統計分析方法與SPSS套用教程

統計分析方法與SPSS套用教程

《統計分析方法與SPSS套用教程》是2008年由清華大學出版社出版的圖書,作者是楊小平。

基本介紹

  • 書名:統計分析方法與SPSS套用教程
  • 作者:楊小平
  • ISBN:9787302186083
  • 定價:28.00元
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2008
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16
內容簡介,編輯推薦,圖書目錄,

內容簡介

本書介紹了常用的統計方法,內容包括參數估計、參數假設檢驗與非參數假設檢驗、方差分析、回歸分析、聚類分析、判別分析等。教材體系基本按照工科及管理各專業大學統計教材大綱組織,同時增添了幾個實用統計分析方法。為了滿足讀者需求,書中對很多內容做了技術處理,儘量迴避那些較深的統計理論,強調實際套用。另外,書中附有大量的典型實例,並給出整個SPSS處理及分析過程。
本教材可作為工科及管理學科大學本科生研究生的教科書,同時也可供科技人員參考。

編輯推薦

本系列教材是在中國人民大學對非計算機專業本科生,按照對計算機基礎知識掌握的不同程度,採取不同級別的教學方法的成功基礎上編寫的。
本系列教材從教學內容上分為初級、中級和高級。
初級:針對零起點的學生。從基礎知識入手,介紹計算機基本概念、作業系統基本知識、辦公自動化軟體概述、資料庫系統概述、多媒體概念、網際網路概念等內容。配套教材是《計算機套用基礎初級教程》。
中級:針對非零起點並經考核達到相應程度的學生。從套用人手,深入學習套用技巧。配套教材是《計算機套用基礎中級教程(第2版)》。
高級:本級別教材是可選模組,主要結合各學科的套用,對各套用領域的課程進行選擇。
《計算機套用基礎初級教程》和《計算機套用基礎中級教程(第2版)》是針對不同起點層次的學生的.因此二者在內容的選用上側重點不同。《計算機套用基礎初級教程》側重於基本概念的理解和相關的基本操作,是對計算機的入門;而《計算機套用基礎中級教程(第2版)》則是在初級的基礎上的進一步深化,其側重於相關知識的進一步套用和使用技巧。因此,兩本書在內容上相互銜接,互不衝突。
本系列教材覆蓋面廣,模組選取靈活,特別適合文、史、哲、法律及財經類高等院校作為計算機基礎教育教材,其中結合各專業特點的高級中的教材也可獨立選擇作。

圖書目錄

第1章SPSS簡介
1.1SPSS概述
1.2SPSS的運行方式
1.3SPSS13.0的安裝
1.4SPSS13.0的啟動和退出
1.4.1SPSS的啟動
1.4.2SPSS的退出
1.5SPSS的數據編輯視窗
1.5.1SPSS標題欄和系統狀態欄
1.5.2SPSS選單欄
1.5.3SPSS工具列
1.5.4SPSS數據編輯視窗的移動與調整
1.6SPSS的幫助系統
1.6.1主題幫助
1.6.2線上指南
1.6.3統計分析指導
1.6.4對話框中的Help按鈕
1.6.5內容幫助
1.7SPSS運行環境設定
1.7.1SPSS狀態欄的顯示和隱藏
1.7.2SPSS工具列的顯示和隱藏
1.8SPSS系統參數的設定
1.8.1Options選擇對話框
1.8.2SPSS通用參數設定
1.8.3結果輸出視窗參數設定
1.8.4Currency視窗參數設定
1.9小結
習題1
第2章數據檔案的編輯與管理
2.1數據檔案的建立
2.1.1定義變數
2.1.2數據的輸入
2.1.3數據的保存
2.2數據檔案的編輯
2.2.1單元值的查找
2.2.2增加或刪除一個個案
2.2.3觀測數據的排序
2.2.4觀測數據的行列互換
2.2.5選取觀測數據的個案子集
2.2.6觀測數據歸類分組匯總
2.2.7缺失值的替代
2.3數據變數的操作
2.3.1增加或刪除一個變數
2.3.2新變數的計算生成
2.3.3產生計數變數
2.3.4產生分組變數
2.3.5產生自動分組變數
2.3.6變數集的定義和使用
2.4數據檔案的合併與拆分
2.4.1數據檔案的縱向合併
2.4.2數據檔案的橫向合併
2.4.3數據檔案的拆分
2.5讀入其他格式數據檔案
2.5.1讀取固定格式的文本檔案
2.5.2讀取自由格式的文本檔案
2.5.3讀取Excel檔案
2.6小結
習題2
目錄
統計分析方法與SPSS套用教程
第3章圖形功能
3.1統計圖的創建概述
3.2條形圖
3.2.1條形圖的類型
3.2.2SPSS實踐1:個案分組描述模式的簡單條形圖
3.2.3SPSS實踐2:變數描述模式的複合條形圖
3.2.4SPSS實踐3:個案描述模式的堆疊條形圖
3.3線圖
3.3.1線圖的類型
3.3.2SPSS實踐1:個案分組描述模式的單線圖
3.3.3SPSS實踐2:變數描述模式的垂線圖
3.4面積圖
3.4.1面積圖的類型
3.4.2SPSS實踐:個案分組描述模式的簡單面積圖
3.5餅形圖
3.5.1餅形圖的類型
3.5.2SPSS實踐:個案分組描述模式的餅形圖
3.6箱形圖
3.6.1箱形圖的類型
3.6.2SPSS實踐:變數描述模式的複合箱形圖
3.7散點圖
3.7.1散點圖的類型
3.7.2SPSS實踐:簡單散點圖
3.8直方圖
3.9PP機率圖
3.10QQ機率圖
3.11圖形編輯
3.11.1圖形編輯視窗
3.11.2圖形轉換
3.11.3圖形修飾
3.12小結
習題3
第4章基本統計分析
4.1基礎知識
4.1.1基本概念
4.1.2常用統計量
4.1.3變數的標準化變換
4.2頻數分析
4.2.1Frequencies對話框
4.2.2頻數分析實踐
4.3描述分析
4.3.1Descriptives對話框
4.3.2描述分析實踐
4.4探索分析
4.4.1Explore對話框
4.4.2探索分析實踐
4.5交叉列聯表分析
4.5.1交叉列聯表分析
4.5.2Crosstabs對話框
4.5.3交叉列聯表分析實踐
4.6多選項分析
4.6.1多選項分析
4.6.2多選項分析實踐
4.7小結
習題4
第5章參數假設檢驗
5.1假設檢驗概述
5.1.1基本概念
5.1.2原理和步驟
5.1.3兩類錯誤
5.2單樣本的均值檢驗
5.2.1統計原理
5.2.2SPSS實現
5.3兩個獨立樣本的均值差異性檢驗
5.3.1統計原理
5.3.2SPSS實現
5.4兩個配對樣本的均值差異性檢驗
5.4.1統計原理
5.4.2SPSS實現
5.5小結
習題5
第6章非參數假設檢驗
6.1SPSS的非參數檢驗
6.2擬合優度χ2檢驗
6.2.1統計原理
6.2.2SPSS實現
6.2.3推廣套用
6.3二項檢驗
6.3.1統計原理
6.3.2SPSS實現
6.4單樣本KS檢驗
6.4.1統計原理
6.4.2SPSS實現
6.5隨機性檢驗
6.5.1統計原理
6.5.2SPSS實現
6.6兩個獨立樣本的非參數檢驗
6.6.1問題的提出
6.6.2常用檢驗方法
6.6.3SPSS實現
6.7多個獨立樣本的非參數檢驗
6.7.1常用統計方法
6.7.2SPSS實現
6.8兩個相關樣本的非參數檢驗
6.8.1常用統計方法
6.8.2SPSS實現
6.9多個相關樣本的非參數檢驗
6.9.1常用統計方法
6.9.2SPSS實現
6.10小結
習題6
第7章方差分析
7.1統計背景
7.2單因素方差分析
7.2.1統計思想與原理
7.2.2SPSS實現
7.2.3結果分析
7.3多重比較
7.4雙因素方差分析
7.4.1互動作用
7.4.2無互動作用的雙因素方差分析
7.4.3有互動作用的雙因素方差分析
7.4.4SPSS實現
7.4.5結果分析
7.5小結
習題7
第8章回歸分析
8.1一元線性回歸
8.1.1回歸模型及參數估計
8.1.2回歸方程的顯著性檢驗
8.1.3預測
8.1.4SPSS實現
8.2多元線性回歸
8.2.1回歸模型
8.2.2參數估計
8.2.3顯著性檢驗
8.2.4預測
8.2.5SPSS實現
8.2.6逐步回歸分析
8.3殘差分析
8.3.1基本思想
8.3.2各種形式的殘差圖
8.3.3SPSS實現
8.4曲線擬合
8.4.1統計背景
8.4.2SPSS實現
8.5小結
習題8
第9章聚類分析
9.1概述
9.2系統聚類法
9.2.1樣品間的距離
9.2.2類間的距離
9.2.3SPSS實現
9.2.4結果分析
9.3快速聚類法
9.3.1基本思想
9.3.2SPSS實現
9.3.3結果分析
9.4小結
習題9
第10章判別分析
10.1概述
10.2距離判別、Bayes判別和Fisher判別
10.2.1距離判別
10.2.2Bayes判別
10.2.3Fisher判別
10.2.4SPSS實現
10.2.5結果分析
10.3逐步判別
10.4小結
習題10
附錄A套用範文
參考文獻

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