椒鹽噪聲

椒鹽噪聲也稱為脈衝噪聲，是圖像中經常見到的一種噪聲，它是一種隨機出現的白點或者黑點，可能是亮的區域有黑色像素或是在暗的區域有白色像素（或是兩者皆有）。椒鹽噪聲的成因可能是影像訊號受到突如其來的強烈干擾而產生、類比數位轉換器或位元傳輸錯誤等。例如失效的感應器導致像素值為最小值，飽和的感應器導致像素值為最大值。

基本介紹

• 中文名：椒鹽噪聲
• 外文名：salt-and-pepper noise
• 組成：圖像感測器傳輸信道等產生的噪聲
• 分類：鹽噪聲、胡椒噪聲

簡介

椒鹽噪聲也稱為脈衝噪聲，是圖像中經常見到的一種噪聲，它是一種隨機出現的白點或者黑點，可能是亮的區域有黑色像素或是在暗的區域有白色像素（或是兩者皆有）。鹽和胡椒噪聲的成因可能是影像訊號受到突如其來的強烈干擾而產生、類比數位轉換器或位元傳輸錯誤等。例如失效的感應器導致像素值為最小值，飽和的感應器導致像素值為最大值。

常用的去除這種噪聲的有效手段是使用中值濾波器。

處理方式

一般使用非線性濾波器處理椒鹽噪聲的方法，以下將簡介三種解決方法。

異常值偵測

異常偵測（Anomaly detection）有時稱為異常值偵測（Outlier detection），如其名所隱含的，在給定的資料集合中，它將偵測在已有的規律中表現異常者。現今常用的方法以計算距離為基礎的K-近鄰算法或是機器學習中的支持向量機等。

中值濾波器

中值濾波器（Median filtering） 如其名所隱含的，它將一個像素的值用該像素鄰域中強度值的中間值來取代（計算中間值的過程中，也會將該像素的原始值包含），中值濾波器在處理鹽和胡椒噪聲上能提供絕佳的噪聲降低效能。

偽中值濾波器

為了改進中值濾波器的計算速率，偽中值濾波器（Pseudo-median filtering） 以近似的方法算出中間值。

中值濾波器

在圖像處理中，在進行如邊緣檢測這樣的進一步處理之前，通常需要首先進行一定程度的降噪。中值濾波是一種非線性數字濾波器技術，經常用於去除圖像或者其它信號中的噪聲。這個設計思想就是檢查輸入信號中的採樣並判斷它是否代表了信號，使用奇數個採樣組成的觀察窗實現這項功能。觀察視窗中的數值進行排序，位於觀察窗中間的中值作為輸出。然後，丟棄最早的值，取得新的採樣，重複上面的計算過程。

中值濾波是圖像處理中的一個常用步驟，它對於斑點噪聲和椒鹽噪聲來說尤其有用。保存邊緣的特性使它在不希望出現邊緣模糊的場合也很有用。