黃建強(中國科學院計算機網路信息中心研究員，博士生導師)

黃建強，男，中國科學院計算機網路信息中心研究員，博士生導師。新加坡南洋理工大學博士。入選中國科學院引才計畫A類（領軍類，2023），曾擔任AAAI等AI頂級會議Area Chair。

2023年12月起在中國科學院計算機網路信心中心工作。研究方向包括多模態表征學習、因果推斷及AI for Science算法與系統。曾擔任科技創新2030-“新一代人工智慧”重大項目課題負責人，獲得浙江省科技進步一等獎，獲得中國電子學會優秀科技工作者（全國100名），發表國際論文60餘篇。

基本介紹

• 中文名：黃建強
• 學位/學歷：博士
• 職業：研究員
  博士生導師
• 專業方向：多模態表征學習
  因果推斷
• 主要成就：獲得浙江省科技進步一等獎
  中國電子學會優秀科技工作者
  發表國際論文60餘篇
• 畢業院校：新加坡南洋理工大學

個人經歷

黃建強，男，中國科學院計算機網路信息中心研究員，博士生導師。擁有新加坡南洋理工大學博士研究生學歷和博士學位。2023年12月至今，在中國科學院計算機網路信息中心任研究員、博士生導師。入選中國科學院引才計畫A類（領軍類，2023年）。

研究方向

研究方向是構建面向科學智慧型領域的AI算法與系統，套用在生命科學與材料等學科領域。

具體研究領域包括多模態表征學習、因果推斷、AI for Science算法與系統。

主要成就

黃建強研究面向科學智慧型領域的AI算法與系統，構建模型即服務的新一代科學智慧型服務平台，推進AI在生命科學與材料等學科領域的套用。

曾擔任科技創新2030-“新一代人工智慧”重大項目課題負責人。

獲得浙江省科技進步一等獎，獲得中國電子學會優秀科技工作者（全國100名）。

發表國際論文60餘篇，代表論著包括《Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect》(NeurIPS 2020)、《Visual Commonsense R-CNN》(CVPR 2020)、《Deconfounded Visual Grounding》(AAAI 2022 Oral)等。

代表論著

[1]K Tang, J Huang, H Zhang, Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect, NeurIPS 2020, 33: pp. 1513-1524.

[2]T Wang, J Huang, H Zhang, Q Sun, Visual Commonsense R-CNN, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR 2020: pp. 10760-10770

[3]J Huang, Y Qin, J Qi, H Zhang, Deconfounded Visual Grounding, AAAI 2022 Oral, 36(1), pp. 998-1006

[4]T Wang, Z Yue, J Huang, Q Sun, H Zhang, Self-supervised learning disentangled group representation as feature, NeurIPS 2021, 34: pp. 18225-18240.

[5]J E, M Li, J Huang, CrowdAtlas: Estimating Crowd Distribution within the Urban Rail Transit System. ICDE 2021: pp. 2219-2224

[6]K Liu, P Tong, M Li, Y Wu, J Huang, ST4ML: Machine Learning Oriented Spatio-Temporal Data Processing at Scale. ACM SIGMOD'23/ Proceedings of the ACM on Management of Data, Vol. 1, Issue 1, Article 87, May 2023, pp. 1-24

[7]Yong, H., Huang, J., Hua, X., & Zhang, L. (2020). Gradient centralization: A new optimization technique for deep neural networks. In Computer Vision–ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part I 16 (pp. 635-652). Springer International Publishing.

[8]K Tang, Y Niu, J Huang, J Shi, H Zhang，Unbiased scene graph generation from biased training, CVPR 2020, pp. 3716-3725

[9]J Qi, Y Niu, J Huang, H Zhang, Two Causal Principles for Improving Visual Dialog. CVPR 2020, pp. 10860-10869

[10] C He, H Zeng, J Huang, XS Hua, L Zhang. Structure aware single-stage 3d object detection from point cloud. CVPR 2020.

榮譽獎項

黃建強於2023年入選中國科學院引才計畫A類（領軍類），獲得浙江省科技進步一等獎和中國電子學會優秀科技工作者（全國100名）。