信號、系統及推理

基本介紹

  • 書名:信號、系統及推理
  • 作者:艾倫 V.奧本海姆
基本信息,內容簡介,目錄信息,

基本信息

信號、系統及推理
書號:57390
ISBN:978-7-111-57390-6
作者:[美]艾倫 V.奧本海姆(Alan V.Oppenheim)
印次:1-1
開本:16開
字數:280千字
定價:99.0
所屬叢書:國外電子與電氣工程技術叢書
出版日期:2017-09-14

內容簡介

本書全面系統地論述了信號與系統分析的基本理論和方法。內容包括:信號與系統、線性時不變系統、周期信號的傅立葉級數表示、連續和離散時間傅立葉變換、信號與系統的時域和頻域特性、通信系統、拉普拉斯和z變換以及線性反饋系統

目錄信息

出版者的話
譯者序
前言
關於封面
致謝
開場白
第1章 信號與系統1
1.1 信號、系統、模型及性質1
1.2 線性時不變系統3
1.2.1 LTI系統的衝激回響表示3
1.2.2 LTI系統的特徵函式和變換表示4
1.2.3 傅立葉變換6
1.3 確定性信號及其傅立葉變換7
1.3.1 信號種類及其傅立葉變換7
1.3.2 Parseval恆等式、能量譜密度以及確定性自相關9
1.4 雙邊z變換和雙邊拉普拉斯變換10
1.4.1 雙邊z變換10
1.4.2 雙邊拉普拉斯變換13
1.5 連續時間信號的離散時間處理14
1.5.1 CT信號的DT處理過程的基本結構14
1.5.2 DT濾波以及全局CT回響15
1.5.3 非理想的D/C轉換器17
1.6 延伸閱讀18
習題19
第2章 幅度、相位和群延遲35
2.1 傅立葉變換的幅度和相位35
2.2 群延遲和非線性相位的影響37
2.2.1 窄帶輸入信號37
2.2.2 寬頻輸入信號39
2.3 全通系統與最小相位系統43
2.3.1 全通系統43
2.3.2 最小相位系統44
2.4 譜因式分解45
2.5 延伸閱讀46
習題46
第3章 脈衝幅度調製56
3.1 基帶脈衝幅度調製56
3.1.1 傳送信號56
3.1.2 接收信號57
3.1.3 頻域特性57
3.1.4 接收機處的碼間干擾60
3.2 奈奎斯特脈衝61
3.3 通帶脈衝幅度調製63
3.3.1 頻移鍵控63
3.3.2 相移鍵控64
3.3.3 正交幅度調製65
3.4 延伸閱讀66
習題66
第4章 狀態空間模型74
4.1 系統記憶性74
4.2 舉例說明74
4.3 狀態空間模型83
4.3.1 DT狀態空間模型83
4.3.2 CT狀態空間模型85
4.3.3 狀態空間模型的典型性質86
4.4 基於LTI輸入輸出模型的狀態空間模型87
4.5 非線性狀態空間模型的平衡狀態和線性化91
4.5.1 平衡狀態91
4.5.2 線性化93
4.6 延伸閱讀95
習題95
第5章 LTI狀態空間模型100
5.1 連續時間和離散時間LTI模型100
5.2 零輸入回響和模態表示102
5.2.1 未驅動的CT系統102
5.2.2 未驅動的DT系統107
5.2.3 LTI系統的漸進穩定性108
5.3 模態坐標下的通用回響110
5.3.1 被驅動的CT系統111
5.3.2 被驅動的DT系統112
5.3.3 相似變換和對角化114
5.4 傳遞函式、隱藏模式、可達性和可觀測性118
5.4.1 CT系統的輸入狀態輸出結構118
5.4.2 DT系統的輸入狀態輸出結構123
5.5 延伸閱讀129
習題129
第6章 狀態觀測器和狀態反饋138
6.1 設備和模型138
6.2 狀態估計和觀測器139
6.2.1 實時仿真139
6.2.2 狀態觀測器141
6.2.3 觀測器設計142
6.3 狀態反饋控制148
6.3.1 開環控制148
6.3.2 經由LIT狀態反饋的閉環控制149
6.3.3 LTI狀態反饋設計149
6.4 基於觀測器的反饋控制155
6.5 延伸閱讀157
習題157
第7章 機率模型165
7.1 基本機率模型165
7.2 條件機率、貝葉斯法則和事件的獨立性165
7.3 隨機變數167
7.4 機率分布167
7.5 聯合分布的隨機變數168
7.6 期望、矩和方差170
7.7 二元隨機變數的相關性和協方差172
7.8 向量空間中的相關性質174
7.9 延伸閱讀175
習題176
第8章 估計算法181
8.1 單個連續隨機變數的估計181
8.2 從估計到估計器184
8.3 線性最小均方誤差估計187
8.3.1 從一個隨機變數的單次量測中線性估計另一個隨機變數187
8.3.2 多重量測191
8.4 延伸閱讀193
習題194
第9章 假設檢驗202
9.1 噪聲中的二進制脈衝幅度調製202
9.2 最小錯誤機率下的假設檢驗203
9.2.1 最小錯誤條件機率的判決203
9.2.2 最小化總體錯誤機率的MAP判決準則204
9.2.3 編碼數字通信中的假設檢驗206
9.3 二元假設檢驗208
9.3.1 虛警、漏警和檢測208
9.3.2 似然比檢驗210
9.3.3 紐曼皮爾遜判決準則和接收者操作特性210
9.4 最小風險判決213
9.5 延伸閱讀214
習題214
第10章 隨機過程224
10.1 隨機過程的定義和舉例224
10.2 隨機過程的一階矩和二階矩特性226
10.3 平穩性227
10.3.1 嚴格平穩性227
10.3.2 廣義平穩性228
10.3.3 WSS相關函式和協方差函式的性質229
10.4 各態歷經性230
10.5 隨機過程的線性估計231
10.5.1 線性預測231
10.5.2 線性FIR濾波232
10.6 WSS過程的LTI濾波233
10.7 延伸閱讀 236
習題236
第11章 功率譜密度247
11.1 瞬時功率期望的頻譜分布247
11.1.1 功率譜密度248
11.1.2 波動譜密度250
11.1.3 互譜密度253
11.2 時間平均的功率譜期望和愛因斯坦維納辛欽理論255
11.3 套用258
11.3.1 揭示循環分量258
11.3.2 模型濾波器260
11.3.3 白化濾波器262
11.3.4 帶限隨機過程的採樣263
11.4 延伸閱讀264
習題264
第12章 信號估計275
12.1 隨機變數的LMMSE估計275
12.2 FIR維納濾波器276
12.3 無約束的離散時間維納濾波280
12.4 離散時間的因果維納濾波285
12.5 最佳觀測器和卡爾曼濾波290
12.5.1 受加性噪聲干擾的信號的因果維納濾波290
12.5.2 維納濾波器的觀測器實現291
12.5.3 最佳狀態估計和卡爾曼濾波293
12.6 CT信號的估計293
12.7 延伸閱讀293
習題294
第13章 信號檢測303
13.1 基於多重量測的假設檢驗303
13.2 獨立同分布高斯噪聲中已知信號的檢測305
13.2.1 最佳檢測方案305
13.2.2 性能描述306
13.2.3 匹配濾波308
13.3 匹配濾波器檢測的推廣309
13.3.1 無限長度的有限能量信號310
13.3.2 白噪聲中信號檢測的SNR最大化310
13.3.3 有色噪聲中的檢測312
13.3.4 CT匹配濾波器313
13.3.5 匹配濾波和奈奎斯特脈衝設計314
13.3.6 未知的到達時間和脈衝壓縮315
13.4 獨立同分布高斯噪聲中的信號識別316
13.5 延伸閱讀320
習題320
參考文獻330
索引335

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