啟發式是以一種快速的看起來不費力的方式做複雜的決定或進行推論時套用的一些簡單規則。
基本介紹
- 中文名:啟發式
- 套用學科:心理學
- 套用範圍:社會心理學
啟發式是以一種快速的看起來不費力的方式做複雜的決定或進行推論時套用的一些簡單規則。
啟發式算法(heuristic algorithm)是相對於最最佳化算法提出的。一個問題的最優算法求得該問題每個實例的最優解。啟發式算法可以這樣定義:一個基於直觀或經驗構造的算法...
啟發式是以一種快速的看起來不費力的方式做複雜的決定或進行推論時套用的一些簡單規則。...
啟發式:英文Heuristic;簡化虛擬機和簡化行為判斷引擎的結合。主要針對:木馬、間諜、後門、下載者、已知病毒(PE病毒)的變種。...
啟發式方法指人在解決問題時所採取的一種根據經驗規則進行發現的方法。其特點是在解決問題時,利用過去的經驗,選擇已經行之有效的方法,而不是系統地、以確定的步驟...
啟發式引擎是基於特徵值掃描技術上的升級,與傳統反病毒特徵值掃描技術相比,優點在於對未知病毒的防禦。是特徵值識別技術質的飛躍。...
啟發式規則就是基於啟發式的規則,重點在於特徵值識別技術上的更新、解決單一特徵碼比對的缺陷。目的不在於檢測所有的未知病毒,只是對特徵值掃描技術的補充。...
啟發式搜尋(Heuristically Search)又稱為有信息搜尋(Informed Search),它是利用問題擁有的啟發信息來引導搜尋,達到減少搜尋範圍、降低問題複雜度的目的,這種利用啟發...
啟發法(heuristics,源自古希臘語εὑρίσκω)依據有限的知識在短時間內找到問題解決方案。由此不完整的信息就容易帶來思維偏差或者說產生心理學誤區。也稱作...
啟發式分析是一種為計算機軟體做可用性檢查的方法,以找出在UI設計時存在的可用性的相關問題。啟發式分析一般是由一到三個分析員來執行,主要是對UI進行檢查,發現其...
啟發式判斷,是指在不確定條件下,人類會根據以往(相同的或類試的甚至是無關的)經驗來對當前情況進行判斷。啟發式既可以得出正確的推理結果也有可能導致錯誤的結論,...
啟發式掃描技術,實際上就是把這種經驗和知識移植到一個查病毒軟體中的具體程式體現。因此,在這裡,啟發式指的“自我發現的能力”或“運用某種方式或方法去判定事物...
啟發式教學,就是根據教學目的、內容、學生的知識水平和知識規律,運用各種教學手段,採用啟發誘導辦法傳授知識、培養能力,使學生積極主動地學習,以促進身心發展。這裡要...
指教師在教學過程中根據教學任務和學習的客觀規律,從學生的實際出發,採用多種方式,以啟發學生的思維為核心,調動學生的學習主動性和積極性,促使他們生動活潑地學習的...
一種符合認識規律的科學的教育方法。從學生的實際出發,採用生動活潑的形式,啟發學生思考,調動學生學習積極性,引導學生積極主動的學習。...
啟發式程式是實現啟發式搜尋算法的電腦程式。著名的啟發式搜尋程式有20世紀70年代初N.J.尼爾松給出的A算法、A’算法,以及後來的與或圖啟發式AO‘搜尋算法等。....
啟發式認知偏差即啟發式偏差,是指投資者往往依據“經驗法則”來進行投資決策,依賴“啟發法”做出的投資決策帶有不確定性,只能說可能是正確的結論,但如果所遺漏的...
啟發式遺傳算法是將啟發式算法與遺傳算法相結合解決最最佳化問題的一種算法,它繼承了啟發式算法和遺傳算法的優勢,並且彌補了部分劣勢。啟發式遺傳算法不僅縮短了搜尋...
因走捷徑而導致的判斷偏差,就稱為“啟發式偏差”。...... 啟發式偏差1:代表性啟發法 在使用啟發法時,首先會考慮到借鑑要判斷事件本身或事件的同類事件以往的經驗...
超啟發式算法與已有的啟發式算法既有一定的相似性,又有顯著的不同。通過分析超啟發式算法與啟發式算法的異同點,可以更加深入地理解超啟發式算法。表2從多個視角,...
元啟發式算法(MetaHeuristic Algorigthm)是啟發式算法的改進,它是隨機算法與局部搜尋算法相結合的產物。...
啟發式知識是實現啟發式搜尋算法的電腦程式。著名的啟發式搜尋程式有20世紀70年代初N.J.尼爾松給出的A算法、A’算法,以及後來的與或圖啟發式AO‘搜尋算法等。....
啟發式搜尋算法,就是在狀態空間中的搜尋對每一個搜尋的位置進行評估,得到最好的位置,再從這個位置進行搜尋直到目標。...
啟發式評估法(Heuristic Evaluation)是一種用來評定軟體可用性的方法。使用一套相對簡單、通用、有啟發性的可用性規則進行可用性評估。...