《泊松點過程》是2013年科學出版社出版的一本圖書，作者是Roy L. Streit。
基本介紹
- 書名：泊松點過程
- 作者：Roy L. Streit
- ISBN：9787030368218
- 頁數：210
- 定價：58.00元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2013-3
- 副標題：成像、跟蹤和感知
內容簡介,作品目錄,
內容簡介
《泊松點過程:成像、跟蹤和感知》提出了一種學習泊松點過程（PPP）的結構性方法，結構性的定義較公理更易於理解。它能夠使有一定數學能力的讀者在不藉助公理化的測度論方法的情況下，獲得對PPP的理解和方法。全書共9章，分為3部分。第1部分的2～4章是數學基礎，介紹泊松點過程、強度估計及其克拉默—拉奧界。第2部分的5～7章是《泊松點過程:成像、跟蹤和感知》的重點，著眼於泊松點過程的三個重要套用主題，即斷層成像、目標跟蹤和分布感知，其中的目標跟蹤內容反映了最新的研究進展。第3部分的8～9章給出了超越泊松點過程的其他點過程，作為進一步的研究方向。《泊松點過程:成像、跟蹤和感知》也反映了作者長期從事聲吶技術研究的理論成果和實踐。
作品目錄
中文版序
前言
第1章 導論
1.1 全書一覽
1.1.1 部分Ⅰ——知識
1.1.2 部分Ⅱ——成像、跟蹤和分布感知
1.1.3 部分Ⅲ——超越泊松點過程
1.1.4 附錄
1.2 實線不充分之處
1.3 一般點過程
1.4 另一種習慣提法
部分Ⅰ基礎知識
第2章 泊松點過程
2.1 事件空間
2.2 強度
2.3 實現
2.4 似然函式
2.5 期望
2.5.1 定義
2.5.2 隨機和
2.6 Campbell定理
2.6.1 PPPs的特徵化
2.6.2 機率生成泛函
2.7 疊加
2.8 獨立（伯努利）細化
2.9 獨立性說明
2.9.1 獨立散射
2.9.2 泊松策略
2.9.3 泊松分布的不可或缺性
2.9.4 與隨機過程的聯繫
2.1 0非線性變換
2.1 1隨機變換
2.1 1.1 轉移過程
2.1 1.2 觀測過程
2.1 2其他空間中的PPPs
2.1 2.1 離散空間
2.1 2.2 離散-連續空間
第3章 強度估計
3.1 最大似然算法
3.1.1 必要條件
3.1.2 高斯十字瞄準線和邊緣效應
3.2 樣本數據的疊加強度
3.2.1 樣本數據的EM方法
3.2.2 權重的解釋
3.2.3 簡單的例子
3.2.4 仿射高斯和
3.3 直方圖數據的疊加強度
3.3.1 直方網數據的EM方法
3.3.2 仿射高斯和
3.4 正則化
3.4.1 參數系定
3.4.2 貝葉斯方法
第4章 強度估計的克拉默一拉奧界（CRB）
4.1 背景
4.1.1 無偏估計
4.1.2 費希爾信息矩陣和得分向量
4.1.3 CRB和柯西一施瓦茨不等式
4.1.4 附帶說明
4.2 樣本數據的PPP強度的CRB
4.3 直方圖數據的PPP強度的CRB
4.4 離散空間上的PPP強度的CRB
4.5 選通：基架上的高斯分布
4.6 高斯和的聯合CRB
4.6.1 一高斯和中的均值向量
4.6.2 高斯和的均值與係數
……
部分Ⅱ 套用於成像、跟蹤和分布感知
部分Ⅲ 超越泊松點過程
前言
第1章 導論
1.1 全書一覽
1.1.1 部分Ⅰ——知識
1.1.2 部分Ⅱ——成像、跟蹤和分布感知
1.1.3 部分Ⅲ——超越泊松點過程
1.1.4 附錄
1.2 實線不充分之處
1.3 一般點過程
1.4 另一種習慣提法
部分Ⅰ基礎知識
第2章 泊松點過程
2.1 事件空間
2.2 強度
2.3 實現
2.4 似然函式
2.5 期望
2.5.1 定義
2.5.2 隨機和
2.6 Campbell定理
2.6.1 PPPs的特徵化
2.6.2 機率生成泛函
2.7 疊加
2.8 獨立（伯努利）細化
2.9 獨立性說明
2.9.1 獨立散射
2.9.2 泊松策略
2.9.3 泊松分布的不可或缺性
2.9.4 與隨機過程的聯繫
2.1 0非線性變換
2.1 1隨機變換
2.1 1.1 轉移過程
2.1 1.2 觀測過程
2.1 2其他空間中的PPPs
2.1 2.1 離散空間
2.1 2.2 離散-連續空間
第3章 強度估計
3.1 最大似然算法
3.1.1 必要條件
3.1.2 高斯十字瞄準線和邊緣效應
3.2 樣本數據的疊加強度
3.2.1 樣本數據的EM方法
3.2.2 權重的解釋
3.2.3 簡單的例子
3.2.4 仿射高斯和
3.3 直方圖數據的疊加強度
3.3.1 直方網數據的EM方法
3.3.2 仿射高斯和
3.4 正則化
3.4.1 參數系定
3.4.2 貝葉斯方法
第4章 強度估計的克拉默一拉奧界（CRB）
4.1 背景
4.1.1 無偏估計
4.1.2 費希爾信息矩陣和得分向量
4.1.3 CRB和柯西一施瓦茨不等式
4.1.4 附帶說明
4.2 樣本數據的PPP強度的CRB
4.3 直方圖數據的PPP強度的CRB
4.4 離散空間上的PPP強度的CRB
4.5 選通：基架上的高斯分布
4.6 高斯和的聯合CRB
4.6.1 一高斯和中的均值向量
4.6.2 高斯和的均值與係數
……
部分Ⅱ 套用於成像、跟蹤和分布感知
部分Ⅲ 超越泊松點過程
