層別法

為區分所收集數據中各種不同的特性特徵對結果產生的影響，以個別特徵加以分類統計，將雜亂無章的數據或信息歸納為有意義的類別，此類統計方法稱為層別法。

基本介紹

• 中文名：層別法
• 外文名：stratified sampling
• 又名：分層抽樣、層化抽出法
• 學科：統計學

通常方法

使用的最多的是空間別：

作業員：不同拉、班、組別

機器：不同機器別

原料、零件：不同供給廠家別

作業條件：不同的溫度、壓力、濕度、作業場所

產品：不同的產品別（如同時生產Ni-Cd和Ni-MH電池）

時間別：不同批別、不同時間生產的產品

其他：如使用不同的工藝方法生產的同種產品別

套用

層別法的套用，主要是一種系統概念，即在於要想把相當複雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的的加以分門別類的歸納及統計。

區分

按問題的發生狀況分

·不合格項目、缺陷內容

·形狀、長度、深度

·發生位置、發生區域

·天氣、狀態

按可能有問題的原因分

通常可以根據層別獲取比整體事件更多的分析結果。但由於某些層別的失敗導致了錯誤的情報，所以在劃分層別的時候既要使用工程技術方面的知識及經驗，也要使用特性要因圖，並要檢討其特性質及其同要因的關係，即運用特性要因圖裡的中骨、小骨的項目劃分數據便得到較好的層別，在做層別的過程中，以下事件也是極其重要的：

·人的區別：在劃分製造要因的層別時，通常也要根據實施人的區別進行層別。（從作業班分析）這樣對作業管理、作業方法有益。另外，還可根據性別區分、年齡區分、經驗區分。

·機械、裝置的區別：在有幾台相同機械的時候，可以根據每一台機械的數據進行判斷不良原因是否因機械差異而產生，另外，像爐子這樣的設備會因位置的不同而溫度不同，所以在爐內的位置上考慮層別將會得到良好的效果。

·原材料區分：從供應者、前工程、批量、原材料的比例等方面考慮層別。

·時間區分：上午、下午、日期、季節

·環境區分：溫度、濕度、氣候、環境狀況

·作業方法區分：作業的方法、作業條件、批量、測定方法。一個出色的層別應是將數據層別後，能清楚的將層間的區別表現出來