SPSS統計分析方法及套用

《SPSS統計分析方法及套用》是薛薇主編，由電子工業出版社於2009年出版的一本圖書。該書是北京市高等教育精品教材立項項目。

基本介紹

• 書名：SPSS統計分析方法及套用
• 作者：薛薇
• ISBN：9787121069666
• 頁數：483
• 定價：￥49.00
• 出版社：電子工業出版社
• 出版時間： 2009
• 裝幀：平裝（帶光碟）
• 開本：16開

內容簡介

本書以統計分析的套用需求為主線，以通俗易懂的語言對SPSS中的主要統計分析方示和枋心思想進行系統的介紹，並對基在SPSS中的操作實現步驟進行詳盡說膽，同時配合套用案例分析，使讀者能夠較快領會方法的要點，掌握方法的實現操作。本書克服SPSS手冊類教材中只注重操作說明而忽略原理講解的不足，同時彌補了統計專業教材中只注重原理述論而缺乏實現工具的缺憾，是一本特色鮮明、具有廣泛使用價值的精品教材。

圖書目錄

第1章SPSS統計分析軟體概述

1．1SPSS的發展及特點

1．2SPSS使用基礎

1．2．1SPSS軟體的安裝和啟動

1．2．2SPSS的基本操作環境

1．2．3SPSS軟體的退出

1．2．4SPSS軟體的三種基本使用方式

1．3利用SPSS進行數據分析的基本步驟

1．3．1數據分析的一般步驟

1．3．2利用SPSS進行數據分析的一般步驟

1．4利用統計教練快速入門SPSS

第2章SPSS數據檔案的建立和管理

2．1SPSS數據檔案

2．1．1SPSS數據檔案的特點

2．1．2SPSS數據的基本組織方式

2．2SPSS數據的結構和定義方法

2．2．1變數名（Name）

2．2．2數據類型（Type）、寬度（Width）、列寬度（Columns）

2．2．3變數名標籤（Label）

2．2．4變數值標籤（Values）

2．2．5缺失數據（Missing）

2．2．6計量尺度（Measure）

2．2．7結構定義的基本操作

2．3SPSS結構定義的套用案例

2．4SPSS數據的錄入與編輯

2．4．1SPSS數據的錄入

2．4．2SPSS數據的編輯

2．5SPSS數據的保存

2．5．1SPSS支持的數據格式

2．5．2保存SPSS數據的基本操作

2．6讀取其他格式的數據檔案

2．6．1直接讀入其他格式的數據檔案

2．6．2使用文本嚮導讀入文本檔案

2．6．3使用資料庫嚮導讀入數據

2．7SPSS數據檔案合併

2．7．1縱向合併數據檔案

2．7．2橫向合併數據檔案

第3章SPSS數據的預處理

3．1數據的排序

3．1．1數據排序的目的

3．1．2數據排序的基本操作

3．1．3數據排序的套用舉例

3．2變數計算

3．2．1變數計算的目的

3．2．2SPSS算術表達式

3．2．3條件表達式

3．2．4函式

3．2．5變數計算的基本操作

3．2．6變數計算的套用舉例

3．3數據選取

3．3．1數據選取的目的

3．3．2數據選取

3．3．3數據選取的基本操作

3．3．4數據抽樣的套用舉例

3．4計數

3．4．1計數目的

3．4．2計數區間

3．4．3計數的基本操作

3．4．4計數的套用舉例

3．5分類匯總

3．5．1分類匯總的目的

3．5．2分類匯總的基本操作

3．5．3分類匯總的套用舉例

3．6數據分組

3．6．1數據分組的目的

3．6．2SPSS的單變數值分組

3．6．3SPSS的組距分組

3．6．4SPSS的分位數分組

3．7數據預處理的其他功能

3．7．1數據轉置

3．7．2加權處理

3．7．3數據拆分

3．7．4SPSS變數集

第4章SPSS基本統計分析

4．1頻數分析

4．1．1頻數分析的目的和基本任務

4．1．2頻數分析的基本操作

4．1．3SPSS頻數分析的擴展功能

4．1．4頻數分析的套用舉例

4．2計算基本描述統計量

4．2．1基本描述統計量

4．2．2計算基本描述統計量的基本操作

4．2．3計算基本描述統計量的套用舉例

4．3交叉分組下的頻數分析

4．3．1交叉分析下的頻數分析的目的和基本任務

4．3．2交叉列聯表的主要內容

4．3．3交叉列聯表行列變數間關係的分析

4．3．4交叉分組下的頻數分析基本操作

4．3．5交叉分組下的頻數分析套用舉例

4．3．6SPSS中列聯表分析的其他方法

4．4多選項分析

4．4．1多選項分析的目的

4．4．2多選項分析的基本操作

4．4．3多選項分析的套用舉例

4．5比率分析

4．5．1比率分析的目的和主要指標

4．5．2比率分析的基本步驟

4．5．3比率分析的套用舉例

第5章SPSS的參數檢驗

5．1參數檢驗概述

5．1．1推斷統計與參數檢驗

5．1．2假設檢驗的基本思想

5．1．3假設檢驗的基本步驟

5．2單樣本t檢驗

5．2．1單樣本t檢驗的目的

5．2．2單樣本t檢驗的基本步驟

5．2．3單樣本t檢驗的基本操作

5．2．4單樣本t檢驗的套用舉例

5．3兩獨立樣本t檢驗

5．3．1兩獨立樣本t檢驗的目的

5．3．2兩獨立樣本t檢驗的基本步驟

5．3．3兩獨立樣本t檢驗的基本操作

5．3．4兩獨立樣本t檢驗的套用舉例

5．4兩配對樣本t檢驗

5．4．1兩配對樣本t檢驗的目的

5．4．2兩配對樣本t檢驗的基本步驟

5．4．3兩配對樣本t檢驗的基本操作

5．4．4兩配對樣本t檢驗的套用舉例

第6章SPSS的方差分析

6．1方差分析概述

6．2單因素方差分析

6．2．1單因素方差分析的基本思想

6．2．2單因素方差分析的數學模型

6．2．3單因素方差分析的基本步驟

6．2．4單因素方差分析的基本操作

6．2．5單因素方差的套用舉例

6．2．6單因素方差分析的進一步分析

6．2．7單因素方差套用舉例的進一步分析

6．3多因素方差分析

6．3．1多因素方差分析的基本思想

6．3．2多因素方差分析的數學模型

6．3．3多因素方差分析的基本步驟

6．3．4多因素方差分析的基本操作

6．3．5多因素方差分析的套用舉例

6．3．6多因素方差分析的進一步分析

6．3．7多因素方差分析套用舉例的進一步分析

6．4協方差分析

6．4．1協方差分析的基本思路

6．4．2協方差分析的數學模型

6．4．3協方差分析的基本操作

6．4．4協方差分析的套用舉例

第7章SPSS的非參數檢驗

7．1單樣本的非參數檢驗

7．1．1總體分布的卡方檢驗

7．1．2二項分布檢驗

7．1．3單樣本K?S檢驗

7．1．4變數值隨機性檢驗

7．2兩獨立樣本的非參數檢驗

7．2．1兩獨立樣本的曼?惠特尼U檢驗（Mann?WhitneyU）

7．2．2兩獨立樣本的K?S檢驗

7．2．3兩獨立樣本的遊程檢驗（Wald?WolfwitzRuns）

7．2．4極端反應檢驗(MosesExtremeReactions)

7．2．5兩獨立樣本非參數檢驗的基本操作

7．2．6兩獨立樣本非參數檢驗的套用舉例

7．3多獨立樣本的非參數檢驗

7．3．1中位數檢驗

7．3．2多獨立樣本的Kruskal?Wallis檢驗

7．3．3多獨立樣本的Jonckheere?Terpstra檢驗

7．3．4多獨立樣本非參數檢驗的基本操作

7．3．5多獨立樣本非參數檢驗的套用舉例

7．4兩配對樣本的非參數檢驗

7．4．1兩配對樣本的McNemar檢驗

7．4．2兩配對樣本的符號檢驗

7．4．3兩配對樣本Wilcoxon符號秩檢驗

7．4．4兩配對樣本非參數檢驗的基本操作

7．4．5兩配對樣本非參數檢驗的套用舉例

7．5多配對樣本的非參數檢驗

7．5．1多配對樣本的Friedman檢驗

7．5．2多配對樣本的CochranQ檢驗

7．5．3多配對樣本的Kendall協同係數檢驗

7．5．4多配對樣本非參數檢驗的基本操作

7．5．5多配對樣本非參數檢驗的套用舉例

第8章SPSS的相關分析和線性回歸分析

8．1相關分析和回歸分析概述

8．2相關分析

8．2．1散點圖

8．2．2相關係數

8．2．3相關分析套用舉例

8．3偏相關分析

8．3．1偏相關分析和偏相關係數

8．3．2偏相關分析的基本操作

8．3．3偏相關分析的套用舉例

8．4回歸分析

8．4．1回歸分析概述

8．4．2線性回歸模型

8．4．3回歸參數的普通最小二乘估計

8．4．4回歸方程的統計檢驗

8．4．5多元回歸分析中的其他問題

8．4．6線性回歸分析的基本操作

8．4．7線性回歸分析的其他操作

8．4．8線性回歸分析的套用舉例

8．5曲線估計

8．5．1曲線估計概述

8．5．2曲線估計的基本操作

8．5．3曲線估計的套用舉例

8．6二項Logistic回歸

8．6．1二項Logistic回歸概述

8．6．2二項Logistic回歸分析的基本操作

8．6．3二項Logistic回歸分析的其他操作

8．6．4二項Logistic回歸的套用舉例

第9章SPSS的聚類分析

9．1聚類分析的一般問題

9．1．1聚類分析的意義

9．1．2聚類分析中“親疏程度”的度量方法

9．1．3聚類分析幾點說明

9．2層次聚類

9．2．1層次聚類的兩種類型和兩種方式

9．2．2個體與小類、小類與小類間“親疏程度”的度量方法

9．2．3層次聚類的基本操作

9．2．4層次聚類的套用舉例

9．3K?Means聚類

9．3．1K?Means聚類分析的核心步驟

9．3．2K?Means聚類分析的基本操作

9．3．3K?Means聚類分析的套用舉例

第10章SPSS的因子分析

10．1因子分析概述

10．1．1因子分析的意義

10．1．2因子分析的數學模型和相關概念

10．2因子分析的基本內容

10．2．1因子分析的基本步驟

10．2．2因子分析的前提條件

10．2．3因子提取和因子載荷矩陣的求解

10．2．4因子的命名

10．2．5計算因子得分

10．3因子分析的基本操作及案例

10．3．1因子分析的基本操作

10．3．2因子分析的套用舉例

第11章SPSS的對應分析

11．1對應分析概述

11．1．1對應分析的提出

11．1．2對應分析的基本思想

11．2對應分析的基本步驟

11．3對應分析的基本操作及案例

11．3．1對應分析的基本操作

11．3．2對應分析的套用舉例

第12章SPSS的信度分析

12．1信度分析概述

12．1．1信度分析的提出

12．1．2信度分析的基本原理

12．2信度分析的基本操作及案例

12．2．1信度分析的基本操作

12．2．2信度分析的套用舉例

第13章SPSS的對數線性模型

13．1對數線性模型概述

13．1．1模型的提出

13．1．2基本概念和基本思路

13．2飽和模型和非飽和層次模型

13．2．1飽和模型和參數估計

13．2．2飽和模型檢驗

13．2．3非飽和層次模型

13．2．4建立飽和模型和非飽和層次模型的基本操作

13．2．5飽和模型和非飽和層次模型的套用舉例

13．3一般模型

13．3．1一般模型的概述

13．3．2建立一般模型的基本操作

13．3．3建立一般模型的套用舉例

13．4Logit模型

13．4．1Logit模型的概述

13．4．2Logit模型的套用舉例

第14章SPSS的時間序列分析

14．1時間序列分析概述

14．1．1時間序列的相關概念

14．1．2時間序列分析的一般步驟

14．1．3SPSS時間序列分析的特點

14．2數據準備

14．3時間序列的圖形化觀察及檢驗

14．3．1時間序列的圖形化觀察及檢驗目的

14．3．2時間序列的圖形化觀察工具

14．3．3時間序列的檢驗方法

14．3．4時間序列的圖形化觀察和檢驗的基本操作

14．4時間序列的預處理

14．4．1時間序列預處理的目的和主要方法

14．4．2時間序列預處理的基本操作

14．5時間序列的簡單回歸分析法和趨勢外推法

14．5．1簡單回歸分析法和趨勢外推法概述

14．5．2簡單回歸分析法和趨勢外推法套用舉例

14．6指數平滑法

14．6．1指數平滑法的基本思想

14．6．2指數平滑法的模型

14．6．3指數平滑法的基本操作

14．6．4指數平滑法的套用舉例

14．7自回歸法

14．7．1自回歸法的基本思想和模型

14．7．2自回歸法的基本操作

14．7．3自回歸法的套用舉例

14．8ARIMA模型分析

14．8．1ARIMA分析的基本思想和模型

14．8．2ARIMA分析的基本操作

14．8．3ARIMA分析的套用舉例

14．9季節調整法

14．9．1季節調整法的基本思想和模型

14．9．2季節調整法的基本操作

14．9．3季節調整法的套用舉例

參考文獻

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