SIGMOD 2021指2021年ACM SIGMOD/PODS國際學術會議。該會議是資料庫領域具有最高學術地位的國際性學術會議，由中國計算機學會推薦為A類會議。會議原定於2021年6月20日至25日在中國陝西西安舉行，後因新冠疫情調整為線上線下混合模式，並在西安設有本地活動。會議聯合主席為李國良和李戰懷。會議共收錄188篇研究論文、21篇工業論文和27篇系統演示論文，並評選出數據管理、數據科學和行業軌道的最佳論文獎。會議期間，哥倫比亞大學Kenneth A. Ross教授、Facebook AI的Wang-Chiew Tan研究員及哈爾濱工業大學李建中教授等做了主題報告。錄用論文包括網路空間安全學院李銀副教授的“PRISM”、資料庫教學為主題的研究型論文。
基本介紹
- 中文名：2021年ACM SIGMOD/PODS國際學術會議
- 外文名：ACM SIGMOD/PODS 2021
- 別名：SIGMOD 2021數據管理國際會議
會議基本信息,會議內容與形式,論文收錄情況,最佳論文獎,中國參與情況,
會議基本信息
2021年ACMSIGMOD/PODS國際會議（ACM SIGMOD/PODS 2021，亦常稱SIGMOD 2021數據管理國際會議）於2021年6月20日至6月25日舉行。受新冠疫情影響，會議主要轉為線上形式，同時在中國陝西西安設有本地活動。會議由美國計算機協會（ACM）數據管理專業委員會（SIGMOD）發起並主辦，是資料庫領域具有最高學術地位的國際性學術會議，也是中國計算機學會（CCF）推薦的A類會議。
本屆大會的共同主席為Guoliang Li（李國良）和Zhanhuai Li，SIGMOD程式委員會主席為Stratos Idreos和Divesh Srivastava。
會議內容與形式
由於全球疫情的不確定性，SIGMOD 2021最終採用線上線下混合模式舉辦，主會場設在中國陝西西安，並輔以線上虛擬會議。會議邀請了三位學者做大會主題報告：哥倫比亞大學的Kenneth A. Ross教授、Facebook AI實驗室的Wang-Chiew Tan教授以及哈爾濱工業大學/深圳先進技術研究院的李建中教授。為增強線上會議的互動性和參與便利性，本屆會議引入了多項新形式，包括主題策劃會議、線上辦公時間、聯合問答小組，以及將所有會議環節在12小時後重播以便全球不同時區的參與者參加。作為正式會議的預熱，西安主會場舉辦了一系列本地研討活動，包括中國資料庫產學研高峰論壇、企業資料庫技術和生態發展研討會、雲原生資料庫2.0研討會等。會議期間，部分與會者還參加了“SIGMOD嘉賓走進華為西研所”和“Gauss松鼠會Meetup”等活動。
論文收錄情況
SIGMOD 2021共收錄論文236篇，包括188篇研究論文、21篇工業界論文以及27篇系統演示論文。會議涵蓋了數據管理、數據科學和行業軌道。
錄用論文包括網路空間安全學院李銀副教授的論文“PRISM: Private Verifiable Set Computation over Multi-Owner Outsourced Databases”、數據學院與柏林工業大學合作的論文“Hybrid Evaluation for Distributed Iterative Matrix Computation”，以及王選所的兩篇圖計算論文“Sliding Window-based Approximate Triangle Counting over Streaming Graphs with Duplicate Edges”和“Accelerating Triangle Counting on GPU”。會議還錄用了SIGMOD歷史上首個以資料庫教學為主題的研究型論文，來自計科院的資料庫教學實訓系統相關成果。
SIGMOD 2021設立了最佳論文獎，覆蓋數據管理、數據科學和行業軌道，包括最佳論文和榮譽提名。獲獎論文包括數據管理最佳論文“Bao: Making Learned Query Optimization Practical”和“DFI - The Data Flow Interface for High-Speed Networks”、數據科學最佳論文“SliceLine: Fast, Linear-Algebra-based Slice Finding for ML Model Debugging”以及行業最佳論文“FoundationDB: A Distributed Unbundled Transactional KeyValue Store”。
最佳論文獎
數據管理軌道的最佳論文為《Bao: Making Learned Query Optimization Practical》，作者包括Ryan Marcus (MIT& Intel Labs)等人。另一篇數據管理最佳論文是《DFI - The Data Flow Interface for High-Speed Networks》，作者包括Lasse Thostrup (TU Darmstadt)等人。
數據科學軌道的最佳論文是《SliceLine: Fast, Linear-Algebra-based Slice Finding for ML Model Debugging》，作者為Svetlana Sagadeeva (Graz University of Technology)等人。行業軌道的最佳論文是《FoundationDB: A Distributed Unbundled Transactional KeyValue Store》，作者包括Jingyu Zhou (Apple)等人。
數據管理軌道的榮譽提名包括《JSON Tiles: Fast Analytics on Semi-Structured Data》、《To Partition, or Not to Partition: That is the Join Question in a Real System》和《Rethink the Scan in MVCC Databases》。行業軌道的榮譽提名是《Steering Query Optimizers: A Practical Take on Big Data Workloads》。最佳論文獎委員會成員包括Dennis Shasha、Stratos Idreos等人。
中國參與情況
SIGMOD 2021原計畫於2021年6月20日至6月25日在中國陝西西安舉辦，後因疫情轉為線上線下混合形式舉行，但仍在西安設有本地活動（Local Event）。這是SIGMOD會議首次在中國內地城市舉辦。本次會議的共同主席（General Co-chairs）由清華大學教授李國良（Guoliang Li）等擔任。眾多中國高校和研究機構深度參與了本次會議。例如，西安交通大學網路空間安全學院、數據學院，北京大學的王選計算機研究所，哈爾濱工業大學，深圳先進技術研究院等均有師生參會、發表論文或參與組織活動。產業界如螞蟻集團也參與了合作研究。
中國學者在本次會議上發表了多篇研究論文。例如，西安交通大學數據學院師生與德國柏林工業大學合作發表了關於分散式疊代矩陣計算性能最佳化的論文；與螞蟻集團合作發表了關於區塊鏈拜占庭容錯存儲的演示論文。北京大學的王選所發表了關於流圖三角形近似計數和GPU加速三角形計數的論文。網路空間安全學院有關於可驗證集合計算的論文被錄用。會議期間，北京大學鄒磊教授受邀在“企業資料庫技術與生態發展研討會”上做了題為“Noah: Neural-Optimized A* Search Algorithm for Graph Edit Distance Computation”的學術報告。哈爾濱工業大學李建中教授在大會上做了題為“有限計算資源下大數據計算的複雜性理論與高效算法”的主題報告。在本次會議的最佳論文獎評選中，未有中國機構作為主要完成單位的論文獲獎。
