個人信用評分

個人信用評分－－指信用評估機構利用信用評分模型對消費者個人信用信息進行量化分析，以分值形式表述。

基本介紹

• 中文名：個人信用評分
• 主體：指信用評估機構
• 對象：消費者個人信用信息
• 表達方式：分值形式

基本介紹

個人綜合信用評分，是指通過使用科學嚴謹的分析方法，綜合考察影響個人及其家庭的內在和外在的主客觀環境，並對其履行各種經濟承諾的能力進行全面的判斷和評估。

評分分類

針對不同的套用，信用評分分為

風險評分、收入評分、回響度評分、客戶流失（忠誠度）評分、催收評分、信用卡發卡審核評分、房屋按揭貸款發放審核評分、信用額度核定評分等。

綜合信用風險評分——鵬元 800

2005年4月底，鵬元徵信有限公司自主研發的個人綜合信用風險評分——“鵬元800”，正式對授信機構及個人提供信用評分查詢服務。

“鵬元 800”通過建立數學模型對個人信用信息進行統計分析，以預測未來一段時間內發生違約風險的可能性，並用一個分數綜合反應個人信用狀況。

該信用評分體系共設6個等級，從320分到800分，每80分一級， 把個人信用狀況詳細量化， 每個分數對應一個違約機率 ，分數越高表示違約風險越低 。

評分對應等級及違約機率圖示：

最低分 320 400 480 560 640 720 800 最高分

+ F + E + D + C + B + A +

分數構成

評分模型選用了與個人信用相關的四十多個變數，概括起來可分為個人基本信息、銀行信用信息、個人繳費信息、個人資本狀況四類變數，其中，銀行信用信息所占權重最大，接近50%，其餘三類變數所占權重大致相當。

目前徵信系統資料庫中有銀行信用記錄的客戶僅占總體人群的25%，由於銀行信用信息是影響個人信用狀況最重要的變數，對於沒有銀行信用記錄的客戶，模型選取了其他與銀行信用相關的變數予以替代。今後隨著數據的逐漸完善，我們會將更多的變數加入模型，不斷提高模型的準確性、精確度和普適性。