《SPSS在統計分析中的套用》是2007年清華大學出版社出版的圖書，作者是朱建平等。
基本介紹
- 書名：SPSS在統計分析中的套用
- 作者：朱建平等
- ISBN：9787302140665
- 定價：20元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2007.01.01
圖書信息,內容簡介,前言,目錄,
圖書信息
內容簡介
本書以統計思想為主線，從統計分析的實際過程出發，根據計算機統計分析流行軟體SPSS自身的特點，將統計分析方法的基本思想與計算機軟體的實際操作有機結合，旨在幫助讀者理解統計分析方法思想的同時，學習SPSS軟體的操作方法，將統計分析軟體靈活運用於實際的統計分析工作中。
本書特彆強調實用性和可操作性，儘量避免各種統計方法中繁瑣的數學證明過程。即使數學功底不堅實的讀者，通過對本書的學習，也能成功完成各種統計分析任務。同時，本書注重理論聯繫實際，配有豐富的案例。各章均按照“理論知識——操作步驟——實例分析”的順序來安排結構，書末附錄中還提供了SPSS函式對照表和常用統計辭彙英漢對照表。本書編排合理、便於檢索，可幫助讀者輕鬆掌握SPSS在統計分析中的套用。
前言
統計學是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學。現代統計學已經滲透到理、工、農、醫、經濟管理及各類人文社會科學領域，並由此產生許多新的交叉學科，改變了原有單一學科發展的思路，對科學的發展具有極大的支撐作用。然而，在統計理論的學習以及統計方法的套用過程當中，進行大規模的數據處理和計算是必不可少的，這就必然需要有計算機及統計軟體的支持。作為一名統計工作者，在熟悉統計理論的同時，掌握一種統計軟體的操作也是十分必要的。SPSS（StatisticsPackageforSocialScience）forWindows是在SPSS/PC（forDOS）基礎上發展起來的，是一個適用於自然科學、社會科學各領域的統計分析軟體包，是當今世界上最為流行的統計軟體之一。因此，我們編寫了《SPSS在統計分析中的套用》一書。
本書的編寫力求以統計思想為主線，並使廣大的經濟和管理工作者能夠針對其所面臨的實際問題，利用SPSS軟體強大的統計功能快速而準確地解決問題。本書所有章節均按照“理論知識——操作步驟——實例分析”的順序來安排結構，以使讀者能夠在理解統計方法的基礎上讀懂軟體的輸出結果，並對輸出結果作出合理的解釋。其基本框架是：第一部分包括第1章和第2章，具體介紹SPSS軟體的入門基礎知識；第二部分包括第3章至第9章，內容包括經典統計方法與SPSS的實現，具體介紹統計描述、統計推斷、方差分析、非參數檢驗、相關分析和回歸分析等；第三部分包括第10章至第15章，內容包括現代統計分析方法與SPSS的實現，具體介紹聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、相應分析和典型相關分析等。本書在最後的附錄中提供了SPSS函式對照表和常用統計辭彙英漢對照表，以供讀者在需要時進行查詢。
在本書的編寫過程中，我們根據經濟和管理人員在套用統計分析方法的實際要求，突出以下特點：
1．充分體現“少而精”的原則。本書用較少的篇幅介紹SPSS軟體在統計分析中的套用，對於統計基礎薄弱的讀者，可以在脫離任何一本統計理論書籍幫助的情況下，也能夠理解SPSS軟體每一個常用選項的含義，並讀懂每一項重要的SPSS輸出結果。本書的編寫並沒有簡單地羅列軟體選單和機械地講解計算機操作步驟，而是在書中適當地加入了豐富的統計理論知識和實際案例。
2．充分貫穿統計分析過程。本書不像同類書籍那樣，按照SPSS選單的前後上下順序安排章節，而是按照統計學的理論框架和統計分析的實際過程來安排章節。這樣安排的好處是利於讀者根據面對的實際問題，按照合理的步驟，由簡至難，邊做邊學，直至順利得到分析結果，而不至於被計算機軟體選單割裂統計理論和統計分析過程的內在連貫性。
3．充分加強理論與實踐的結合。本書的絕大部分實例都是來自與人們生活、工作息息相關的社會、經濟和管理等方面的實例。這樣將SPSS軟體的學習和案例分析有機結合，不僅能使得讀者在實踐運用中學習SPSS軟體的操作方法，而且還使讀者對統計分析的意義有深入的體會。
目錄
第1章SPSS軟體概述 1
1.1SPSS軟體的基本特點和功能 1
1.2SPSS軟體的安裝、啟動與退出 2
1.2.1SPSS軟體的安裝 2
1.2.2SPSS軟體的啟動 2
1.2.3SPSS軟體的退出 3
1.3SPSS操作環境介紹 3
1.3.1SPSS軟體的3個常用視窗 3
1.3.2SPSS選單和工具列 5
1.3.3SPSS對話框的基本操作方式 5
第2章SPSS數據檔案管理 7
2.1SPSS數據檔案的結構 7
2.1.1SPSS數據檔案的特點 7
2.1.2SPSS變數的屬性 7
2.2建立一個數據檔案 10
2.3讀取外部數據 11
2.3.1讀取Excel檔案 12
2.3.2讀取ASCII碼檔案 12
2.4SPSS數據的編輯和保存 15
2.4.1Edit選單中的數據編輯功能 15
2.4.2Data選單中的數據編輯功能 16
2.4.3SPSS數據的保存 16
第3章數據整理 17
3.1數據排序 17
3.2數據排秩 18
3.3數據轉置 19
3.4選擇觀測的子集 20
3.5數據分類匯總 22
3.6合併數據檔案 23
3.6.1縱向合併（AddCases） 23
3.6.2橫向合併（AddVariables） 24
3.7數據拆分 26
3.8計算新變數 28
3.9數據重新編碼 30
3.10數據分組 31
3.11數據標準化 32
第4章統計描述 34
4.1基本概念和原理 34
4.1.1頻數分布 34
4.1.2集中趨勢指標 34
4.1.3離散程度指標 35
4.1.4反映分布形態的描述性指標 35
4.2頻數分析 36
4.2.1操作步驟 36
4.2.2實例結果分析 38
4.3描述性統計量 39
4.3.1操作步驟 39
4.3.2實例結果分析 40
4.4探索性數據分析 41
4.4.1操作步驟 42
4.4.2實例結果分析 44
4.4.3方差齊性檢驗的實例 46
第5章統計推斷 47
5.1統計推斷概述 47
5.1.1參數估計 47
5.1.2假設檢驗 48
5.2單樣本t檢驗 49
5.2.1理論與方法 49
5.2.2操作步驟 49
5.2.3實例結果分析 50
5.3兩獨立樣本t檢驗 51
5.3.1理論與方法 51
5.3.2操作步驟 51
5.3.3實例結果分析 52
5.4配對樣本t檢驗 53
5.4.1理論與方法 53
5.4.2操作步驟 54
5.4.3實例結果分析 54
第6章方差分析 56
6.1方差分析概述 56
6.2單因素單變數方差分析 56
6.2.1理論和方法 56
6.2.2操作步驟 58
6.2.3實例結果分析 60
6.3多因素單變數方差分析 62
6.3.1理論與方法 62
6.3.2固定效應、隨機效應和協變數 64
6.3.3操作步驟 65
6.3.4實例結果分析 67
6.3.5不考慮互動效應的多因素方差分析 70
6.3.6引入協變數的多因素方差分析 70
第7章非參數檢驗 72
7.1非參數檢驗概述 72
7.2卡方檢驗（檢驗） 72
7.2.1理論與方法 72
7.2.2操作步驟 73
7.2.3實例結果分析 74
7.3二項分布檢驗 75
7.3.1理論與方法 75
7.3.2操作步驟 75
7.3.3實例結果分析 76
7.4遊程檢驗 77
7.4.1理論與方法 77
7.4.2操作步驟 77
7.4.3實例結果分析 78
7.5單樣本K-S檢驗 79
7.5.1理論與方法 79
7.5.2操作步驟 79
7.5.3實例結果分析 80
7.6兩獨立樣本檢驗 80
7.6.1理論與方法 80
7.6.2操作步驟 82
7.6.3實例結果分析 82
7.7多獨立樣本檢驗 84
7.7.1理論與方法 84
7.7.2操作步驟 85
7.7.3實例結果分析 85
7.8兩配對樣本檢驗 87
7.8.1理論與方法 87
7.8.2操作步驟 88
7.8.3實例結果分析 88
7.9多配對樣本檢驗 90
7.9.1理論與方法 90
7.9.2操作步驟 91
7.9.3實例結果分析 92
第8章相關分析 93
8.1相關分析的理論與方法 93
8.1.1連續變數的相關分析 93
8.1.2定序變數的相關分析 94
8.1.3定類變數的相關分析 95
8.2連續變數相關分析實例 96
8.2.1操作步驟 96
8.2.2實例結果分析 96
8.3離散變數相關分析實例 98
8.3.1操作步驟 98
8.3.2實例結果分析 100
第9章回歸分析 103
9.1線性回歸 103
9.1.1線性回歸模型 103
9.1.2線性回歸模型的評價和檢驗 104
9.1.3操作步驟 109
9.1.4實例1：家庭住房支出與年收入的回歸模型 112
9.1.5實例2：中國電信業務總量的計量模型 115
9.2二項Logistic回歸 121
9.2.1二項Logistic回歸模型的形式 121
9.2.2二項Logistic模型的估計 122
9.2.3二項Logistic模型回歸係數的意義 122
9.2.4二項Logistic模型的評價和檢驗 123
9.2.5操作步驟 125
9.2.6實例結果分析 128
第10章聚類分析 131
10.1系統聚類法的理論與方法 131
10.1.1系統聚類的基本思想 131
10.1.2個體之間距離的度量方法 132
10.1.3類之間距離的度量方法 134
10.2K－均值聚類法的理論與方法 135
10.3K－均值聚類法的實例 135
10.3.1操作步驟 135
10.3.2實例結果分析 137
10.4系統聚類法的實例 140
10.4.1操作步驟 140
10.4.2實例結果分析 142
10.4.3利用系統聚類法對不同地區產值進行分類 143
第11章判別分析 145
11.1Fisher判別法的理論與方法 145
11.2貝葉斯（Bayes）判別法的理論與方法 146
11.2.1Bayes判別法的基本思想 146
11.2.2Bayes線性判別函式 147
11.3判別分析實例 147
11.3.1操作步驟 147
11.3.2實例結果分析 150
第12章因子分析 155
12.1因子分析的理論與方法 155
12.1.1因子分析的基本思想 155
12.1.2因子分析的數學模型 155
12.1.3因子載荷陣的求解 156
12.1.4因子載荷陣的統計意義 156
12.1.5因子命名與因子旋轉 158
12.1.6因子得分 158
12.1.7因子分析的出發點 159
12.2因子分析的實例 159
12.2.1操作步驟 160
12.2.2實例結果分析 163
12.2.3因子分析在市場研究中的套用 169
第13章主成分分析 171
13.1主成分分析的理論與方法 171
13.1.1主成分分析的基本思想 171
13.1.2主成分分析的數學模型 171
13.1.3主成分的求解 172
13.1.4主成分的方差貢獻率 172
13.1.5主成分的幾何意義 173
13.1.6主成分分析的出發點 173
13.1.7利用因子分析的結果計算主成分 174
13.2主成分分析的實例 174
13.2.1操作步驟 175
13.2.2對財務指標進行主成分分析 177
第14章相應分析 179
14.1相應分析的理論與方法 179
14.1.1相應分析的基本思想 179
14.1.2相應分析的基本步驟 179
14.2相應分析的實例 181
14.2.1操作步驟 181
14.2.2實例結果分析 184
第15章典型相關分析 189
15.1典型相關分析的理論與方法 189
15.1.1典型相關分析的基本思想 189
15.1.2典型相關變數及典型相關係數的求解步驟 190
15.1.3典型相關係數的顯著性檢驗 191
15.1.4從相關矩陣出發計算典型相關 192
15.2典型相關的實例 192
15.2.1操作步驟 192
15.2.2實例結果分析 193
15.2.3一個經典的典型相關分析的例子 196
附錄 198
參考文獻 215
