楊仝是北京大學信息科學技術學院數據科學與工程研究所研究員、長聘副教授，主要研究方向包括網路大數據處理、流量測量算法、Bloom filter最佳化及機器學習加速技術。他於2013年獲清華大學博士學位，2019年起任北京大學預聘副教授，2021年晉升研究員並獲長聘教職。其成果包括提出SAIL路由查找算法、彈性sketch數據結構等，在華為、位元組跳動等企業實現技術落地，並在ACM SIGCOMM、SIGMOD等頂級會議發表一作/通信作者論文70餘篇，其中CCF A類論文24篇。指導學生獲北京大學信息科學技術學院十佳本科畢設論文。
基本介紹
- 畢業院校：清華大學（2013年博士）
- 職稱序列：長聘副教授、研究員、博士生導師
- 研究領域：網路測量、數據結構、機器學習
- 學術榮譽：教育部青年長江學者（2023年）
- 基金項目：國家自然基金重點項目負責人
- 學術任職：SIGKDD等國際會議評審委員
教育背景與任職,主要研究方向,代表性成果,人才培養,
教育背景與任職
2010-2013年在清華大學攻讀博士學位，主攻網路大數據與流量測量方向。2013年加入北京大學，歷任助理研究員、副研究員，2019年晉升預聘副教授，2021年起擔任研究員、長聘副教授及博士生導師。
主要研究方向
- 網路流量測量算法：開發彈性sketch數據結構，提升網路測量的速度與精度，套用於華為網路設備與今日頭條數據中心
- 路由表最佳化技術：提出SAIL算法實現IPv4/IPv6路由表查找速度突破，在華為產品中實現產業化套用
- 數據流處理技術：首創Clock-Sketch與突發檢測Sketch算法，提升數據流特徵檢測性能
- 機器學習加速：研究算法最佳化技術降低時間與空間複雜度，相關成果套用於Redis資料庫
代表性成果
- 在SIGCOMM、SIGMOD等CCF A類會議發表論文24篇，累計一作/通信作者論文60餘篇
- 主持國家重點研發計畫子課題，研究成果獲國家自然基金委專題報導2次
- 提出通用網路測量加速框架，使7種測量平台處理速度平均提升5.7倍
- 設計LightGuardian系統實現全可見性網路測量，為網路安全提供技術支撐
人才培養
- 指導本科生團隊發表SIGCOMM CCR論文（北京大學首次第一作者單位）
- 培養3名學生獲北京大學信息科學技術學院十佳本科畢設論文（截止2023年）
- 指導學生獲CMU、哈佛等世界名校博士錄取
