBN:9787030791931.
[5] 楊雲，杜飛 著 (2018)：深度學習實戰，清華大學出版社，ISBN: 9787302491026.
學術論文
[1]. Liu B., Yang C., Guo J. and Yang Y.* (2024). A Novel Semi-Supervised Object Detection Approach via Scale ReBalancing and Global Proposal Contrast Consistency. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. Online (SCI JCR一區 中科院一區top 期刊 IF: 8.3)
[2]. Zhou M., Wang X., Liu T., Yang Y.* and Yang P.* (2024). Integrating Visualised Automatic Temporal Relation Graph into Multi-Task Learning for Alzheimer's Disease Progression Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. online (SCI JCR 一區 CCF推薦期刊A類 IF: 8.9)
[3]. Yang C., Jin Q., Wang Y., Zhou Y., and Yang Y.* (2024). EHAPZero: Ensemble Hierarchical Attribute Prompting Based Zero-Shot Learning for Pest Recognition. IEEE Internet of Things Journal. Online (SCI JCR一區 中科院一區Top期刊 IF: 8.2)
[4]. Du F., Yang Y.*, Zhao Z., Zeng Z. (2023): Efficient Perturbation Inference and Expandable Network for Continual Learning, Neural Networks, 159, 97-106. （SCI JCR一區 中科院一區top期刊 IF: 7.8）
[5]. Wang P., Yang Y.*, Xia Y., Wang K., Zhang X. and Wang S. (2022): Information Maximizing Adaptation Network with Label Distribution Priors for Unsupervised Domain Adaptation, IEEE Transactions on Multimedia，25，6026-6039. (SCI JCR一區 中科院一區top 期刊 IF: 7.3)
[6]. Zhang S., Bi G., Qi J., Yang Y.*, Kong X., Nan F., Zhou M. and Yang P. (2022): Privacy-Preserving enabled Lightweight COVID-19 Simulation Model for Mobile Intelligent Application, IEEE Internet of Things Journal，10（8），6742-6755. (SCI JCR一區 中科院一區top 期刊 IF: 10.6)
[7]. Yang Y., Rao Y., Yu M., Kang Y. (2022): Multi-layer information fusion based on graph convolutional network for knowledge-driven herb recommendation, Neural Networks, 146, 1-10. （SCI JCR一區 中科院一區top 期刊 IF: 7.8）
[8]. Nan F., Li S., Wang J., Tang Y., Qi J., Zhou M., Zhao Z., Yang Y., Yang P. (2022): A Multi-classification Accessment framework for reproducible evaluation of multimodal learning in Alzheimer's disease. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 21（4）559-572. （SCI JCR一區, CCF推薦期刊B類, IF: 4.5）
[9]. Yang Y.，Hu Y., Zhang X., Wang S. (2021): Two-Stage Selective Ensemble of CNN via Deep Tree Training for Medical Image Classification, IEEE Transactions on Cybernetics, 52（9），9194-9207（SCI JCR一區 中科院一區top 期刊 IF: 11.8）
[10]. Yang Y.，Guo J., Ye Q., Xia Y., Yang P., Ullah A., Muhammade K. (2021): A Weighted Multi-Feature Transfer Learning Framework for Intelligent Medical Decision Making, Applied Soft Computing, 105， 107242. （SCI JCR一區 中科院一區top 期刊 IF: 8.7）
[11]. Xia Y., Chen K., Yang Y.* (2021): Multi-Label Classification with Weighted Classifier Selection and Stacked Ensemble, Information Sciences, 557， 421-442. （SCI JCR一區 中科院一區top 期刊 IF: 8.1）
[12]. Yang Y.，Nan F., Yang P. (2021): Effective Multilayer Hybrid Classification Approach for Automatic Bridge Health Assessment on Large-scale Uncertain Data, Journal of Industrial Information Integration, 24， 100234. （SCI JCR一區 中科院一區top 期刊 IF: 15.7）
[13]. Xie C., Xiang H., Zeng T., Yang Y.*, Yu B., Liu Q. (2021): Cross Knowledge-based Generative Zero-Shot Learning Approach with Taxonomy Regularization, Neural Networks, 139， 168-178. （SCI JCR一區 中科院一區top期刊 IF: 7.8）
[14]. Yang P., Qi J., Newcombe L., Peng X., Yang Y., Zhao Z.(2020): Examining Data Fusion Techniques for Internet of Things enabled Physical Activity Recognition and Measure: A Systematic Survey, Information Fusion，55，268-280.（SCI JCR一區 中科院一區top 期刊 IF: 18.6）
[15]. Xie C., Yu B., Zeng Z., Yang Y*, Liu Q. (2020)：Multi-Layer Internet of Things Middleware based on Knowledge Graph，IEEE Internet of Things Journal，8(4), 2635 – 2648. (SCI JCR一區 中科院一區top 期刊 IF: 10.6)
[16]. Yang P., Yang G., Qi J., Liu J., Wang T., Yang Y., Wang X. （2019）：DUAPM: An Effective Dynamic Micro-blogging User Activity Prediction Model towards Cyber-Physical-Social Systems，IEEE Transactions on Industrial Informatics，16(8), 5317 – 5326. (SCI JCR一區 中科院一區top 期刊 IF: 12.3)
[17]. Yang P., Liu J., Qi J., Yang Y., Wang Q. and Lv Z.,(2019): Comparison and Modelling of Country-Level Micro-blog User Behaviour and Activity in Cyber-Physical-Social Systems using Weibo and Twitter Data, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 10（6），1-24. (ESI 1% IF: 5)
[18]. Yang Y. and Jiang J. (2018): Adaptive Bi-weighting towards Automatic Initialization and Model Selection for HMM-based Hybrid Meta-clustering Ensembles, IEEE Transactions on Cybernetics, 49(5), 1657-1668. （SCI JCR一區 中科院一區top 期刊 IF: 11.8）
[19]. Yang Y. and Jiang J. (2018): Bi-weighted ensemble via HMM-based approaches for temporal data clustering, Pattern Recognition，76，391-403. （SCI JCR一區 中科院一區top 期刊 IF: 8.0）
[20]. Xie C.，Cai H., Yang Y.*，Jiang L., Yang P.(2018): User Profiling in Elderly Healthcare Services in China: Scalper Detection, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，22（6）, 1796 - 1806.（SCI JCR一區 中科院一區top 期刊 IF: 7.7）
[21]. Yang Y. and Jiang J. (2016): Hybrid sampling-based clustering ensemble with global and local constitutions, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，27(5), 952-965. （SCI JCR一區 中科院一區top 期刊 IF: 10.4）
[22]. Yang Y. and Chen K. (2011): Temporal data clustering via weighted clustering ensemble with different representations, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 23(2) ，317-320. （SCI JCR一區，CCF推薦期刊A類 IF: 8.9）
[23]. Yang Y. and Chen K. (2010): Time Series Clustering via RPCL Ensemble Networks with Different Representations, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part C， 41(2) ， 190 – 199. （SCI JCR一區）
[24]. 杜飛,楊雲*,胡媛媛，曹麗娟 (2020)：深度共享集成網路：一種簡單的共享式多層梯度補給方法, 軟體學報，31(7):2157–2168（EI，CCF推薦中文期刊A類）
[25]. Fan X., Zhou M., Du F., Zhang Y., Qi J., Yang Y.* and Yang P.* (2024): Adaptive Multi-Cognitive Objective Temporal Task Approach for Predicting AD Progression, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2024 (EI, CCF推薦會議B類)
[26]. Wang P., Yang Y.*, Yu Z. (2024): Multi-batch Nuclear-norm Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation, The IEEE International Conference on Multimedia and Expo - ICME 2024 (EI, CCF推薦會議B類）
[27]. Du F., Yang P., Jia Q., Nan F., Chen X., Yang Y.* (2023): Global and Local Mixture Consistency Cumulative Learning for Long-tailed Visual Recognitions, The IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference - CVPR 2023 (EI, CCF推薦會議A類)
[28]. Zhou M., Zhang Y., Yang Y.*, Liu T., Yang P.* (2023): Robust Temporal Smoothness in Multi-Task Learning, Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI 2023 (EI, CCF推薦會議A類)
[29]. Wang R., Guo J., Wang J., He L. and Yang Y.* (2023): A Multi-Frame Rate Network with Attention Mechanism for Depression Severity Estimation, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2023 (EI, CCF推薦會議B類)
[30]. Yang G., Chen X., Zhang T., Wang S.*, Yang Y.*(2023): An Impact Study of Concept Drift in Federated Learning, IEEE International Conference on Data Mining - ICDM 2023 (EI, CCF推薦會議B類)
[31]. Zhou M., Zhang Y., Liu T., Yang Y., Yang P (2022): Multi-task Learning with Adaptive Global Temporal Structure for Predicting Alzheimer's Disease Progression, ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM 2022 (EI, CCF推薦會議B類)
[32]. Jia Q., Guo J., Du F., Yang P. and Yang Y.* (2022): A Fast Texture-to-Stain Adversarial Stain Normalization Network for Histopathological Images, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2022 (EI, CCF推薦會議B類)
[33]. Xiang H., Xie C., Zeng T., Yang Y* (2021):Multi-knowledge Fusion Network for Generalized Zero-shot Learning, IEEE International Conference on Multimedia and Expo -ICME2021 (EI，CCF推薦會議B類)
[34]. Yang P., Qi J.*, Yang Y.*, Zhang S., Bi G.(2020): Rolling Interventions for Controlling COVID-19 Outbreaks in the UK to Reduce Healthcare Demand, ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining-KDD2020 (EI，CCF推薦會議A類)
發明專利
授權發明專利與軟體著作權
1. 基於深度樹狀訓練策略的分段式選擇集成圖像分類方法(發明專利),ZL201910274548.8
2. 基於半監督多任務學習的醫療數據分類模型的構建方法(發明專利), ZL201810737538.9
3. 一種結合快速表示學習和語義學習的睡眠階段分期系統(發明專利),ZL202010090052.8
4. 基於多粒度卷積降噪自動編碼器技術的醫療圖像分類方法(發明專利),ZL201811181783.2
5. 基於半監督的糾錯學習的橋樑健康等級確定方法(發明專利),ZL201811307692.9
6. 基於遷移學習技術的面部表情識別方法(發明專利)，ZL201810309575.X
7. 一種基於多特徵集成的行人再識別方法（發明專利），ZL201710120986.X
8. 一種基於感受野集成的神經網路圖像分類器的最佳化方法（發明專利），ZL201910378614.6
9. 基於特徵補償的單目標跟蹤方法（發明專利），ZL201910258571.8
10. 一種基於像素對比學習的直腸癌病理圖像分割方法（發明專利），ZL202210371764.6
11. 基於圖神經網路的人體口服生物利用度預測方法(發明專利)，ZL202210306054.5
12. 通用多邊貿易交易系統 [簡稱：貿易交易系統]V1.0（軟著），2016SR129592
13. 基於遷移學習技術的面部表情識別工具 V1.0（軟著）,2018SR613652
14. AI監控預警雲平台V1.0 （軟著）,2020SR0341193
15. 基於終身學習的遠程智慧型醫療影像分析系統V1.0（軟著）,2020SR1871931
16. 腦電摩托遊戲平台V1.0（軟著）,2021SR0866945
17. 神經病理學特色案例檢索系統V1.0（軟著），2021SR0987759
18. 導師雙選系統V2.0.5(軟著)，2021SR0437294
19. 深度學習模型中間件平台V1.0(軟著), 2021SR1509993
20. 智慧型監控—異常行為分析管理系統V1.0(軟著), 2022SR0283062
21. 基於多視角學習的複雜場所異常行為分析平台V1.0（軟著）,2022SR0283022
22. 基於圖神經網路的線上分子性質模型測試平台V1.0（軟著）, 2022SR0724800
23. 腦腫瘤輔助診療系統V1.0（軟著）, 2023SRO538965
24. 病理圖像病灶自動標註與管理系統V1.0（軟著），2023SR0538966
25. 肝臟腫瘤自動化分割及可視化平台V1.0（軟著），2023SRO146417
26. 醫語——抑鬱症面部表情特徵採集系統V1.0（軟著），2023SRO538967
27. 基於終身學習的智慧實驗室安防系統V1.0（軟著），2023SRO154068
主持科研項目
1. 2024.01-2027.12，基於自適應疊代模式的終生學習研究（62366055），國家自然科學基金地區項目，32萬（直接經費），主持人
2. 2019.1-2022.12，多源域集成遷移學習的研究 （61876166），國家自然科學基金面上項目，62萬（直接經費），主持人
3. 2017.1-2020.12，針對時間序列聚類問題的特徵學習與集成學習研究（61663046），國家自然科學基金地區項目， 40萬（直接經費），主持人
4. 2015.1-2017.12，混合式聚類集成算法的研究（61402397），國家自然科學基金青年項目， 26萬，主持人
5. 2024.6-2027.5，數智化抑鬱症診療關鍵技術研究與套用（202401BC070006），基礎研究專項-重大項目，300萬，主持人
6. 2021.10-2024.10，針對複雜醫療圖像分類問題的深度集成學習研究，雲南省基礎研究計畫傑青項目， 50萬，主持人
7. 2023.3-2023.12，面向老年及失能患者的智慧型化居家醫養關鍵技術研究（202305AO350015），雲南省重點外國專家項目， 10萬，主持人
8. 2020.1-2022.1，雲南特色產業數位化研究與套用示範-課題1：面向雲南特色行業的數位化及智慧型化關鍵技術研究，雲南省重大科技專項計畫，280萬，主持人
9. 2022.7-2023-6，雲南省智慧醫養服務體系戰略研究-課題2：雲南省智慧醫養關鍵技術體系研究 （2022YNZH4），中國工程院院地合作重點項目， 27萬， 主持人
10. 2019.10-2022.9，高維空間小樣本材料基因數據挖掘的自適應深度集成學習研究, 雲南省科技廳—雲南大學“雙一流”建設聯合基金重點項目，65萬，主持人
11. 2016.10-2019.9，基於聚類集成技術的時間序列數據挖掘研究（2016FB104），雲南省基礎研究計畫面上項目，10萬，主持人
12. 2016.10-2019.09，時間序列數據挖掘研究，雲南“百名海外高層次人才引進計畫”項目，100萬，主持人
13. 2017.1-2021.12, 集成學習研究與套用， 雲南省中青年學術和技術帶頭人後備人才培養項目，10萬，主持人
14. 2018.6-2021.6, 機器學習研究及其在醫療領域的套用， 雲南大學青年英才項目，30萬，主持人
15. 2015.1-2017.1，疊代式非監督集成學習模型，教育部項目留學回國人員科研啟動基金， 3萬，主持人
16. 2012.1-2013.12，SCC-Computing: strategic collaboration with China on high performance computing based on Tianhe-1A，歐共體第七個框架計畫項目，44萬（歐元），參與人
主持教改項目
1. 2021.08-2023.8，人工智慧專業新工科建設，教育部產學合作協同育人項目，5萬，主持人
2. 2023.9-2024.8，人工智慧導論線上實踐課程建設，教育部產學合作協同育人項目，5萬，主持人
3. 2017.1-2020.12，人工智慧專業新工科建設研究，雲南省2023年本科教育教學改革研究項目（一流專業建設）， 6萬，主持人
4. 2023.10-2025.9，智慧型計算與數據科學，雲南省研究生導師團隊建設項目，10萬，主持人
5. 2021.9-2023.8，新工科背景下人工智慧專業教學改革研究，雲南大學2021年教育教學改革研究重點項目， 4萬，主持人
指導學生獲獎
1. 2024年中國國際大學生創新大賽，國家級銅獎（2項目），省級金獎（3項）
2. 2023年雲南省優秀碩士學位論文，基於動量對比學習的數字病理圖像弱監督分類方法研究-王耀威，指導教師
3. 2023年第九屆網際網路+大學生創新創業大賽，國家級銅獎（2項目），省級金獎（3項），省級銀獎（2項）
4. 2022年第二十四屆中國機器人及人工智慧大賽，全國一等獎
5. 2020年微信小程式套用開發賽，全國二等獎
6. 2020年第十一屆中國大學生服務外包創新創業大賽，全國二等獎
7. 2020年大學生網路安全知識競賽，全國二等獎
8. 2020年第十一屆藍橋杯全國軟體和信息技術專業人才大賽，全國二等獎
9. 2020年第十一屆藍橋杯全國軟體和信息技術專業人才大賽，全國三等獎
10. 2020年“創客中國”新冠肺炎中小企業創新創業大賽，全國三等獎
11. 2022年第八屆網際網路+大學生創新創業大賽，省級金獎
12. 2019年第五屆網際網路+大學生創新創業大賽，省級金獎
13. 2022年第十七屆中國研究生電子設計競賽，省級一等獎
14. 2022年中國高校計算機大賽--網路技術挑戰賽，省級一等獎
15. 2019年第十屆藍橋杯全國軟體和信息技術專業人才大賽，省級一等獎
16. 2022年第八屆網際網路+大學生創新創業大賽，省級銀獎
17. 2021年第七屆網際網路+大學生創新創業大賽，省級銀獎（2項）
18. 2020年第六屆網際網路+大學生創新創業大賽，省級銀獎
19. 2022年中國高校計算機大賽--網路技術挑戰賽，省級二等獎
20. 2020年第四屆智慧醫療創新大賽，省級二等獎
21. 2020年網路技術挑戰賽，省級二等獎
22. 2019年第十屆藍橋杯全國軟體和信息技術專業人才大賽，省級二等獎
23. 2022年第十三屆“挑戰杯”中國大學生創業計畫競賽，省級銅獎
24. 2022第十屆全國大學生光電設計競賽，省級三等獎
25. 2021年第七屆網際網路+大學生創新創業大賽，省級銅獎
26. 2021年第十二屆中國大學生服務外包創新創業大賽，省級三等獎
27. 2020年第九屆“挑戰杯”雲南省大學生創業計畫競賽，省級三等獎
28. 2020年第十一屆藍橋杯全國軟體和信息技術專業人才大賽，省級三等獎
29. 2020年第四屆智慧醫療創新大賽，省級三等獎
30. 2020年網路技術挑戰賽，省級三等獎
31. 2020年第十一屆中國大學生服務外包創新創業大賽，省級三等獎
32. 2020年“創客中國”雲南省中小企業創新創業大賽，省級三等獎
33. 2019年第七屆“發現杯”全國大學生網際網路軟體設計大賽，省級三等獎
34. 2019年第十屆藍橋杯全國軟體和信息技術專業人才大賽，省級三等獎（2項）
