《多媒體信息處理與檢索技術》是2003年電子工業出版社出版的圖書，作者是朱學芳。本書在介紹多媒體信息處理技術的基礎上，重點講述了多媒體信息的檢索技術。涉及的內容有語音信號、圖像信號和視頻信號的處理與檢索，以及文字圖像分離處理等技術。
基本介紹
- 書名：多媒體信息處理與檢索技術
- 作者：朱學芳
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2003-3-21
基本信息,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本信息
作者： 朱學芳 出版社：電子工業出版社
ISBN：7505383094
上架時間：2003-3-21
出版日期：2002 年11月
開本：16開
頁碼：170
版次：1-1
內容簡介
本書從研究和技術實現的角度出發，既包含較深的理論研究，又包含具體的技術實現過程。具有較高的學術水平和實用價值。可作為高等院校信號與信息處理、通信、模式識別與人工智慧、信息管理等專業與學科的研究生教學參考書，也可供這些領域的科研及工程技術人員參考。
作者簡介
朱學芳：南京大學信息管理系副教授，IEEE會員，CSIAM會員，中國計算機學會高級會員，中國圖像圖形學會理事，中國電子學會高級會員。朱先生生於1962年，1994年7月畢業於北京套用數學專業，獲博士學位。1994年至1996年在南京大學物理學博士後流動站工作，2000年5月至11月在北京大學擔任訪問學者。他的研究領域涉及模式識別、計算機圖形處理、多媒體信息處理及檢索等。近幾年他發表了30多篇論文和專著，曾獲電子工業部“先進獎”，北京大學“光華獎”等，主持完成8項基金項目、2項其他項目。
圖書目錄
第1章 多媒體檢索技術概述
1.1 基於內容的多媒體數據檢索
1.2 基於內容的檢索特點
1.3 系統構成
1.4 多媒體數據基於內容查詢
1.4.1 提交查詢的方式
1.4.2 查詢類型
第2章 語音處理技術
2.1 語音信號的時域特性顯示
2.1.1 語音的wav 檔案格式
2.1.2 時域特性及表示
2.1.3 時域特性顯示程式
2.2 自動分段
2.2.1 自動分段過程
2.2.2 寂靜段、有聲段子程式、自動分段結果
2.3 語音信號的頻域顯示及聲譜差特徵
2.3.1 傅氏變換及語譜圖
2.3.2 語譜圖顯示程式
2.3.3 語譜圖顯示
2.3.4 聲譜差特徵
.2.4 語音信號的非均勻採樣的實現
2.4.1 分段信號頻率的獲取
2.4.2 重採樣的實現
2.4.3 實驗結果及分析
2.5 語音非均勻重採樣值的重構實現技術
2.5.1 重構的實現技術
2.5.2 重構實驗結果
第3章 音頻檢索的技術實現
3.1 音頻檢索
3.2 系統設計框架
3.2.1 基於語音的特徵相似度的算法
3.2.2 基於語音數據相關性的算法
3.3 數據預處理
3.3.1 數據預處理的實現
3.3.2 特徵抽取模組
3.3.3 檢索匹配
3.3.4 波形顯示程式
3.3.5 匹配結果顯示
3.4 基於相關檢索的程式設計
3.4.1 均值和均方值的計算
3.4.2 檢索和匹配
3.4.3 語音檢索系統界面
第4章 圖像檢索技術
4.1 圖像檢索技術概述
4.1.1 基於圖像外部特徵的檢索方法
4.1.2 基於文本描述的方法
4.1.3 傳統圖像檢索方法的局限性
4.2 新型圖像檢索技術——基於內容的圖像檢索技術
4.2.1 基於內容的圖像檢索技術簡介
4.2.2 基於內容的圖像檢索技術概念模型
4.3 靜態圖像檢索技術
4.3.1 基於顏色特徵的檢索
4.3.2 基於形狀特徵的檢索
4.3.3 基於紋理特徵的檢索
4.3.4 基於空間位置關係特徵的檢索
4.3.5 基於對象特徵的檢索
4.4 基於內容的圖像檢索系統
4.4.1 基於內容的圖像檢索系統效果評價
4.4.2 基於內容的圖像檢索典型系統介紹
4.5 目前圖像檢索技術研究的熱點問題
4.5.1 兩類圖像檢索技術的結合
4.5.2 對基於內容編碼技術的研究
4.5.3 對用戶查詢接口的研究
4.5.4 對圖像資料庫的研究
4.6 圖像檢索實例
4.6.1 基於色彩直方圖的檢索實例
4.6.2 基於區域形狀的檢索實例
第5章 多媒體信息檢索平台
5.1 windows環境下的圖像處理
5.1.1 點陣圖操作的函式簡介
5.1.2 bmp圖像的讀取
5.1.3 點陣圖的顯示
5.1.4 圖像數據的數組化獲取
5.2 平台界面及功能介紹
5.2.1 總體功能介紹
5.2.2 程式界面及功能介紹
5.3 程式的實現代碼
5.3.1 bmp圖像檔案和點陣圖的處理
5.3.2 平台界面的部分類介紹
5.3.3 界面相關功能的實現
第6章 版面分析
6.1 彩色圖像特性統計分析
6.2 編程實現過程
6.2.1 程式框架
6.2.2 圖像的處理過程及中間結果
6.3 文字分離實驗結果
6.3.1 無表格情況時的分離結果
6.3.2 有表格情況時的分離結果
6.4 流程圖及部分源程式
6.4.1 主流程圖
6.4.2 主流程圖對應的源程式
6.4.3 設定輸出矩形框的流程圖
6.4.4 基於直方圖的分析流程圖
6.4.5 基於直方圖的分析源程式
6.4.6 後處理流程圖
第7章 彩色圖像放大重構
7.1 彩色圖像重採樣方法
7.2 彩色圖像的重構
7.3 彩色圖像重採樣、重構實驗
7.4 hermite插值技術實現圖像放大
7.4.1 兩點三次hermite插值
7.4.2 圖像信號的重構與放大顯示
第8章 圖像分割
8.1 圖像分割的一般概念
8.1.1 圖像分割的一般模型
8.1.2 圖像分割的一般算法
8.1.3 圖像分割的方法特點
8.2 圖像邊緣提取
8.2.1 微分運算元法
8.2.2 梯度運算元
8.2.3 sobel運算元
8.2.4 kirsh運算元
8.2.5 laplacian運算元
8.2.6 prewitt運算元
8.2.7 marr運算元
8.3 分割系統的程式設計
8.3.1 採用區域中灰度範圍分割
8.3.2 基於子區域的區域增長算法
8.3.3 待分割圖像的預處理
8.3.4 程式結果後處理
8.4 軟體系統的編程環境和框架
8.4.1 cdib類
8.4.2 cmainframe類
8.4.3 csplitmapdoc類
8.4.4 csplitmapview類
8.4.5 process.cpp檔案
8.4.6 主要函式流程圖
8.5 分割結果
8.5.1 系統主界面
8.5.2 直方圖
8.5.3 模擬彩色圖分割
8.5.4 實際彩色圖分割
8.5.5 區域圖的處理
8.5.6 抽樣分割
第9章 視頻信號處理基礎
9.1 視頻信號格式基礎
9.1.1 riff檔案
9.1.2 視頻互動檔案avi格式
9.1.3 avi檔案頭
9.1.4 對avi格式的說明補充
9.2 播放avi的程式實現
9.2.1 mciwnd
9.2.2 程式實現
9.3 接入攝像頭的程式實現
9.4 縮小avi的程式實現
9.5 視頻放大的程式實現
第10章 目標圖像跟蹤
10.1 簡介
10.1.1 數字圖像的處理和匹配技術
10.1.2 彩色模型
10.2 現有算法
10.2.1 模板匹配法
10.2.2 其他匹配算法
10.2.3 快速匹配算法
10.2.4 關於彩色圖像
10.3 系統介紹
10.3.1 系統的主要過程框圖
10.3.2 設計思路
10.3.3 系統界面
10.4 實驗及結果比較
10.4.1 動畫
10.4.2 自然攝製圖像
10.4.3 多目標跟蹤
10.4.4 壓縮圖像
10.4.5 算法的執行時間
10.4.6 跟蹤中的漂移現象
第11章 視頻流瀏覽與查詢
11.1 視頻特徵分析
11.1.1 視頻基礎知識
11.1.2 視頻特徵
11.2 鏡頭分割
11.3 代表幀
11.4 視頻信息的查詢
11.4.1 基於內容檢索的特點
11.4.2 基於內容的視頻檢索模組
11.4.3 視頻檢索類型
參考文獻
後記
