數據新聞實戰

《數據新聞實戰》一書作者劉英華，電子工業出版社2016年12月出版

基本介紹

• 書名：數據新聞實戰
• 作者：劉英華
• ISBN：978-7-121-29738-0
• 頁數：276
• 定價：978-7-121-29738-0
• 出版社：電子工業出版社
• 出版時間：2016年12月
• 開本：16開

內容提要

《數據新聞實戰》緊密圍繞數字媒體環境下新聞工作者在數據新聞製作中的實際需求，基於案例全面介紹了數據新聞製作的流程。《數據新聞實戰》理論和實踐結合，內容包括數據新聞的概念和製作流程，公開數據的獲取、申請和搜尋方法，數據轉換和存儲方法，“髒數據”的成因及其表現形式，常見的數據清理和分析工具，基於OpenRefine環境清理“髒數據”的過程和方法，數據清理原則，數據合理性分析，缺失數據的預測和時間序列預測等。《數據新聞實戰》同時闡明了數據可視化的概念，詳細介紹了Tableau製作數據新聞的方法和技巧，最後介紹了其他常用的數據新聞製作工具。

《數據新聞實戰》通俗易懂、結構嚴謹、層次清晰、案例豐富，特別適合網路編輯、新媒體記者、大中專院校相關專業師生閱讀，有一定工作經驗的數據新聞工作者也可以從《數據新聞實戰》中學習到大量高級實用的功能和技巧。

目錄

第1 章 數據新聞概述1

1.1 數據新聞的概念2

1.2 製作數據新聞8

1.2.1 人才需求9

1.2.2 技術需要10

1.2.3 製作流程11

1.3 數據新聞獎（DJA）獲獎作品12

第2 章 獲取數據22

2.1 政府、國際組織與第三方機構的公開數據23

2.2 政府信息公開數據的申請26

2.3 眾包蒐集數據29

2.4 搜尋引擎的使用30

2.4.1 搜尋指令30

2.4.2 百度搜尋工具33

2.4.3 百度高級搜尋頁面34

2.5 數據存儲34

2.5.1 PDF 格式轉換為Excel 格式35

2.5.2 線上轉換工具Zamzar 37

2.5.3 瀏覽器外掛程式38

2.5.4 結構化信息表格化40

2.5.5 批量下載檔案42

2.6 綜合案例44

2.6.1 使用聯合國資料庫44

2.6.2 獲取北京市2014 年常住人口數量46

第3 章 清理和分析數據49

3.1 “髒數據”（Dirty Data）50

3.1.1 “髒數據”的成因50

3.1.2 “髒數據”的表現形式51

3.2 數據清理/分析工具52

3.3 清理“髒數據” 53

3.3.1 安裝OpenRefine 環境53

3.3.2 創建項目（導入數據）55

3.3.3 主界面56

3.3.4 歸類（Facet）57

3.3.5 文本過濾器（Text filter）63

3.3.6 編輯單元格（Edit cells）64

3.3.7 編輯列（Edit column）66

3.3.8 變換（Transpose）68

3.3.9 排序（Sort）70

3.3.10 視圖（View）71

3.3.11 導出（Export）71

3.3.12 函式72

3.3.13 正則表達式77

3.4 使用Excel 簡單分析數據81

3.4.1 常用函式81

3.4.2 篩選84

3.4.3 數據透視表（PivotTable）85

3.4.4 在透視表里做篩選86

3.5 數據清理原則87

3.6 綜合案例87

3.6.1 查找重複記錄87

3.6.2 使用OpenRefine 清理數據90

第4 章 數據質量分析102

4.1 數據合理性103

4.1.1 內部合理性104

4.1.2 外部合理性109

4.2 遊程檢驗112

4.3 抽樣分析113

4.4 缺失數據的預測115

4.5 時間序列預測117

4.5.1 移動平均117

4.5.2 指數平滑119

4.5.3 回歸122

第5 章 數據分析及可視化工具套用124

5.1 數據可視化125

5.2 數據可視化工具125

5.3 Tableau 下載和安裝128

5.4 創建第一個可視化作品131

5.4.1 首次數據連線131

5.4.2 首次創建多種圖表132

5.4.3 首次創建儀錶板135

5.4.4 首次輸出136

5.5 連線數據138

5.5.1 在圖表中查看數據138

5.5.2 簡單數據連線139

5.5.3 連線多個數據源141

5.5.4 連線一個數據源的多個表143

5.5.5 提取數據144

5.5.6 數據類型146

5.6 數據視圖146

5.6.1 工作表和工作簿147

5.6.2 數據視圖界面148

5.6.3 文本表、壓力圖和突出顯示錶149

5.6.4 條形圖150

5.6.5 線圖157

5.6.6 地圖163

5.6.7 餅圖166

5.6.8 樹地圖169

5.6.9 填充氣泡圖170

5.6.10 甘特圖171

5.6.11 散點圖173

5.6.12 雙組合圖和面積圖175

5.6.13 盒須圖179

5.6.14 標靶圖180

5.7 高級分析182

5.7.1 函式182

5.7.2 聚合184

5.7.3 注釋184

5.7.4 計算186

5.7.5 簡單預測194

5.7.6 合計194

5.7.7 參數196

5.7.8 分層199

5.7.9 分組200

5.7.10 “頁面”功能區201

5.7.11 數據桶和直方圖203

5.7.12 背景圖像204

5.8 儀錶板206

5.8.1 創建儀錶板206

5.8.2 布局容器210

5.8.3 編輯儀錶板211

5.8.4 儀錶板和工作表212

5.8.5 操作213

5.9 故事219

5.10 作品發布221

5.10.1 工作簿和工作表221

5.10.2 發布222

5.10.3 列印223

5.11 Tableau 作品225

5.11.1 Is Your Country Good at Reducing CO2 Emissions225

5.11.2 Cabs in NYC 227

5.11.3 Analysis of Twitter Hashtags Following the Paris Attacks 228

第6 章 其他數據新聞製作工具231

6.1 圖表繪製工具庫ECharts 232

6.1.1 獲取ECharts 232

6.1.2 繪製一個簡單的圖表232

6.1.3 編輯圖表234

6.1.4 圖表中的地圖237

6.2 標籤雲241

6.2.1 標籤雲製作工具Tagul 242

6.2.2 標籤雲製作工具Tagxedo 245

6.3 關係圖製作工具PeoplePlotr 249

6.4 語義全球資訊網服務Open Calais 257

6.5 HTML5 網站製作模板261