小數法則,即小數定律(law of small numbers),是阿莫斯·特沃斯基(Amos Tversky)和丹尼爾·卡納曼Daniel Kahneman在其研究中對“賭徒謬誤”的總結。
小數定律認為人類行為本身並不總是理性的,在不確定性情況下,人的思維過程會系統性地偏離理性法則而走捷徑,人的思維定勢、表象思維、外界環境等因素,會使人出現系統性偏見,採取並不理性的行為。大多數人在判斷不確定事件發生的機率時,往往會違背機率理論中的大數定律,而不由自主地使用“小數定律”,即濫用“典型事件”,忘記“基本機率”。
小數定律是指人們傾向於將從大樣本中得到的結論錯誤地移植到小樣本中的傾向。比如人們知道擲硬幣的機率是兩面各50% ,於是在連續擲出5個正面之後就傾向於判斷下一次出現反面的幾率較大。這一點已被大量的實驗和證券市場上的錯誤預測所證實。
基本介紹
- 中文名:小數法則
- 外文名:law of small numbers
- 領域:數學
- 類型:系統誤差
- 屬性:心理偏差
- 別稱:小數定律
簡介
—個基本的偏差是個人似乎運用小數法則,將同樣的機率分布歸結為小樣本和大樣本中的經驗平均值,從而就違反了機率論中的大數法則。例如在一個著名的實驗中發現,參與實驗者認為在給定的一天中在大醫院和小醫院中出生的小孩中男孩的比例高於60%的機率相等。一般情況下,人們似乎沒有意識到隨著樣本的增大,隨機變數對平均數的偏離是不斷下降的。更精確地說,根據統計上的大數法則,隨機變數大樣本獨立觀察平均值的機率分布在隨機變數的期望值附近集中,並且樣本平均值的偏差隨著樣本規模的增大會趨近於零。根據心理學的小數法則。人們相信小樣本的平均值也會向隨機變數期望值附近集中分布。
小數法則的內容
例子
小數法則與典型法,即卡尼曼和特韋爾斯基發現的作為人類判斷重要因素的啟發法相關。他們在幾個重要實驗中闡明了這種啟發法的功能。參與實驗者要求根據描述對一群人進行歸類,比如說分成“商人”和“議員”。從給定的人群中隨機找出一個進行描述,其特徵包括“對政治感興趣,喜歡參與爭論,熱衷於出現在媒體中”,大多數人會認為這是個議員,即使選定的人群中商人的比例更高這一事實使該人更可能是一個商人。他們進一步檢驗了這一觀察到結果。他們做了一個實驗。在這個實驗中,某些參與實驗者擁有關於人群組成比例的明確信息。一個方案是要被分類的人群是從30%工程師和70%律師組成的一群人中抽取的;另一個方案中比例相反。結果表明這種差別對參與實驗者的判斷沒有影響。 施萊佛(Shleifer)認為,小數法則和典型法可以解釋金融市場上的某些反常(Shleifer,2000)。例如對股票價格的過度敏感可能是投資者對利好新聞短期刺激過度反應的結果。
機率判斷另一個共同偏見是有效性,人們通過簡化特定事例判斷機率。結果是人們更傾向於明顯的或便於記憶的信息(Tversky and Kahneman,1973),認知心理學的一個一般發現是,與不熟悉的信息相比,熟悉的信息更便於記憶,也相信其更加真實,相關。這樣,熟悉和有效就對精確和相關起到提示作用。因此,媒體中某些信息極少重複,如果不考慮精確性,人們就會更容易認為其有效並因此而產生錯誤認識。
這一人類判斷的證據表明,人們的推理向機率論的基本法則提出了系統挑戰。卡尼曼的研究闡明了這一點,向傳統經濟論基礎之一的經驗有效性提出了非常嚴肅的質疑。